第1章什么是運籌學
1.1簡 介
1.2運籌學模型
1.3運籌學模型的求解
1.4排隊模型和模擬模型
1.5建模的藝術(shù)
1.6僅有數(shù)學是不夠的
1.7運用運籌學的幾個步驟
1.8關(guān)于本書

第2章線性規(guī)劃建模
2.1 二維變量的線性規(guī)劃模型
2.2 線性規(guī)劃的圖解法
2.3 借助Excel規(guī)劃求解和AMPL軟件的計算機求解
2.4 線性規(guī)劃應(yīng)用選講

第3章單純形法和靈敏度分析
3.1 等式形式的線性規(guī)劃模型
3.2 從圖形解到代數(shù)解的轉(zhuǎn)換
3.3 單純形法
3.4人工初始解
3.5 單純形法中的特殊情況
3.6 靈敏度分析
3.7 線性規(guī)劃的計算問題

第4章對偶性與后最優(yōu)分析
4.1 對偶問題的定義
4.2 原始－對偶關(guān)系
4.3 對偶的經(jīng)濟學解釋
4.4 其他單純形法
4.5 后最優(yōu)分析

第5章各種運輸模型
5.1 運輸模型的定義
5.2 非傳統(tǒng)運輸模型
5.3 運輸算法
5.4 指派模型

第6章網(wǎng)絡(luò)模型
6.1 網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用范圍與定義
6.2 最小生成樹算法
6.3最短路徑問題
6.4 最大流模型
6.5 關(guān)鍵路徑法和計劃評審技術(shù)

第7章目標規(guī)劃
7.1 目標規(guī)劃模型的建立
7.2 求解目標規(guī)劃的算法

第8章整數(shù)線性規(guī)劃
8.1 應(yīng)用實例
8.2 整數(shù)規(guī)劃算法

第9章啟發(fā)式規(guī)劃
9.1引 言
9.2貪婪（局部搜索）啟發(fā)式算法
9.3現(xiàn)代啟發(fā)式算法
9.4現(xiàn)代啟發(fā)式算法在整數(shù)線性規(guī)劃中的應(yīng)用
9.5 約束規(guī)劃

第10章確定性動態(tài)規(guī)劃
10.1 動態(tài)規(guī)劃計算的遞歸性質(zhì)
10.2 前向遞歸與后向遞歸
10.3 動態(tài)規(guī)劃應(yīng)用選講
10.4 維度問題

第11章庫存模型（供應(yīng)鏈介紹）
11.1庫存問題：供應(yīng)鏈視角
11.2 需求在庫存模型中的作用
11.3 靜態(tài)經(jīng)濟訂貨量模型
11.4 動態(tài)經(jīng)濟訂貨量模型

第12章決策分析與博弈
12.1 確定型決策——層次分析法
12.2 風險型決策
12.3 不確定型決策
12.4 博弈論

第13章隨機庫存模型
13.1 連續(xù)盤點模型
13.2 單個周期模型
13.3多周期模型

第14章排隊系統(tǒng)
14.1 為什么要研究排隊系統(tǒng)
14.2 排隊模型的要素
14.3 指數(shù)分布的作用
14.4 純生模型和純滅模型（指數(shù)分布和泊松分布之間的關(guān)系）
14..5 廣義泊松排隊模型
14.6 特殊泊松隊列
14.7（M/G/1）:（GD/∞/∞）——Pollaczek-Khintchine(P-K)公式
14.8 其他排隊模型
14.9 排隊決策模型

第15章仿真模型
15.1 蒙特卡羅仿真
15.2 仿真的類型
15.3 離散事件仿真的要素
15.4 隨機數(shù)的生成
15.5 離散仿真的結(jié)構(gòu)
15.6 收集統(tǒng)計觀測數(shù)據(jù)的方法
15.7 仿真語言

第16章 經(jīng)典最優(yōu)化理論
16.1 無約束問題
16.2 約束問題

第17章非線性規(guī)劃算法
17.1 無約束算法
17.2 約束算法

附錄A 部分習題答案
附錄B 統(tǒng)計表