《圖像處理和分析技術(shù)（第3版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·普通高等學校計算機專業(yè)特色教材》系統(tǒng)地介紹了圖像處理和分析的一些基本原理、典型方法和實用技術(shù)，主要包括圖像技術(shù)基礎、圖像增強技術(shù)、圖像恢復技術(shù)、圖像編碼技術(shù)、圖像分割技術(shù)、目標表達和描述技術(shù)、特征測量技術(shù)、彩色圖像技術(shù)和視頻圖像技術(shù)，還對近年來一些新的圖像技術(shù)和圖像國際標準進行了介紹。讀者可從中了解圖像處理和分析的基本原理和典型技術(shù)，并應能據(jù)此解決實際圖像應用中的一些具體問題�！秷D像處理和分析技術(shù)（第3版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·普通高等學校計算機專業(yè)特色教材》以知識點為單元，每個單元除包括基本概念、技術(shù)原理、算法介紹等內(nèi)容外，均有例題講解、本章要點、自我檢測題（包括提示和解答）和參考文獻介紹等。這樣的組織方式有比較強的結(jié)構(gòu)性，用作教材或用以自學都比較方便，有利于學習和復習，也方便掌握和應用有關內(nèi)容。 《圖像處理和分析技術(shù)（第3版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·普通高等學校計算機專業(yè)特色教材》可作為信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、電子與通信工程、模式識別與智能系統(tǒng)、計算機視覺等學科大學本科專業(yè)基礎課程教材，也適合用作遠程教育或繼續(xù)教育中電子技術(shù)、計算機應用等專業(yè)本科和研究生課程教材，還可供涉及圖像技術(shù)應用行業(yè)（如生物醫(yī)學、電視廣播、工業(yè)自動化、機器人、交通管理、電子醫(yī)療設備、遙感測繪和軍事偵察等）的科技工作者自學和科研參考。
《圖像處理和分析技術(shù)（第3版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·普通高等學校計算機專業(yè)特色教材》特色：
《圖像處理和分析技術(shù)（第3版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·普通高等學校計算機專業(yè)特色教材》介紹圖像處理和分析的基本原理、典型方法和實用技術(shù)，選材既考慮了不同專業(yè)背景學習者的需要，也考慮了自學讀者的學習特點。內(nèi)容以知識點為單元，互相之間相對獨立。每個知識點單元均包括基本概念、技術(shù)分析、算法介紹、例題講解和自我檢測題（包括提示和解答）。
章毓晉，1989年獲比利時列日大學應用科學博士學位。1989年至1993年先后為荷蘭德爾夫特大學博士后及研究人員。1993年到清華大學任教。1997年起被聘為教授.2014年起被聘為長聘教授。2003年學術(shù)休假期間同時被聘為新加坡南洋理工大學訪問教授。
在清華大學先后開出并講授過10多門本科生和研究生課程。在南洋理工大學開出并講授過研究生課程“現(xiàn)代圖像分析（英語）”。編寫、出版圖像工程教材20本。在國內(nèi)外發(fā)表教學研究論文30多篇。
主要科學研究領域為其積極倡導的圖像工程（圖像處理、圖像分析、圖像理解及其技術(shù)應用）和相關學科。已在國內(nèi)外發(fā)表圖像工程研究論文近500篇，出版專著6本，出版辭典2本。
現(xiàn)為中國圖象圖形學學會學術(shù)委員會主任，國際電氣電子工程師協(xié)會（IEEE）高級會員，國際光學工程協(xié)會（SPIE）會士（因在圖像工程方面的成就）。
第1章 圖像技術(shù)基礎
1.1 圖像和像素
1.2 像素間聯(lián)系
1.3 圖像采集
1.4 采樣和量化
1.5 圖像存儲與格式
1.6 圖像顯示
1.7 圖像坐標變換
1.8 圖像技術(shù)及分類
本章要點
自我檢測題
第2章 圖像增強技術(shù)
2.1 算術(shù)和邏輯運算
2.2 圖像灰度映射
2.3 直方圖均衡化
2.4 直方圖規(guī)定化
2.5 空域卷積增強
2.6 傅里葉變換和頻域增強
2.7 頻域低通濾波器
2.8 頻域高通濾波器
2.9 帶通帶阻濾波器
本章要點
自我檢測題
第3章 圖像恢復技術(shù)
3.1 圖像退化及模型
3.2 噪聲及其描述
3.3 空域噪聲濾波器
3.4 組合濾波器
3.5 頻域周期噪聲濾波器
3.6 逆濾波
3.7 維納濾波
3.8 幾何失真校正
3.9 投影重建
本章要點
自我檢測題
第4章 圖像編碼技術(shù)
4.1 數(shù)據(jù)冗余和壓縮
4.2 圖像保真度
4.3 LZW編碼
4.4 哈夫顯編碼
4.5 算術(shù)編碼
4.6 位平面編碼
4.7 無損預測編碼
4.8 有損預測編碼
4.9 變換編碼
本章要點
自我檢測題
第5章 圖像分割技術(shù)
5.1 分割定義和方法分類
5.2 微分邊緣檢測
5.3 積分角點檢測
5.4 主動輪廓模型
5.5 取閾值分割
5.6 基于過渡區(qū)選取閾值
5.7 特征空間聚類
5.8 區(qū)域生長
5.9 分水嶺算法
本章要點
自我檢測題
第6章 目標表達和描述技術(shù)
6.1 輪廓的鏈碼表達
6.2 輪廓標志
6.3 輪廓的多邊形近似
6.4 目標的層次表達
6.5 目標的圍繞區(qū)域
6.6 目標的骨架表達
6.7 輪廓的傅里葉描述
6.8 輪廓的小波描述
6.9 目標關系描述
本章要點
自我檢測題
第7章 特征測量技術(shù)
7.1 輪廓基本參數(shù)及測量
7.2 區(qū)域基本參數(shù)及測量
7.3 區(qū)域紋理的統(tǒng)計參數(shù)
7.4 區(qū)域紋理的結(jié)構(gòu)描述
7.5 區(qū)域形狀參數(shù)及測量
7.6 輪廓矩和區(qū)域矩
7.7 特征測量誤差來源
7.8 特征測量誤差分析
本章要點
自我檢測題
第8章 彩色圖像技術(shù)
8.1 視覺基礎
8.2 顏色視覺和色度圖
8.3 顏色模型
8.4 偽彩色圖像增強
8.5 真彩色圖像增強
8.6 全彩色濾波和消噪
8.7 彩色圖像分割
8.8 基于顏色的圖像檢索
本章要點
自我檢測題
第9章 視頻圖像技術(shù)
9.1 視頻表達和格式
9.2 運動檢測
9.3 視頻濾波
9.4 視頻預測編碼
9.5 運動目標檢測
9.6 背景建模
9.7 運動目標跟蹤
本章要點
自我檢測題
附錄A 新技術(shù)介紹
A.1 視網(wǎng)膜皮層技術(shù)
A.2 圖像修復技術(shù)
A.3 圖像水印技術(shù)
A.4 超分辨率技術(shù)
A.5 圖像質(zhì)量評價技術(shù)
A.6 均移技術(shù)
附錄B 圖像國際標準
B.1 二值圖像壓縮國際標準
B.2 靜止圖像壓縮國際標準
B.3 運動圖像壓縮國際標準
B.4 其他圖像國際標準
自我檢測題參考答案
參考文獻
索引
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