管理運(yùn)籌建模與求解：基于Excel VBA與Matlab
定 價(jià)：35 元
- 作者：朱順泉 ，蘇越良 著
- 出版時(shí)間：2011/6/1
- ISBN：9787302265931
- 出 版 社：清華大學(xué)出版社
- 中圖法分類：C931.1
- 頁碼：322
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《管理運(yùn)籌建模與求解：基于Excel VBA與MATLAB》向讀者介紹常用的管理運(yùn)籌學(xué)模型的建立及其計(jì)算機(jī)軟件的實(shí)現(xiàn)方法，主要包括線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、模擬決策、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等模型及使用Excel，Excel VBA和MATLAB等軟件對(duì)上述模型進(jìn)行求解的方法和步驟。
《管理運(yùn)籌建模與求解：基于Excel VBA與MATLAB》特點(diǎn)是案例豐富，貼近實(shí)際，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性，易于讀者理解和自學(xué)�！豆芾磉\(yùn)籌建模與求解——基于Excel VBA與MATLAB》可作為經(jīng)濟(jì)管理類本科生及攻讀MBA、工程碩士等專業(yè)學(xué)位的研究生學(xué)習(xí)相關(guān)課程的教材或參考書，也可供相關(guān)專業(yè)人士參考。
自20世紀(jì)80年代以來，管理運(yùn)籌學(xué)在我國(guó)得到了迅速的發(fā)展，許多大學(xué)建立了管理科學(xué)與工程學(xué)科，培養(yǎng)了大批技術(shù)管理人才；然而，管理運(yùn)籌學(xué)在實(shí)際工作中的應(yīng)用還遠(yuǎn)未普及。究其原因，除了我國(guó)企業(yè)管理水平有待提高外，一個(gè)重要問題是我國(guó)管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中存在理論與實(shí)際相分離的狀況，我國(guó)傳統(tǒng)管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中常常過于強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)理論與方法解釋，如數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)等，而對(duì)管理運(yùn)籌學(xué)的思想、從實(shí)際問題中建立模型的技術(shù)，以及定量化方法在實(shí)際管理問題中的應(yīng)用有所忽略，學(xué)生學(xué)完管理運(yùn)籌學(xué)后，仍然不知道解決實(shí)際問題。其結(jié)果，一方面使不少人員望而卻步，將管理運(yùn)籌學(xué)看成深?yuàn)W的、難以掌握的、抽象的數(shù)學(xué)問題；另一方面，管理運(yùn)籌學(xué)難以在實(shí)際中普及。
近年來，美國(guó)高校管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)的思想、內(nèi)容、方法和手段有了根本性的轉(zhuǎn)變，主要表現(xiàn)在美國(guó)普遍采用“計(jì)算機(jī)電子表格”這一全新的教學(xué)方法，管理運(yùn)籌學(xué)已日益成為經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生最重要和最歡迎的課程之一。在教學(xué)中使用電子表格軟件已經(jīng)成為管理運(yùn)籌學(xué)的明顯的新潮流。無論是學(xué)生還是企業(yè)管理人員、財(cái)務(wù)人員等各行各業(yè)都在廣泛地應(yīng)用電子表格軟件，這為我們進(jìn)行相應(yīng)的教學(xué)提供了一個(gè)舒適而愉快的環(huán)境。
本書的出版試圖來改變我國(guó)管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)過于強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)理論的缺陷，以強(qiáng)調(diào)管理運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用、解決實(shí)際問題為導(dǎo)向。因此，本書基于Excel環(huán)境中豐富的函數(shù)功能和便于處理的特點(diǎn)，將應(yīng)用管理運(yùn)籌學(xué)等方法，面向?qū)嶋H問題，建立模型，并應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件工具進(jìn)行求解，著重討論管理運(yùn)籌學(xué)中模型的建立與應(yīng)用，并應(yīng)用Excel提供的管理運(yùn)籌學(xué)函數(shù)進(jìn)行VBA編程，并提供豐富的例題和8個(gè)案例問題，其目的是使讀者能理解并掌握管理運(yùn)籌學(xué)的一般理論與方法，并將其應(yīng)用于管理工作的實(shí)踐，以促進(jìn)管理運(yùn)籌學(xué)與實(shí)際的有機(jī)融合。
本書內(nèi)容安排如下： (1）管理運(yùn)籌學(xué)及其計(jì)算機(jī)工具簡(jiǎn)介； (2）線性規(guī)劃單純形方法、求解與靈敏度分析； (3）線性規(guī)劃模型應(yīng)用實(shí)例及其VBA與MATLAB求解； (4）整數(shù)線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解； (5）多目標(biāo)決策模型的建立及其VBA與MATLAB求解； (6）動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的建立及其VBA求解； (7）網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型的建立與VBA求解； (8）非線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解； (9）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型建立及其MATLAB和電子表格求解； (10）模擬決策模型及其Excel電子表格模擬計(jì)算； (11）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立及其MATLAB求解； (12）遺傳算法模型應(yīng)用及其MATLAB求解； (13）預(yù)測(cè)模型的Excel計(jì)算。
