目錄
前言
第1章緒論 1
1.1無線自組織網(wǎng)絡(luò)的概念與趨勢 1
1.1.1分布式自組織網(wǎng)絡(luò) 1
1.1.2LTE中的自組織網(wǎng)絡(luò) 2
1.2多信道組網(wǎng)的內(nèi)涵與意義 2
1.3多信道組網(wǎng)現(xiàn)狀分析 3
1.3.1多信道無線網(wǎng)絡(luò)容量分析 4
1.3.2多信道動態(tài)接入與資源分配 4
1.3.3帶寬自適應(yīng)技術(shù) 5
1.4應(yīng)用場景與發(fā)展趨勢 6
1.4.1應(yīng)用場景 6
1.4.2發(fā)展趨勢 8
1.5多信道組網(wǎng)需要解決的問題 9
1.6本書內(nèi)容安{j} 10
第2章無線網(wǎng)絡(luò)多信道MAC協(xié)議與路由協(xié)議 11
2.1引言 11
2.2無線Ad hoc網(wǎng)絡(luò)多信道MAC協(xié)議研究 15
2.2.1多信道MAC協(xié)議簡介 15
2.2.2多信道MAC協(xié)議面臨的問題 16
2.2.3多信道MAC協(xié)議解決方案 18
2.2.4多信道MAC協(xié)議設(shè)計原理 19
2.3無線Ad hoc岡絡(luò)多信道路由協(xié)議研究 23
2.3.1多信道路由協(xié)議簡介 23
2.3.2多信道路由協(xié)議分析 24
2.4小結(jié) 25
第3章基于專用信道協(xié)商的多信道接入?yún)f(xié)議 26
3.1引言 26
3.2基于忙音的多信道MAC協(xié)議 28
3.2.1忙音多信道MAC協(xié)議設(shè)計 28
3.2.2忙音多信道MAC協(xié)議的性能仿真 32
3.3基于控制信道的多信道MAC協(xié)議 35
3.3.1基礎(chǔ)知識 35
3.3.2專用控制信道的瓶頸 37
3.3.3性能仿真 39
3.4小結(jié) 42
第4章基于最優(yōu)窗口的自適應(yīng)多信道MAC協(xié)議 44
4.1引言 44
4.2基于最優(yōu)窗口的自適應(yīng)多信道MAC協(xié)議與性能分析 45
4.2.1基于最優(yōu)窗口的自適應(yīng)多信道MAC協(xié)議概述 45
4.2.2基于卡爾曼濾波器的控制窗口最優(yōu)化 47
4.2.3基于最優(yōu)窗口的自適應(yīng)多信道MAC協(xié)議性能分析 54
4.3基于最優(yōu)窗口的自適應(yīng)多信道MAC協(xié)議的性能仿真 56
4.3.1協(xié)議仿真模型及參數(shù)設(shè)置 56
4.3.2仿真結(jié)果與分析 57
4.4小結(jié) 58
第5牽多信道盲匯聚技術(shù) 59
5.1引言 59
5.2經(jīng)典盲匯聚算法分析 60
5.2.1GOS算法 60
5.2.2RW算法 60
5.2.3 Jump-Stay算法 61
5.2.4ACH算法 62
5.2.5AHW算法 63
5.3基于信道跳變的盲匯聚動態(tài)接入技術(shù)研究 64
5.3.1基于信道跳變的盲匯聚算法設(shè)計 64
5.3.2基于信道跳變的盲匯聚算法的性能分析 69
5.3.3基于信道跳變的盲匯聚算法的性能仿真與對比 75
5.4信道跳變中感知和競爭接入問題 79
5.4.1模型建立 79
5.4.2匯聚算法分析 83
5.4.3多信道多次用戶競爭接入分析 86
5.4.4分析優(yōu)化 89
5.5小結(jié) 97
第6章基于SC-FDMA的多信道MAC和帶寬自適應(yīng)技術(shù) 98
6.1引言 98
6.2基于SC-FDMA的多信道MAC協(xié)議設(shè)計 100
6.2.1SC-FDMA的基本原理 100
