前言 Ⅴ
第1章 什么是人工智能？ 001
適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí) 003
老式人工智能 006
常識(shí)的程序 008
圖靈測(cè)試 010
中文房間理論 012
第2章 巨型拼圖之謎 017
疑問(wèn)接踵而來(lái) 019
留給我們的困難 023
一條解決的途徑 030
第3章 知識(shí)與行為 033
超越刺激與反應(yīng) 036
知識(shí)與信念 041
意向立場(chǎng) 043
智能行為 046
能力與表現(xiàn) 048
第4章 真智能還是假智能？ 051
談話(huà)機(jī)器人 055
投機(jī)取巧不可行 060
威諾格拉德模式 063
我們從中得到的經(jīng)驗(yàn) 070
GOFAI 的回歸 072
第5章 有經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)與沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí) 075
我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)詞語(yǔ)？ 078
我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)事實(shí)？ 081
我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)行為？ 083
我們?nèi)绾纬�越�?jīng)驗(yàn)？ 085
第6章 書(shū)本智慧與市井智慧 089
語(yǔ)言的影響力 092
書(shū)本智慧 094
海倫·凱勒的智慧 095
書(shū)本中的市井智慧 099
第7章 長(zhǎng)尾理論與培訓(xùn)的界限 103
長(zhǎng)尾現(xiàn)象帶來(lái)的難題 106
如何處理突發(fā)事件 110
無(wú)意識(shí)與有意識(shí) 113
威諾格拉德模式測(cè)試 115
是不是技巧還不夠完美？118
第8章 符號(hào)與符號(hào)處理 119
符號(hào)的代數(shù)運(yùn)算 121
符號(hào)的邏輯運(yùn)算 125
符號(hào)的意義 129
一切都源自圖靈機(jī) 131
第9章 基于知識(shí)的系統(tǒng) 137
符號(hào)能夠解決的問(wèn)題 139
用符號(hào)表示無(wú)形 141
知識(shí)表示假說(shuō) 143
假設(shè)是真的嗎？ 144
知識(shí)表示與推理 146
誰(shuí)才是唯一的選擇？149
第10章 人工智能技術(shù)應(yīng)用 151
人工智能的未來(lái) 155
自動(dòng)化是好是壞？159
超級(jí)智能與奇點(diǎn) 161
真正的風(fēng)險(xiǎn) 164
超越進(jìn)化 166
致謝 169
注 釋 173
參考文獻(xiàn) 193