大數據時代要懂點統(tǒng)計學

　　在的分析中，一切知識都是歷史；在理性的基礎上，所有的判斷都是統(tǒng)計。

　　當我們提到統(tǒng)計學時，大多數人只會想到繁復到讓人頭痛的數字和圖表，并且將自己歸類為數據盲，很少有人會意識到，統(tǒng)計學其實是一種簡明的生活工具，你只需要一點數學基礎知識就可以入門，它可以跟數學、計量經濟學有機結合，甚至可以用于分析當下的經濟動態(tài)。

　　當然，統(tǒng)計學有時候還會讓我們發(fā)現(xiàn)一些有趣的現(xiàn)象：孟加拉國黃油產量和標普500相關性高達0.75、全球變暖與海盜數量減少存在相關性，3月和4月出生的孩子更容易成為棒球運動員……

　　統(tǒng)計學的源頭其實有兩個：一個是概率論，另外一個是國情學。概率論早出現(xiàn)在16世紀，它的起源是一種擲骰子的活動。當時歐洲流行一種擲骰子比點數的，根據點數大小定輸贏，這引起了一批學者的關注。學者們試圖研究各種點數出現(xiàn)的概率，并且因此出現(xiàn)了一些相關的著作，其中比較有名的有卡丹諾的《機遇博弈》、尼爾·伯努利的《猜度數》等。

　　而到了17世紀，統(tǒng)計學更多地是以國情學的姿態(tài)出現(xiàn)的。人們應用統(tǒng)計學做人口統(tǒng)計，比如生男生女的比例問題。說到這里，我們就不得不提到約翰·格朗特，英國一個雜貨店員出身的經濟學家。他注意到在非瘟疫時期，一個大城市每年死亡數有統(tǒng)計規(guī)律，而且出生兒的性別比為1.08，即每生13個女孩就有14個男孩。他還用數據進一步說明，男性更容易在戰(zhàn)爭、公海和處以死刑中喪命，所以成年男女的數量基本相等；格朗特初步推算了不同年齡段兒童和成人的死亡比率：兒童死亡發(fā)生在4、5歲以下的比例約為1/3，發(fā)生在6歲以下的比例約為1/2，僅有7%的死亡屬于自然死亡，格朗特在此基礎上提出了人類的個生命表，并估計出倫敦16～56歲的成年男性約占總人口的34%，有7萬人左右可作為戰(zhàn)爭士兵。從此，概率論和國情學逐漸融合，在這一時期，一些重要的理論被發(fā)現(xiàn)，二項分布和大數定律。根據二項分布建立了統(tǒng)計推斷的早的模型，對此分布中未知概率的研究也成為貝葉斯學派的思想起源。

　　在現(xiàn)代，統(tǒng)計學的發(fā)展成為各個知識點的交融，我們可以說統(tǒng)計可以運用于各個領域：經濟中計量經濟學、醫(yī)學統(tǒng)計、數據挖掘、生物統(tǒng)計、農業(yè)統(tǒng)計、公共衛(wèi)生、零售等。一句話，只要出現(xiàn)數據的行業(yè)，都需要統(tǒng)計學，而隨著大數據時代的到來、隨著各行各業(yè)的發(fā)展，越來越多的行業(yè)都將開始需要數據分析這一個職業(yè)。

　　大數據時代已經來了，不管我們是否從事統(tǒng)計、數據分析，都應該了解一些基本的統(tǒng)計學知識，這樣才不會在紛亂的數據中迷失自我判斷！

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