6.2.2基于SC-FDMA的多信道MAC協(xié)議和帶寬自適應(yīng)機制 101
6.2.3不同步問題 103
6.3基于SC-FDMA的多信道MAC協(xié)議的性能分析 104
6.3.1準備工作 104
6.3.2性能分析 104
6.4基于SC-FDMA的多信道MAC協(xié)議的性能仿真 106
6.4.1協(xié)議仿真模型及參數(shù)設(shè)置 106
6.4.2仿真結(jié)果與分析 107
6.5小結(jié) 109
第7章基于信道質(zhì)量的分布式信道分配算法 110
'7.1引言 110
7.2系統(tǒng)模型和問題描述 111
7.3佶道質(zhì)量排序算法 112
7.3.1信道質(zhì)量評估因素 113
7.3.2信道質(zhì)量排序算法分析 113
7.3.3信道質(zhì)量排序算法性能仿真 117
7.4基于強化學(xué)習(xí)的分布式信道分配算法 119
7.4.1分布式信道分配算法基本策略 119
7.4.2基于強化學(xué)習(xí)的信道分配算法 120
7.5基于信道質(zhì)量排序的分布式信道分配算法性能仿真 124
7.5.1協(xié)議仿真模型及參數(shù)設(shè)置 124
7.5.2仿真結(jié)果與分析 125
7.6小結(jié) 130
第8章針對D2D通信的多信道分配與匯聚算法 131
8.1引言 131
8.2系統(tǒng)模型和問題描述 132
8.3結(jié)合信道分配的盲匯聚算法設(shè)計 133
8.3.1基于接收節(jié)點的信道分配算法 133
8.3.2基于接收節(jié)點等待發(fā)送節(jié)點跳變的盲匯聚算法設(shè)計 135
8.3.3結(jié)合信道分配的盲匯聚算法 136
8.4結(jié)合信道分配的盲匯聚算法的理論分析 138
8.4.1啟發(fā)式信道分配性能分析 138
8.4.2盲匯聚算法吞吐量分析 141
8.5結(jié)合信道分配的盲匯聚算法的性能仿真 144
8.5.1協(xié)議仿真模型及參數(shù)設(shè)置 144
8.5.2信道分配結(jié)果分析 146
8.5.3盲匯聚算法分析 148
8.6小結(jié) 149
第9章認知一吞吐量折中問題的跨層性能分析與優(yōu)化 150
9.1引言 150
9.2系統(tǒng)模型和問題描述 151
9.3非理想頻譜感知和多信道競爭接入的綜合影響 153
9.3.1多信道競爭接入建模 154
9.3.2時隙Aloha協(xié)議的分析模型 156
9.3.3DCF協(xié)議的分析模型 157
9.4跨層優(yōu)化性能分析與比較 159
9.4.1傳統(tǒng)方法與跨層方法的比較 159
9.4.2子信道數(shù)的影響 161
9.4.3幀長度的影響 163
9.5小結(jié) 163
第10章多信道動態(tài)組網(wǎng)案例演示 165
10.1引言 165
10.2演示軟硬件平臺介紹 165
10.2.1認知無線網(wǎng)絡(luò)測試平臺架構(gòu)簡介 165
10.2.2GNU Radio軟件平臺簡介 166
10.2.3SDR硬件平臺簡介 167
10.2.4網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 168
10.3基于控制信道的多信道并行通信 169
10.3.1基于控制信道的多信道并行通信協(xié)議流程 169
10.3.2基于控制信道的多信道并行通信演示 170
10.4多信道盲匯聚 170
10.4.1多信道盲匯聚協(xié)議流程 171
10.4.2多信道盲匯聚通信演示 171
10.4.3多信道盲匯聚MAC性能測試 1 72
10.5總結(jié)和展望 173
參考文獻 174