第 一章 緒論 1 【本章要點】　1 【實驗導引】　1 第　一節(jié) 統(tǒng)計與統(tǒng)計學　2 一、什么是統(tǒng)計學　2 二、統(tǒng)計學的研究對象　3 三、統(tǒng)計學的產生與發(fā)展　5 第二節(jié)　統(tǒng)計學的應用與分科　7 一、統(tǒng)計學的應用　7 二、統(tǒng)計學的分科　10 第三節(jié)　統(tǒng)計學的基本概念　12 一、總體和樣本　12 二、標志、指標和指標體系　13 三、參數(shù)、統(tǒng)計量和變量　15 本章小結　15 思考與練習　16 第二章　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集　18 【本章要點】　18 【實驗導引】　18 第　一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源　18 一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源　18 二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源　19 第二節(jié)　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型與質量　21 一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型　21 二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質量　23 第三節(jié)　調查方案設計　23 一、統(tǒng)計調查的目的　24 二、統(tǒng)計調查的對象　24 三、統(tǒng)計調查單位　24 四、調查表　24 五、組織實施計劃　25 第四節(jié)　調查問卷設計　25 一、調查問卷及問卷設計標準　25 二、調查問卷的開發(fā)程序　26 三、調查問卷措辭應注意的問題　26 四、回答項目的設計　27 本章小結　31 思考與練習　32 第三章　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理　33 【本章要點】　33 【實驗導引】　33 第　一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預處理　33 一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的審核　33 二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的排序　34 三、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的篩選　35 四、數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖　37 第二節(jié)　統(tǒng)計表　38 一、統(tǒng)計表的分類　38 二、統(tǒng)計表的設計規(guī)則　39 第三節(jié)　統(tǒng)計分組和頻數(shù)分布　40 一、按品質標志分組　40 二、按數(shù)量標志分組　41 三、頻數(shù)與頻數(shù)分布　43 四、利用電子表格繪制不變直方圖和可變直方圖　44 第四節(jié)　統(tǒng)計圖　46 一、統(tǒng)計圖的類型　46 二、利用電子表格繪制常用的統(tǒng)計圖　51 本章小結　53 思考與練習　54 第四章　描述性統(tǒng)計　56 【本章要點】　56 【實驗導引】　56 第　一節(jié) 集中趨勢的度量　56 一、平均數(shù)　56 二、眾數(shù)　59 三、中位數(shù)　60 四、分位數(shù)　60 五、眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較　62 第二節(jié)　離散程度的度量　63 一、極差　63 二、平均差　63 三、方差和標準差　64 四、變異系數(shù)　66 第三節(jié)　偏態(tài)和峰態(tài)的度量　66 一、偏態(tài)及其測度　67 二、峰態(tài)及其測度　67 本章小結　69 思考與練習　70 第五章　抽樣　72 【本章要點】　72 【實驗導引】　72 第　一節(jié) 抽樣概述　72 一、全及總體　72 二、樣本　73 三、抽樣框　73 四、抽樣單位　73 五、總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量　73 第二節(jié)　抽樣方法及其分類　74 一、簡單隨機抽樣　74 二、分層抽樣　76 三、系統(tǒng)抽樣　76 四、整群抽樣　78 第三節(jié)　抽樣分布　78 一、抽樣分布的概念和種類以及幾種常見的分布　78 二、樣本均值（平均數(shù)）的抽樣分布　79 三、樣本比例（成數(shù)）的抽樣分布　80 四、樣本方差的抽樣分布　82 本章小結　82 思考與練習　83 第六章　參數(shù)估計　85 【本章要點】　85 【實驗導引】　85 第　一節(jié) 參數(shù)估計的相關概念　85 第二節(jié)　參數(shù)估計方法　86 一、點估計與大數(shù)定律　86 二、區(qū)間估計　86 第三節(jié)　參數(shù)估計量的評價標準　88 一、無偏性　88 二、有效性　89 三、一致性　89 第四節(jié)　總體均值的區(qū)間估計　89 一、正態(tài)總體、方差已知（或非正態(tài)總體、大樣本）　89 二、正態(tài)總體、方差未知小樣本　91 第五節(jié)　總體比例的區(qū)間估計　93 第六節(jié)　總體方差的區(qū)間估計　94 第七節(jié)　兩個總體均值之差的區(qū)間估計　96 一、大樣本　96 二、小樣本　97 第八節(jié)　