隨著虛擬仿真、人工智能、醫(yī)學(xué)機器人、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與醫(yī)療健康相關(guān)領(lǐng)域的結(jié)合日趨緊密，醫(yī)工融合已成為未來醫(yī)學(xué)發(fā)展的必然趨勢。而醫(yī)學(xué)相關(guān)人員的定位也隨之改變，單純的冷器械時代將被悄然而至的信息技術(shù) 醫(yī)學(xué)，即智能醫(yī)學(xué)（Intelligent Medicine）的新型醫(yī)學(xué)健康發(fā)展模態(tài)取而代之。

智能醫(yī)學(xué)是新醫(yī)科、新工科教育綜合改革的有益探索，是學(xué)科交叉融合和跨界整合的平臺。其可以促進醫(yī)學(xué)教育、工程教育、科學(xué)教育、人文教育的有機融合，培養(yǎng)出具有國際視野、生態(tài)意識和工程倫理并且兼具人文情懷的醫(yī)工高端復(fù)合型和醫(yī)學(xué)拔尖創(chuàng)新人才。

本書全面闡述智能醫(yī)學(xué)相關(guān)知識，兼顧醫(yī)學(xué)和工程領(lǐng)域不同專業(yè)、不同層次讀者的需要，旨在普及推廣智能醫(yī)學(xué)的基本理念和基礎(chǔ)知識，使之成為醫(yī)工融合新模態(tài)下的一本實用工具參考書。希望通過本書讓廣大醫(yī)務(wù)工作者、醫(yī)學(xué)院校學(xué)生和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的教學(xué)、科研、管理人員，包括那些致力于跨界融合的工科人員走進智能醫(yī)學(xué)的大門，感受到智能醫(yī)學(xué)的智慧之光。

本書的編寫得到了國內(nèi)外許多著名專家和學(xué)者的鼎力支持與合作。參與本書編寫的編委均長期從事醫(yī)學(xué)、藥學(xué)或IT工作，并具備豐富的一線教學(xué)經(jīng)驗，為成功編寫本書奠定了堅實的基礎(chǔ)。

本書由高等學(xué)校智能醫(yī)學(xué)教產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟理事長、中國醫(yī)藥教育協(xié)會智能醫(yī)學(xué)專委會主任委員婁巖教授任主編，楊衛(wèi)華、徐東雨任副主編，李然、郭婷婷、劉尚輝、王庭芳、張寧、柳青峰、趙俊強、駱夢倩、齊惠穎、林俊堂、徐永濤、胡詠梅參與編寫。本書共13章：第1章智能醫(yī)學(xué)概述由婁巖編寫，主要講解智能醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)知識和內(nèi)涵擴展；第2章人工智能基礎(chǔ)理論由徐東雨編寫，主要講解人工智能的概念、研究方法和研究內(nèi)容；第3章臨床智能輔助診斷由李然編寫，主要講解醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)和臨床決策支持系統(tǒng)；第4章醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析由郭婷婷編寫，主要講解大數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù)；第5章醫(yī)學(xué)影像模式識別與圖像識別由劉尚輝編寫，主要講解圖像識別技術(shù)和醫(yī)學(xué)影像輔助決策系統(tǒng)；第6章人工智能與藥物研發(fā)由王庭芳、張寧編寫，主要講解藥物研發(fā)和藥學(xué)服務(wù)；第7章智能健康管理由柳青峰編寫，主要講解健康管理的服務(wù)流程和應(yīng)用案例；第8章智能基因測序由趙俊強編寫，主要講解基因測序技術(shù)；第9章人工智能與精神健康由駱夢倩編寫，主要講解情緒調(diào)節(jié)和精神疾病的監(jiān)控；第10章醫(yī)療智能語音由齊惠穎編寫，主要講解智能語音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用；第11章遠程醫(yī)療由林俊堂、徐永濤編寫，主要講解遠程醫(yī)療信息系統(tǒng)及遠程醫(yī)療的發(fā)展趨勢與展望；第12章人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化發(fā)展分析由胡詠梅編寫，主要講解人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r；第13章智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用與展望由楊衛(wèi)華編寫，主要講解智能醫(yī)學(xué)的未來發(fā)展趨勢。

本書由徐潔磐教授主審，同時也得到了領(lǐng)導(dǎo)、同事和有關(guān)學(xué)生的熱情幫助和支持，在此，向他們表示衷心的感謝。

由于時間倉促、編者水平有限，書中難免存在疏漏與不當(dāng)之處，敬請廣大讀者和同行斧正，我們將虛心接受您的建議，并加以改進和完善。

編者2018年6月