（上冊(cè)）
第1章什么是統(tǒng)計(jì) 1
1.1 主要統(tǒng)計(jì)概念 4
1.2 商業(yè)中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 5
1.3 大型的真實(shí)數(shù)據(jù)集 6
1.4 統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī) 7
附錄凱勒網(wǎng)站的應(yīng)用說明 10
第2章圖表描述方法Ⅰ 11
2.1 數(shù)據(jù)和信息的類型 12
2.2 對(duì)一組定類數(shù)據(jù)的描述 18
2.3 對(duì)兩定類變量間關(guān)系的描述及兩組或兩組以上定類數(shù)據(jù)間的比較 37
第3章圖表描述方法Ⅱ 50
3.1 對(duì)一組定距數(shù)據(jù)的描述 51
3.2 對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的描述 71
3.3 兩個(gè)定距變量間關(guān)系的描述 84
3.4 圖表描述的藝術(shù)與科學(xué) 92
第4章數(shù)字描述方法 106
4.1 中心位置的測(cè)度 107
4.2 變異性的測(cè)度 116
4.3 相對(duì)位置的測(cè)度和箱線圖 125
4.4 線性相關(guān)性的測(cè)度 134
4.5 在職業(yè)運(yùn)動(dòng)中的應(yīng)用:棒球（可選） 151
4.6 在金融中的應(yīng)用:市場(chǎng)模型（可選） 154
4.7 圖表方法和數(shù)字方法的比較 160
4.8 對(duì)數(shù)據(jù)描述的總結(jié) 163
附錄描述性方法的回顧 170
第5章數(shù)據(jù)的收集與抽樣 172
5.1 收集數(shù)據(jù)的方法 173
5.2 抽樣 175
5.3 抽樣方案 177
5.4 抽樣與非抽樣誤差 183
第6章概率 185
6.1 事件概率的分配 186
6.2 聯(lián)合概率、邊緣概率和條件概率 191
6.3 概率規(guī)則和概率樹 204
6.4 貝葉斯法則 211
6.5 識(shí)別正確的方法 222
第7章隨機(jī)變量和離散型概率分布 231
7.1 隨機(jī)變量和概率分布 232
7.2 二元（維）分布 245
7.3 在金融中的應(yīng)用:投資組合多樣化和資產(chǎn)分配（可選） 253
7.4 二項(xiàng)分布 262
7.5 泊松分布 270
第8章連續(xù)型概率分布 281
8.1 概率密度函數(shù) 282
8.2 正態(tài)分布 288
8.3 指數(shù)分布（可選） 305
8.4 其他連續(xù)分布 308
第9章抽樣分布 322
9.1 均值的抽樣分布 323
9.2 比例的抽樣分布 333
9.3 兩均值之差的抽樣分布 339
9.4 由此推斷 342
第10章估計(jì) 345
10.1 估計(jì)的概念 346
10.2 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)對(duì)總體均值的估計(jì) 349
10.3 樣本容量的選擇 362
第11章假設(shè)檢驗(yàn)入門 368
11.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念 369
11.2 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知，檢驗(yàn)總體均值 372
11.3 犯第二類錯(cuò)誤的概率 393
11.4 應(yīng)用前瞻 402
第12章總體的推斷 406
12.1 標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)對(duì)總體均值的推斷 407
12.2 總體方差的推斷 423
12.3 總體比例的推斷 431
12.4 在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用:市場(chǎng)細(xì)分（可選） 447
第13章兩總體對(duì)比的推斷 462
13.1 兩總體均值差異的推斷:獨(dú)立樣本 463
13.2 觀測(cè)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù) 491
13.3 兩總體均值差的推斷:配對(duì)試驗(yàn) 494
13.4 兩總體方差比的推斷 509
13.5 兩總體比例差異的推斷 516
附錄回顧第12章和第13章 544
(下冊(cè))
第14章方差分析 551
14.1 單因素方差分析 552
14.2 多重比較 572
14.3 方差分析試驗(yàn)設(shè)計(jì) 583
14.4 隨機(jī)化區(qū)組（雙因素）方差分析 585
14.5 雙因素方差分析 595
14.6 在運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用:發(fā)現(xiàn)并降低變異（可選） 612
附錄回顧第12章至第14章 626
第15章卡方檢驗(yàn) 632
15.1 擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn) 633
15.2 列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn) 640
15.3 定類數(shù)據(jù)檢驗(yàn)小結(jié) 653
15.4 正態(tài)分布的卡方檢驗(yàn)（可選） 655
附錄回顧第12章至第15章 664
第16章簡(jiǎn)單線性回歸和相關(guān)分析 671
16.1 模型 673
16.2 估計(jì)系數(shù) 674
16.3 誤差變量:必要條件 684
16.4 評(píng)估模型 686
16.5 回歸方程的應(yīng)用 702
16.6 回歸診斷Ⅰ 707
附錄回顧第12章至第16章 721
第17章多元回歸 729
17.1 模型及其必要條件 730
17.2 估計(jì)系數(shù)與評(píng)估模型 731
17.3 回歸診斷Ⅱ 751
17.4 回歸診斷Ⅲ（時(shí)間序列） 754
附錄回顧第12章至第17章 768
第18章建模 775
18.1 多項(xiàng)式模型 776
18.2 定類自變量 784
18.3 在人力資源管理中的應(yīng)用:工資平等（可選） 795
18.4 逐步回歸（可選） 802
18.5 建模 805
第19章非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 809
19.1 威爾科克森秩和檢驗(yàn) 811
19.2 符號(hào)檢驗(yàn)與威爾科克森符號(hào)秩和檢驗(yàn) 826
19.3 KW檢驗(yàn)和弗里德曼檢驗(yàn) 842
19.4 斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù) 856
附錄回顧統(tǒng)計(jì)推斷方法:第12章至第19章 873
第20章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè) 888
20.1 時(shí)間序列構(gòu)成因素 889
20.2 平滑方法 891
20.3 長(zhǎng)期趨勢(shì)與季節(jié)效應(yīng) 904
20.4 預(yù)測(cè)概述 911
20.5 預(yù)測(cè)模型 914
第21章統(tǒng)計(jì)過程控制 925
21.1 過程波動(dòng) 926
21.2 控制圖 927
21.3 變量控制圖:x ̅圖和S圖 934
21.4 屬性控制圖:p圖 948
第22章決策分析 954
22.1 決策問題 955
22.2 附加信息的獲取、利用和評(píng)估 961
第23章結(jié)論 977
附錄A 樣本統(tǒng)計(jì)值 979
附錄B 統(tǒng)計(jì)表 994
附錄C 部分偶數(shù)習(xí)題答案 1019
翻譯說明 1051