兩個總體比例之差的區(qū)間估計　99 第九節(jié)　兩個總體方差比的區(qū)間估計　100 第十節(jié)　樣本容量的確定　101 一、估計總體均值時樣本容量的確定　101 二、估計總體比例時樣本容量的確定　102 本章小結　102 思考與練習　103 第七章　假設檢驗　106 【本章要點】　106 【實驗導引】　106 第　一節(jié) 假設檢驗的相關概念　107 一、原假設與備擇假設　107 二、顯著性水平和兩類錯誤　108 三、檢驗統(tǒng)計量和拒絕域　109 四、顯著性概率　110 第二節(jié)　假設檢驗的基本步驟　110 一、構造原假設和備擇假設　111 二、選擇合適的統(tǒng)計量　111 三、給定顯著性水平，計算臨界值和拒絕域　111 四、作出判斷　112 第三節(jié)　總體均值的檢驗　112 一、單個總體均值的檢驗　112 二、兩個總體均值之差的檢驗　115 第四節(jié)　總體比例的檢驗　118 一、單個總體比例的檢驗　118 二、兩個總體比例之差的檢驗　119 第五節(jié)　總體方差的檢驗　121 一、單個總體方差的檢驗　121 二、兩個總體方差比的檢驗　123 本章小結　126 思考與練習　127 第八章　方差分析　130 【本章要點】　130 【實驗導引】　130 第　一節(jié) 方差分析的基本問題　130 一、方差分析及相關術語　130 二、方差分析的基本思想和原理　131 三、方差分析的基本假定　133 第二節(jié)　單因素方差分析　133 一、單因素方差分析的一般模型　133 二、單因素方差分析步驟　134 三、用Excel進行單因素方差分析　137 四、方差分析中的多重比較　138 第三節(jié)　雙因素方差分析　140 一、雙因素可重復試驗的方差分析　140 二、雙因素無重復試驗的方差分析　143 本章小結　146 思考與練習　146 第九章　時間序列分析　148 【本章要點】　148 【實驗導引】　148 第　一節(jié) 時間序列概述　148 一、時間序列的概念　148 二、時間序列的分類　149 三、時間序列的編制原則　150 第二節(jié)　時間序列的描述性分析　151 一、發(fā)展水平　151 二、平均發(fā)展水平　152 三、增長量與平均增長量　155 四、發(fā)展速度與增長速度　156 五、平均發(fā)展速度與平均增長速度　157 六、發(fā)展速度分析應注意的問題　158 第三節(jié)　時間序列的構成要素　159 第四節(jié)　加法模型與乘法模型　159 第五節(jié)　時間序列的分解分析　160 一、長期趨勢分析　161 二、季節(jié)變動分析　168 三、循環(huán)變動與不規(guī)則變動的分析　172 本章小結　174 思考與練習　174 第十章　統(tǒng)計指數(shù)　176 【本章重點】　176 【實驗導引】　176 第　一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)概述　176 一、統(tǒng)計指數(shù)的概念　176 二、統(tǒng)計指數(shù)的分類　177 三、統(tǒng)計指數(shù)的作用　178 第二節(jié)　綜合指數(shù)和平均指數(shù)　178 一、綜合指數(shù)　178 二、平均指數(shù)　180 第三節(jié)　指數(shù)體系與因素分析　182 一、總量指標變動的因素分析　182 二、平均指標變動的因素分析　183 第四節(jié)　幾種常用的經濟指數(shù)　185 一、居民消費價格指數(shù)　185 二、生產者價格指數(shù)　187 三、工業(yè)生產指數(shù)　187 四、股票價格指數(shù)　188 本章小結　189 思考與練習　189 第十一章　相關與回歸分析　192 【本章重點】　192 【實驗導引】　192 第　一節(jié) 相關與回歸分析的基本問題　193 一、函數(shù)關系與相關關系　193 二、相關關系的分類　193 三、相關分析的主要內容　194 四、回歸分析的主要內容　195 五、相關分析與回歸分析的關系　195 第二節(jié)　相關分析　196 一、定性判斷現(xiàn)象之間有無相關關系　196 二、判斷相關關系的表現(xiàn)形式　196 三、確定相關關系的密切程度　198 四、相關系數(shù)的檢驗　199 第三節(jié)　一元線性回歸分析　199 一、一元線性回歸模型　199 二、一元線性回歸模型中隨機項的基本假定　200 三、一元線性樣本回歸方程　201 四、普通最小二乘法　201 五、擬合優(yōu)度　202 六、檢驗　203 七、預測　204 八、案例：一元線性回歸模型的應用　205 第四節(jié)　多元線性回歸分析　208 一、多元線性回歸模型及其假設　208 二、參數(shù)估計　209 三、統(tǒng)計顯著性檢驗　212 四、利用多元線性回歸方程進行預測　215 五、案例：多元線性回歸模型的應用　215 本章小結　220 思考與練習　220 附錄1　實驗指導書　222 說明　222 實驗一　統(tǒng)計工作過程實驗　222 一、實驗目的　222 二、實驗原理　222 三、實驗儀器與設備　223 四、實驗內容與步驟　223 實驗二　電子表格在統(tǒng)計分析中的應用　223 一、實驗目的　223 二、實驗原理　223 三、實驗儀器與設備　223 四、實驗內容與步驟　223 實驗三　統(tǒng)計學知識綜合運用　224 一、實驗目的　224 二、實驗原理　225 三、實驗儀器與設備　225 四、實驗內容　225 五、實驗步驟　226 附錄2　用電子表格生成概率分布表　228 一、標準正態(tài)分布表　228 二、標準正態(tài)分布分位數(shù)表　228 三、t分布臨界值表　230 四、χ2分布臨界值表　232 五、F分布臨界值表　233 附錄3　自測試卷和答案、思考與練習答案　235 主要參考文獻　236 更新勘誤表和配套資料索取示意圖　237