基礎篇 1

第 1章 Python基本知識 1

1.1 Python概述 1

1.2 Python安裝及啟動 1

1.3python基本數據類型 10

1.4 Python相關公有方法 13

1.5 列表、元組與字符串方法 17

1.6字典方法 20

1.7 條件語句 21

1.8 循環(huán)語句 23

1.9 函數 24

1.10 Python在金融大數據中的應用 26

本章小結 28

本章練習 28

第 2章 科學計算包Numpy 29

2.1 Numpy簡介 29

2.2 創(chuàng)建數組 30

2.3 數組尺寸 31

2.4 數組運算 33

2.5 數組切片 34

2.6 數組連接 36

2.7 數據存取 37

2.8數組形態(tài)變換

2.9數組排序與搜索

2.10矩陣與線性代數運算

本章小結 38

本章練習 38

第3章 數據處理包Pandas 39

3.1 Pandas簡介 39

3.2 序列 40

3.3 數據框 44

3.4 外部文件讀取 53

3.5 滾動計算函數 55

本章小結 57

本章練習 57

第4章 數據可視化包Matplotlib 59

4.1 Matplotlib簡介 59

        4.2 Matplotlib常用圖形繪制

本章小結 65

本章練習 65

第5章 機器學習包Scikit-learn 66

5.1 Scikit-learn簡介 66