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目前，輸變電設(shè)備X射線圖像識別主要依靠人的經(jīng)驗，識別結(jié)果不穩(wěn)定，效率偏低。對此，本書結(jié)合云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院多年電力生產(chǎn)現(xiàn)場X射線數(shù)字成像（DR）檢測的實踐經(jīng)驗，介紹了X射線數(shù)字成像檢測、輸變電設(shè)備X射線圖像質(zhì)量智能識別、基于X射線特征圖像的GIS設(shè)備內(nèi)部缺陷識別方法和識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)，列舉了部分輸變電設(shè)備X射線圖像庫，作為智能識別軟件機(jī)器學(xué)習(xí)樣本庫。本書可供從事輸變電設(shè)備檢測的工程技術(shù)人員使用，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。

輸變電設(shè)備圖像智能識別前言目前圖書市場上有關(guān)電力設(shè)備X射線數(shù)字成像檢測的圖書分為三類：第一類是供科研人員、教學(xué)人員閱讀的理論書籍，推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)，篇幅較長；第二類是供X射線檢測工種競賽、定崗用的題庫，針對性較強(qiáng)，專業(yè)面集中；第三類是供與電力設(shè)備X射線檢測有關(guān)的在現(xiàn)場工作的技術(shù)人員及技術(shù)工人閱讀的書籍，理論知識較全面且不深奧，篇幅適中，使用面較寬。本書屬于第三類，重點體現(xiàn)現(xiàn)場檢測試驗流程、參數(shù)、X射線圖像處理和軟件識別的應(yīng)用，突出電力企業(yè)X射線數(shù)字成像檢測與缺陷識別。本書內(nèi)容主要涉及輸變電設(shè)備X射線數(shù)字成像（DR）檢測試驗、X射線圖像處理和圖像識別技術(shù)，重點在實踐環(huán)節(jié)。本書列舉了大量電力設(shè)備X射線DR檢測試驗的參數(shù)以及電力設(shè)備X射線典型缺陷圖像，簡單直觀，易于理解，便于技術(shù)人員在現(xiàn)場檢測時參考。書中介紹的輸變電設(shè)備X射線圖像識別軟件，可替代技術(shù)人員進(jìn)行X射線圖像識別，軟件設(shè)計思路可供相關(guān)研究開發(fā)者借鑒。本書所選的內(nèi)容符合當(dāng)前的實際工程要求，采用的檢測技術(shù)、設(shè)備、機(jī)器學(xué)習(xí)算法均是當(dāng)前的先進(jìn)技術(shù)。本書第1章主要由全國電力行業(yè)無損檢測考委會副主任委員、云南電力試驗研究院（集團(tuán)）有限公司教授級高工吳章勤編寫，第2章由云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院高級工程師楊迎春編寫，第3章由云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院教授級高工于虹和魏杰共同編寫，第4、第5章由云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院高級工程師劉榮海、周靜波、虞鴻江編寫，本書61節(jié)由云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院高級工程師郭新良、周年榮、黃星和張林山共同編寫，62節(jié)由鄭欣、許宏偉、焦宗寒和夏桓桓共同編寫。由于編寫水平有限，書中難免有疏漏和不足之處，懇請廣大讀者批評、指正。

編者

前言
第1章概述
11輸變電設(shè)備檢測技術(shù)
12圖像處理技術(shù)
第2章X射線數(shù)字成像檢測
21數(shù)字成像現(xiàn)場檢測試驗流程
22數(shù)字成像檢測參數(shù)
23典型設(shè)備數(shù)字成像檢測試驗參數(shù)
24X射線檢測工裝
25成像板支架
第3章輸變電設(shè)備X射線圖像質(zhì)量智能識別
31X射線圖像處理流程
32電力設(shè)備X射線圖像去噪處理
321圖像去噪的基本方法
322X射線圖像去噪算法研究
33輸變電設(shè)備X射線圖像質(zhì)量智能識別方法
331清晰度識別
332曝光度識別
34輸變電設(shè)備X射線圖像智能識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
341系統(tǒng)軟件設(shè)計方案
342系統(tǒng)軟件開發(fā)平臺
343圖像質(zhì)量智能識別系統(tǒng)的模塊功能第4章基于X射線特征圖像的GIS設(shè)備內(nèi)部缺陷識別方法
41GIS設(shè)備缺陷分析
411GIS設(shè)備常見缺陷
412GIS設(shè)備常見缺陷原因分析
42典型缺陷圖像模擬分類
43X射線圖像的預(yù)處理研究
431X射線圖像灰度化處理
432X射線圖像增強(qiáng)處理
433X射線圖像分割處理
44基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的X射線圖像分類技術(shù)研究
441BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)
442X射線圖像的典型特征分析與提取
443提取特征實驗分析
444特征向量的歸一化處理
445BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計及訓(xùn)練
446測試結(jié)果及分析
45基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的X射線圖像分類技術(shù)研究
451X射線圖像預(yù)處理
452卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計
453卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練及測試
454測試結(jié)果及分析
第5章基于X射線圖像特征的GIS設(shè)備內(nèi)部缺陷識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
51系統(tǒng)設(shè)計
511系統(tǒng)功能設(shè)計
512系統(tǒng)界面設(shè)計
52缺陷圖像識別模塊設(shè)計
521缺陷圖像識別界面
522上傳圖像界面
53缺陷圖像管理模塊設(shè)計
531缺陷圖像管理界面
532添加新缺陷類型界面
54更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊設(shè)計
55更新模塊測試研究
551提高識別率的測試
552新缺陷類型的測試
第6章輸變電設(shè)備X射線圖像庫
61GIS設(shè)備內(nèi)部缺陷圖庫
62線纜缺陷圖庫
參考文獻(xiàn)

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