農(nóng)業(yè)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
本書(shū)為配合教學(xué)用書(shū)設(shè)計(jì)的教材。該課程譯Matlab\Spss\Lingo三個(gè)教學(xué)軟件未品臺(tái)，通過(guò)對(duì)方程求根，差脂肪，數(shù)據(jù)擬核，方差分析，回歸分析，求解線(xiàn)性規(guī)劃，非線(xiàn)性規(guī)劃，常微分方程的街燈問(wèn)題的研究，使學(xué)生初步掌握利用以上三個(gè)軟件驚醒數(shù)學(xué)計(jì)算的方法以及幾個(gè)軟件在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用中德有略。通過(guò)對(duì)農(nóng)學(xué)、小畜牧、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)工程、食品科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的各按分析，使學(xué)生緘默-完善-實(shí)驗(yàn)-應(yīng)用-稅改-在實(shí)驗(yàn)等一系列研究問(wèn)題的過(guò)程及方法，充分感受科學(xué)實(shí)驗(yàn)對(duì)解決問(wèn)題的重要性。
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目錄
前言
第一章 常用軟件的使用1
第一節(jié) Matlab軟件的使用1
第二節(jié) SPSS簡(jiǎn)介 12
第三節(jié) LINGO軟件的使用 15
第二章 數(shù)值化方法 19
第一節(jié) 插值與擬合 19
第二節(jié) 線(xiàn)性方程組求解 29
第三節(jié) 非線(xiàn)性方程求根 39
第四節(jié) 常微分方程數(shù)值解 44
第三章 優(yōu)化方法 58
第一節(jié) 線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的提出及其數(shù)學(xué)模型 58
第二節(jié) 非線(xiàn)性規(guī)劃 68
第三節(jié) 整數(shù)規(guī)劃 75
第四章 統(tǒng)計(jì)分析 85
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖形 85
第二節(jié) 方差分析 94
第三節(jié) 回歸分析 100
第四節(jié) 聚類(lèi)分析 105
第五節(jié) 判別分析 113
第六節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 117
第五章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其算法簡(jiǎn)介 132
第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的基本內(nèi)容 132
第二節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 135
第三節(jié) 決策樹(shù)方法 140
第四節(jié) 貝葉斯分類(lèi) 144
第六章 綜合實(shí)驗(yàn) 151
實(shí)驗(yàn)一 應(yīng)用蒙特卡洛方法對(duì)糧食產(chǎn)量的模擬 151
實(shí)驗(yàn)二 分形與海沌簡(jiǎn)介 156
實(shí)驗(yàn)三 用目標(biāo)規(guī)劃方法解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃安排問(wèn)題 159
實(shí)驗(yàn)四 Lotka-Volterra生態(tài)數(shù)學(xué)模型的求解 162
實(shí)驗(yàn)五 小孩與玩具 165
實(shí)驗(yàn)六 施肥效果分析 167
實(shí)驗(yàn)七 作物育種方案的預(yù)測(cè) 171
實(shí)驗(yàn)八 傳染病模型 174
實(shí)驗(yàn)九 隨機(jī)數(shù)據(jù)的研究 178
實(shí)驗(yàn)十 羊群的收獲問(wèn)題 185
參考文獻(xiàn) 192
附錄 194
書(shū)單推薦
