第一章 最優(yōu)化問(wèn)題總論
1.1 最優(yōu)化問(wèn)題數(shù)學(xué)模型
1.2 最優(yōu)化問(wèn)題的算法
1.3 最優(yōu)化算法分類(lèi)
1.4 組合優(yōu)化問(wèn)題簡(jiǎn)卉
習(xí)題一

第二章 最優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1 二次型與正定矩陣
2.2 方向?qū)��?shù)與梯度
2.3 Hesse矩陣及泰勒展式
2.4 極小點(diǎn)的判定條件
2.5 錐、凸集、凸錐
2.6 凸函數(shù)
2.7 約束問(wèn)題的最優(yōu)性條件
習(xí)題二

第三章 線(xiàn)性規(guī)劃及其對(duì)偶問(wèn)題
3.1 線(xiàn)性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型基本原理
3.2 線(xiàn)性規(guī)劃迭代算法
3.3 對(duì)偶問(wèn)題的基本原理
3.4 線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的靈敏度
習(xí)題三

第四章 一維搜索法
4.1 搜索區(qū)間及其確定方法
4.2 對(duì)分法
4.3 Newton切線(xiàn)法
4.4 黃金分割法
4.5 拋物線(xiàn)插值法
習(xí)題四

第五章 常用無(wú)約束最優(yōu)化方法
5.1 最速下降法
5.2 Newton法
5.3 修正Newton法
5.4 共軛方向法
5.5 共軛梯度法
5.6 變尺度法
5.7 坐標(biāo)輪換法
5.8 單純形法
習(xí)題五

第六章 常用約束最優(yōu)化方法
6.1 外點(diǎn)罰函數(shù)法
6.2 內(nèi)點(diǎn)罰函數(shù)法
6.3 混合罰函數(shù)法
6.4 約束坐標(biāo)輪換法
6.5 復(fù)合形法
習(xí)題六

第七章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
7.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃基本原理
7.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃迭代算法
7.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃有關(guān)說(shuō)明
習(xí)題七

第八章 多目標(biāo)優(yōu)化
8.1 多目標(biāo)最優(yōu)化問(wèn)題的基本原理
8.2 評(píng)價(jià)函數(shù)法
8.3 分層求解法
8.4 目標(biāo)規(guī)劃法
習(xí)題八

第九章 現(xiàn)代優(yōu)化算法簡(jiǎn)介
9.1 模擬退火算法
9.2 遺傳算法
9.3 禁忌搜索算法
9.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第十章 最優(yōu)化問(wèn)題程序設(shè)計(jì)方法
10.1 最優(yōu)化問(wèn)題建模的一般步驟
10.2 常用最優(yōu)化方法的特點(diǎn)及選用標(biāo)準(zhǔn)
10.3 最優(yōu)化問(wèn)題編程的一般過(guò)程
10.4 優(yōu)化問(wèn)題設(shè)計(jì)實(shí)例
參考文獻(xiàn)