本書分為三篇，共15章。*篇為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)篇（第1~3章），主要內(nèi)容包括生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)理基礎(chǔ)，從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)角度出發(fā)介紹了神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)、生物電活動(dòng)，在細(xì)胞層面解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息傳遞和信息存儲(chǔ)的機(jī)理，并對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在各個(gè)階段的發(fā)展、特點(diǎn)、應(yīng)用，以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中運(yùn)用到的導(dǎo)數(shù)、微分、梯度等重要數(shù)理知識(shí)進(jìn)行了概述。第二篇為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論篇(第4～13章)，主要內(nèi)容包括感知器、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AdaBoost神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為了加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)的深度，本篇在闡述理論算法時(shí)通過(guò)逐次迭代展開推導(dǎo)，而且在每種理論算法后面都給出了應(yīng)用及實(shí)踐案例。多年的課堂教學(xué)實(shí)踐證明這種學(xué)習(xí)方式對(duì)于理解和掌握算法機(jī)理是非常有效的。第三篇為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐及應(yīng)用篇(第14～15章)，主要內(nèi)容包括基于Simulink的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和基于GUI的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。這些內(nèi)容是進(jìn)一步理解和掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、實(shí)踐和應(yīng)用的基礎(chǔ)。