本書采用項目驅動、任務導向的編寫模式，本著“理論實在，技能到位”的原則，將統(tǒng)計學的知識體系與統(tǒng)計工作相結合，劃分為七個項目：認識統(tǒng)計學、統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集與整理、綜合指標分析、時間數(shù)列分析、指數(shù)分析、參數(shù)估計、相關分析與回歸分析。每個項目以任務引入的方式描述項目的實際工作情景并提出問題，；通過任務分析明確解決問題的任務明細；在解決任務的過程中把統(tǒng)計知識作為任務完成的手段與工具，在完成任務的同時系統(tǒng)掌握理論知識；項目結束后有針對性地設計應用技能訓練、練習題及知識拓展，鞏固并拓寬知識結構及視野，實現(xiàn)學生專業(yè)知識與素質教育的雙重培養(yǎng)。
本教材具有定位準確、理論適中、知識系統(tǒng)、案例鮮活、通俗易懂、貼近實際等特點，可作為管理類、經濟學類各專業(yè)學習統(tǒng)計學課程的入門教材，也可供從事社會、經濟和管理等研究和實際工作的人員閱讀參考。
1．理念前沿，模式創(chuàng)新。強調工作過程導向、項目引導、任務驅動、OBE成果導向教育等新的教學理念，打破傳統(tǒng)的教材編寫模式和方法，建立了以工作過程（項目）為導向，用任務進行驅動，以行動（工作）體系為框架的現(xiàn)代課程教材體系。
2．理論實在，技能到位。本教材采用項目教學的體例格式，按照統(tǒng)計工作過程的程序和方法設計教學情境，將統(tǒng)計知識的講授融入到實際工作情景與統(tǒng)計案例之中，通過任務驅動，讓學生去尋找實現(xiàn)任務的方法；在完成任務和解決問題的能力訓練過程中，實現(xiàn)課程的整體能力目標及知識、素質目標，體現(xiàn)學生在學習過程中的主體作用。
3．載體多樣，趣味性強。本教材力求盡可能地貼近實際及應用型本科學生的特點，按照學習和理解知識的規(guī)律來安排教材的結構、層次和內容，為增加學生學習興趣，在編寫中穿插了大量現(xiàn)實生活中的資料，介紹統(tǒng)計在生活中的應用，既豐富了教材內容，又有助于提高學生學習的積極性。
4．突出實用，緊跟時代。探索數(shù)據(jù)的內在數(shù)量規(guī)律性是統(tǒng)計分析的根本任務。教材中每個項目的設計緊跟當前社會經濟發(fā)展的實際情況，圍繞我國經濟生活和百姓生活的熱點,從統(tǒng)計分析的角度分析現(xiàn)象的數(shù)量特征,體現(xiàn)市場經濟條件下統(tǒng)計為社會經濟服務的信息、咨詢和監(jiān)督功能。
女，江西財經大學工商管理專業(yè)碩士研究生畢業(yè)，講師職稱；現(xiàn)任會計學院教學副院長，協(xié)助院長分管學院日常教學、教學改革（含產教融合）、科研、評估、培訓考證工作。
項目一 認識統(tǒng)計學
任務一 統(tǒng)計學概述
任務二 統(tǒng)計研究的基本方法
任務三 統(tǒng)計學中常用的基本概念
小結
應用技能訓練
知識拓展 體育中的統(tǒng)計學——籃球技術統(tǒng)計
項目二 統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集與整理
任務一 統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集
任務二 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理
任務三 編制次數(shù)分布數(shù)列
任務四 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示
小結
應用技能訓練
知識拓展 洛倫茨曲線與基尼系數(shù)
項目三 綜合指標分析
任務一 總量指標與相對指標分析
任務二 平均指標分析
任務三 標志變異指標分析
小結
應用技能訓練
知識拓展 恩格爾系數(shù)
項目四 時間數(shù)列分析
任務一 時間數(shù)列概述
任務二 時間數(shù)列的水平分析
任務三 時間數(shù)列的速度分析
任務四 長期趨勢測定
任務五 季節(jié)變動測定
小結
應用技能訓練
知識拓展 中國股票市場的季節(jié)變動
項目五 指數(shù)分析
任務一 統(tǒng)計指數(shù)概述
任務二 編制綜合指數(shù)
任務三 編制平均數(shù)指數(shù)
任務四 編制平均指標對比指數(shù)
任務五 指數(shù)體系與因素分析
任務六 編制常用的經濟指數(shù)
小結
應用技能訓練
知識拓展 克強指數(shù)
項目六 參數(shù)估計
任務一 抽樣法概述
任務二 計算抽樣平均誤差
任務三 總體參數(shù)估計
任務四 確定樣本容量
小結
應用技能訓練
知識拓展 二戰(zhàn)中蘇軍是如何破解了德軍坦克產量
項目七 相關分析與回歸分析
任務一 相關分析
任務二 回歸分析
小結
應用技能訓練
知識拓展 統(tǒng)計回歸效應
參考文獻
附錄
附錄一 隨機數(shù)字表
附錄二 標準正態(tài)分布概率度表
附錄三 t分布臨界值表
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