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前言
章 前三次教育革命 
次教育革命：有組織的學(xué)習(xí)，必要的教育 
第二次教育革命：學(xué)校和大學(xué)的到來——制度化教育 
大學(xué) 
第三次教育革命：印刷與世俗化，大眾化教育 


第2章 什么是教育？什么是受過教育的人？ 
什么是教育？ 
教育是如何發(fā)生的？ 
教育的目的是什么？ 
教學(xué)和學(xué)習(xí)有哪些階段？ 
何謂受過教育的人？ 


第3章 傳統(tǒng)教育的五大難題 
未能克服根深蒂固的社會固化問題 
教育制度僵化 
教師因行政而不堪重負(fù) 
大班教學(xué)抑制學(xué)習(xí)的個性化和學(xué)習(xí)的廣度 
教育的同質(zhì)化和缺乏個性化 


第4章 什么是智力？——工業(yè)時代的狹隘視野 
關(guān)于我們稱之為智力的主觀性的思考 
智力“測量”的起源 
機器智能 
集體智慧 
更多形式的智能：EQ，CQ，SQ和NQ 
“國家”情報 
智力研究中的爭議：優(yōu)生學(xué) 
智力研究中的爭議：鐘形曲線 
摒棄思想的主權(quán) 
重溫加德納的多元智能理論 


第5章 人工智能及其發(fā)展歷史 
一個嘗試性的定義 
人工智能簡史 
計算機與克服枯燥的工作 
關(guān)于編程和語言的簡述 
人工智能研究的前沿：DeepMind公 
虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實與混合現(xiàn)實 
即將到來的還有什么呢？ 


第6章 人工智能在英美國家的發(fā)展 
當(dāng)下人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀 
教育技術(shù)的早期歷史 
人工智能誕生之前：回溯到2012年 
人工智能在教育領(lǐng)域的初探索 
對十個教育階段的回顧 
2012年以來人工智能對教育的影響 
并不需要機器人 
為什么人工智能沒有對學(xué)校產(chǎn)生更大的影響？ 


第7章 人工智能在中小學(xué)的發(fā)展前景 
未來的學(xué)校：回顧“中小學(xué)之旅” 
未來的前驅(qū)：學(xué)校 
改變勢在必行 
教學(xué)模式的五個階段 
是所有的課程都適合人工智能（虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實）嗎？ 
、情感和特殊需求的學(xué)習(xí) 
未來還需要老師嗎？ 
未來還需要實體學(xué)校嗎？ 
智能學(xué)校 


第8章 未來的大學(xué) 
為什么是大學(xué)？ 
“大學(xué)之旅” 
21世紀(jì)高校面臨的問題 
第四次工業(yè)革命：未來公需要的技能和素質(zhì) 
未來畢業(yè)生從事的工作有哪些？ 
“反機器人”的大學(xué)教育 
推動高等教育變革的是什么？ 
未來大學(xué)的類型 
第二代和第三代大學(xué)的解體 
智能大學(xué) 


第9章 人工智能給教育帶來的好處、機遇和風(fēng)險 
第四次教育革命的好處 
重新審視未來的工作：樂觀派與現(xiàn)實派 
人工智能的潛在風(fēng)險 
機會 


第章 人工智能將解放還是弱化人類？ 
人工智能時代的核心可能性 
以人為本：四個方面 
反烏托邦的四種可能性 
技術(shù)樂觀主義者的烏托邦 
人工智能將解放人類? 


1章 思考和建議 
人工智能帶來的五大威脅 
四種可能的危險 
五種行動方案 
五種回應(yīng) 
專門針對教育機構(gòu)的五項行動 
五項教育福利 
五個主要國家/集團 
四項反思 
結(jié)論：三個大思想家的觀點以及總結(jié)