本書是作者多次從事經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)本科高年級(jí)學(xué)生、MBA研究生、工程碩士等學(xué)生的“應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)”、“管理運(yùn)籌學(xué)”、“運(yùn)籌學(xué)計(jì)算機(jī)方法”、“運(yùn)籌與優(yōu)化”、“數(shù)據(jù)、模型與決策”、“商務(wù)決策數(shù)量方法”、“管理科學(xué)”、“決策科學(xué)”、“商務(wù)定量分析”等課程教學(xué)與科研的心得和總結(jié)。本書也是我�！百Y本市場(chǎng)與投(融)資研究創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”的部分成果。蘇越良撰寫了本書的第1章，朱順泉撰寫了本書的第2章至第13章，并進(jìn)行了全書的統(tǒng)稿。書中不妥之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
作 者2011年5月于廣州
第1章 管理運(yùn)籌學(xué)及其計(jì)算機(jī)工具簡(jiǎn)介
1.1 管理運(yùn)籌學(xué)的含義與特點(diǎn)
1.2 本書討論的主要內(nèi)容
1.3 Excel VBA宏錄制使用簡(jiǎn)介
1.4 MATLAB使用簡(jiǎn)介
1.4.1 MATLAB R2007a界面和菜單簡(jiǎn)介
1.4.2 MATLAB R2007a基本編程方法
習(xí)題
第2章 線性規(guī)劃單純形方法、求解與靈敏度分析
2.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
2.1.1 問題的提出
2.1.2 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型
2.2 線性規(guī)劃的單純形方法
2.2.1 單純形表
2.2.2 單純形方法的計(jì)算步驟
2.2.3 單純形方法計(jì)算舉例
2.3 線性規(guī)劃模型的Excel規(guī)劃求解與Excel VBA求解
2.4 線性規(guī)劃模型的MATLAB求解
2.4.1 MATLAB求解線性規(guī)劃模型的函數(shù)
2.4.2 線性規(guī)劃模型的數(shù)據(jù)錄入問題
2.5 線性規(guī)劃實(shí)例及其靈敏度分析
2.5.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的最大化問題
2.5.2 線性規(guī)劃問題的圖解法
2.5.3 線性規(guī)劃問題的Excel規(guī)劃求解法
2.5.4 最小化問題
2.5.5 線性規(guī)劃問題的解的討論
2.5.6 線性規(guī)劃的靈敏度分析和影子價(jià)格
習(xí)題
案例問題2—1 創(chuàng)業(yè)投資基金公司的基金比例分配
第3章 線性規(guī)劃模型應(yīng)用實(shí)例及其VBA與MATLAB求解
3.1 某公司投資組合線性規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
3.2 線性規(guī)劃模型的建立及其MATLAB求解
3.3 資源分配問題模型的建立及其VBA求解
3.4 運(yùn)輸問題模型的建立及其VBA求解
習(xí)題
案例問題3—1 投資咨詢公司的投資組合
案例問題3—2 國(guó)家保險(xiǎn)聯(lián)合會(huì)對(duì)股票證券風(fēng)險(xiǎn)最小的投資組合
案例問題3—3 海濱財(cái)務(wù)服務(wù)公司投資資金分配
案例問題3—4 基金公司經(jīng)理的理財(cái)計(jì)劃
案例問題3—5 投資服務(wù)公司的投資組合
第4章 整數(shù)線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解
4.1 整數(shù)線性規(guī)劃模型
4.2 某項(xiàng)目投資決策整數(shù)規(guī)劃模型及其VBA求解
4.3 某公司資本受到限制的投資決策問題及其靈活性處理
4.4 配送系統(tǒng)設(shè)計(jì)的整數(shù)規(guī)劃模型及其VBA求解
4.5 指派問題模型的建立及其VBA求解
4.6 一般的整數(shù)線性規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
4.7 0—1整數(shù)線性規(guī)劃模型的MATLAB求解
習(xí)題
第5章 多目標(biāo)決策模型的建立及其VBA與MATLAB求解
5.1 目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的建立及其VBA與MATLAB求解
5.1.1 目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的建立
5.1.2 目標(biāo)規(guī)劃的求解實(shí)例
5.2 層次分析法及其VBA求解
5.2.1 AHP的引出
5.2.2 AHP的基本步驟
5.2.3 AHP的電子表格解法
5.2.4 AHP的VBA程序?qū)崿F(xiàn)
5.2.5 AHP在內(nèi)河出入境檢驗(yàn)檢疫局進(jìn)口商品檢驗(yàn)檢疫風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用
5.2.6 AHP在畢業(yè)生工作選擇中的應(yīng)用
習(xí)題
第6章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
6.1 個(gè)人理財(cái)模型的建立及其VBA求解
6.2 貸款管理模型的建立及其VBA求解
6.3 流動(dòng)資金管理模型的建立及其VBA求解
6.4 生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)問題模型的建立及其VBA求解
6.5 采購與銷售模型的建立及其VBA求解
6.6 訂單與生產(chǎn)模型的建立及其VBA求解
習(xí)題
案例問題6—1 保險(xiǎn)公司的理財(cái)計(jì)劃
案例問題6—2 華南金融公司的理財(cái)計(jì)劃
