前輔文
第1編 微積分及其應(yīng)用
第1章 函數(shù)的極限與連續(xù)
§1.1函數(shù)
§1.2極限的概念
§1.3無窮小量與無窮大量
§1.4極限的運(yùn)算
§1.5函數(shù)的連續(xù)性
§1.6MATLAB軟件及其應(yīng)用
第1章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（一）
第1章 思考題
第2章 導(dǎo)數(shù)與微分
§2.1導(dǎo)數(shù)的概念
§2.2導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算
§2.3微分及其近似計算
第2章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（二）
第2章 思考題
第3章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
§3.1中值定理
§3.2洛必達(dá)法則
§3.3函數(shù)的單調(diào)性與極值
§3.4導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
§3.5MATLAB軟件在導(dǎo)數(shù)運(yùn)算中的應(yīng)用
第3章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（三）
第3章 思考題
第4章 不定積分
§4.1原函數(shù)與不定積分
§4.2不定積分的計算方法
§4.3微分方程初步
§4.4MATLAB軟件在微分方程中的應(yīng)用
第4章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（四）
第4章 思考題
第5章 定積分
§5.1定積分的概念
§5.2微積分基本定理
§5.3定積分的計算
§5.4無窮限的反常積分
§5.5定積分的應(yīng)用
§5.6MATLAB軟件在積分運(yùn)算中的應(yīng)用
第5章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（五）
第5章 思考題
第6章 二元函數(shù)微分學(xué)
§6.1二元函數(shù)的極限與連續(xù)
§6.2偏導(dǎo)數(shù)與全微分
§6.3復(fù)合函數(shù)與隱函數(shù)的微分法
§6.4二元函數(shù)的極值
§6.5MATLAB軟件在多元函數(shù)中的應(yīng)用
第6章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（六）
第6章 思考題
第2編 線性代數(shù)與線性規(guī)劃
第7章 矩陣
§7.1矩陣的概念
§7.2矩陣的運(yùn)算
§7.3行列式
§7.4逆矩陣
§7.5矩陣的初等變換
§7.6矩陣的秩
§7.7MATLAB軟件在矩陣運(yùn)算中的應(yīng)用
第7章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（七）
第7章 思考題
第8章 線性方程組
§8.1線性方程組的消元解法
§8.2線性方程組的應(yīng)用
§8.3MATLAB軟件在線性方程組中的應(yīng)用
第8章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（八）
第8章 思考題
第9章 線性規(guī)劃
§9.1線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
§9.2線性規(guī)劃的建模與應(yīng)用
§9.3MATLAB軟件在線性
規(guī)劃問題中的應(yīng)用
第9章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（九）
第9章 思考題
第3編 概率統(tǒng)計模型
第10章 概率論基礎(chǔ)
§10.1隨機(jī)事件與概率
§10.2隨機(jī)變量及其分布
§10.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§10.4MATLAB軟件在概率論中的應(yīng)用
第10章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（十）
第10章 思考題
第11章 數(shù)理統(tǒng)計初步
§11.1數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
§11.2參數(shù)估計
§11.3回歸分析
§11.4MATLAB軟件在數(shù)理
統(tǒng)計中的應(yīng)用
第11章 知識結(jié)構(gòu)
閱讀材料（十一）
第11章 思考題
附錄常用數(shù)學(xué)公式
附表
附表1泊松分布表
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表
附表3 t分布的雙側(cè)臨界值表
附表4 χ2分布的上側(cè)臨界值表
二維碼資源索引表
主要參考書目