景運(yùn)革,l970年10月出生,l996年7月本科畢業(yè)于西南交通大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系,在山西省永濟(jì)電機(jī)廠設(shè)計(jì)部工作,2001年被評(píng)為工程師。2007年7FJ碩士畢業(yè)于陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院。201 7年7月博士畢業(yè)于西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,現(xiàn)為山西省運(yùn)城學(xué)院公共計(jì)算機(jī)教學(xué)部副教授。主要研究方向是粒計(jì)算與粗糙集理論、人工智能處理、云計(jì)算。主要研究成果:以第一作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇,其中被SCl期刊錄用4篇,El期刊錄用l篇,北大核心期刊錄用6篇。
第1章緒論
1.1研究背景與研究意義
1.2粒計(jì)算理論的研究現(xiàn)狀
1.3粗糙集理論的研究現(xiàn)狀
1.4基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)的研究現(xiàn)狀
第2章預(yù)備知識(shí)
2.1經(jīng)典粗糙集模型
2.2多粒度粗糙集模型
2.3粒度度量
2.4經(jīng)典粗糙集模型下基于知識(shí)粒度的屬性約簡(jiǎn)定義和算法
2.5經(jīng)典粗糙集模型下基于正域的屬性約簡(jiǎn)定義和算法
2.6小結(jié)
第3章 對(duì)象變化時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
3.1對(duì)象增加時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
3.2對(duì)象增加時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
3.3小結(jié)
第4章 屬性增加時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
4.1屬性增加時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
4.2屬性增加時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
4.3小結(jié)
第5章 屬性值變化時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
5.1屬性值變化時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
5.2屬性值粗化時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
5.3小結(jié)
第6章 多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
6.1多粒度粗糙集模型屬性約簡(jiǎn)原理與算法
6.2對(duì)象增加時(shí)多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
6.3對(duì)象刪除時(shí)多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
6.4算法復(fù)雜度分析
6.5實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
6.6小結(jié)
第7章 屬性增加且屬性值細(xì)化動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
7.1屬性增加且屬性值細(xì)化動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
7.2實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
7.3小結(jié)
第8章 屬性值細(xì)化且對(duì)象增加動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
8.1屬性值細(xì)化且對(duì)象增加動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
8.2實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
8.3小結(jié)
參考文獻(xiàn)