第7章 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型的建立與VBA求解
7.1 最小費(fèi)用流問題與VBA求解
7.1.1 最小費(fèi)用流問題
7.1.2 最小費(fèi)用流問題的數(shù)學(xué)模型
7.1.3 最小費(fèi)用流問題的數(shù)學(xué)模型的VBA求解
7.1.4 最小費(fèi)用流問題的電子表格求解
7.2 最大流問題與VBA求解
7.2.1 最大流問題的基本概念
7.2.2 最大流問題的數(shù)學(xué)模型
7.2.3 最大流問題的數(shù)學(xué)模型的VBA求解
7.2.4 最大流問題的電子表格求解
7.2.5 最小費(fèi)用最大流問題
7.3 最短路問題及其VBA求解
7.3.1 最短路問題基本概念
7.3.2 最短路問題的數(shù)學(xué)模型
7.3.3 最短路問題的VBA求解
7.3.4 最短路問題的電子表格求解
習(xí)題
第8章 非線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解
8.1 非線性規(guī)劃模型及其求解
8.2 投資組合的非線性規(guī)劃模型及其VBA求解
8.2.1 單項(xiàng)投資的期望回報(bào)率與風(fēng)險(xiǎn)
8.2.2 投資組合的期望回報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)
8.2.3 用電子表格計(jì)算期望值、方差、均方差和相關(guān)系數(shù)
8.2.4 投資組合優(yōu)化的非線性規(guī)劃模型及其VBA求解
8.2.5 通用投資組合優(yōu)化決策模型及其VBA求解
8.2.6 投資組合優(yōu)化的非線性規(guī)劃模型及其MATLAB求解
8.3 最佳現(xiàn)金持有量的非線性規(guī)劃決策模型及其VBA求解
8.3.1 確定最佳現(xiàn)金持有量的理論方法
8.3.2 最佳現(xiàn)金持有量模型的建立
8.3.3 最佳現(xiàn)金持有量的VBA求解
8.4 最佳訂貨批量的非線性規(guī)劃決策模型及其VBA求解
8.4.1 經(jīng)濟(jì)訂貨批量的基本原理
8.4.2 最優(yōu)訂貨批量模型的建立
8.4.3 最優(yōu)訂貨批量的VBA求解
習(xí)題
第9章 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型建立及其MATLAB和電子表格求解
9.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析引例
9.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析C2R模型的建立
9.3 含非阿基米德無窮小e的C2R模型和C2GS2模型
9.4 含非阿基米德無窮小e的c2R模型和C2GS2模型的MATLAB求解
9.5 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的建模與Excel電子表格求解
習(xí)題
第10章 模擬決策模型及其Excel電子表格模擬計(jì)算
10.1 模擬及隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
10.2 庫存系統(tǒng)模擬
10.3 飛機(jī)票預(yù)訂決策問題模擬
習(xí)題
第11章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立及其MATLAB求解
11.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
11.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
11.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)程序
11.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)信用分類中應(yīng)用
11.5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型現(xiàn)金流量因素分析的MATLAB求解
11.6 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBF的股市預(yù)測(cè)研究
11.6.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法原理與步驟
11.6.2 股市數(shù)據(jù)樣本的徑向基網(wǎng)絡(luò)輸入設(shè)計(jì)
11.6.3 RBF網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測(cè)試
11.7 基于學(xué)習(xí)向量量化LVQ網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究
11.7.1 問題描述
11.7.2 股市數(shù)據(jù)樣本的收集
11.8 支持向量機(jī)及其應(yīng)用
習(xí)題
第12章 遺傳算法模型應(yīng)用及其MATLAB求解
12.1 遺傳算法原理
12.2 遺傳算法的應(yīng)用舉例
12.3 基于遺傳算法的有投資數(shù)量約束的投資組合優(yōu)化的MATLAB求解
12.4 粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用
習(xí)題
第13章 預(yù)測(cè)模型的Excel計(jì)算
13.1 時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)
13.2 相關(guān)性預(yù)測(cè)(回歸預(yù)測(cè))
13.2.1 一元線性回歸模型的建立
13.2.2 多元線性回歸模型的建立及其有關(guān)參數(shù)的解釋
13.3 馬爾科夫過程及其預(yù)測(cè)
13.3.1 期望利潤(rùn)的馬爾科夫預(yù)測(cè)
13.3.2 穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的馬爾科夫預(yù)測(cè)
12.3.3 應(yīng)收賬款分析
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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