本書介紹了與AI相關的理論知識，例如，AI的核心、AI的3個發(fā)展階段、AI的科技支撐點等。為了增強本書的全面性和系統(tǒng)性，也為了向大家多傳授一些干貨，本書將重點放在了AI在各行各業(yè)、各個領域的商業(yè)化落地項目上。 值得注意的是，本書添加了很多代表性案例，希望為讀者提供實實在在的幫助。可以說，在“AI+商業(yè)”方面，本書既具有實用性，又具有可操作性，適合各種類型的讀者閱讀。
胡一波，高級工程師，高級項目管理師，高級物流師，西安交通大學軟件工程電子商務方向碩士畢業(yè)，現(xiàn)在職攻讀中國社會科學院研究生院產業(yè)經濟學移動互聯(lián)網與電子商務創(chuàng)新方向博士學位，教育部西安交通大學管理學院訪問學者，2018年省級教學成果二等獎獲得者，長期專注于人工智能電商與物流方向的研究，并對人工智能在電商與物流領域實操落地有獨到的見解�，F(xiàn)任西安外事學院陜西自貿區(qū)研究院副院長、商科實驗教學中心（暨省級雙示范）主任，歷任電商教研室主任、系代理主任等職，主要講授《移動商務》、《現(xiàn)代企業(yè)綜合仿真實訓》、《大數(shù)據管理與應用》等課程，研究方向為電子商務與智慧物流、大數(shù)據管理與應用、人工智能電商與物流應用等。兼任全國電子商務職業(yè)教育指導委員會重點培養(yǎng)骨干專家?guī)斐蓡T、中國信息經濟學會會員暨實踐教學研究與創(chuàng)新專業(yè)委員會委員、中國物流學會會員、西安市人力資源和社會保障局專家委員、中國互聯(lián)網協(xié)會實踐教學創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)高級導師、國家級電子商務虛擬仿真實驗教學中心跨境電商創(chuàng)業(yè)導師等。
第一部分 人工智能：科技新力量，引領時代潮流
第1章 AI在時代風口：借科技力量，塑商業(yè)前景 / 3
1.1 AI知多少：揭開AI的神秘面紗 / 3
1.1.1 人工智能的核心在智能 / 3
1.1.2 人工智能的3個發(fā)展階段 / 4
1.1.3 AI研究發(fā)展的態(tài)度：前景光明 / 6
1.1.4 正解人工智能：用技術點亮生活，而非超越人類智慧 / 8
1.2 AI成為風口，國內外互聯(lián)網巨頭迎風起舞 / 9
1.2.1 Google：無人駕駛 / 9
1.2.2 Microsoft：融入AI，推出虛擬機器人 / 11
1.2.3 Apple：iPhoneX識臉解鎖功能 / 13
1.2.4 Amazon：Alexa Echo（智能音箱） / 16
第2章 AI的科技支撐點—大數(shù)據、云計算、深度學習 / 19
2.1 大數(shù)據：AI發(fā)展的智力原料 / 19
2.1.1 大數(shù)據時代離不開數(shù)據思維 / 19
2.1.2 大數(shù)據為AI發(fā)展提供更多機會 / 21
2.2 云計算：AI發(fā)展的智力引擎 / 22
2.2.1 云計算與大數(shù)據的關系 / 22
2.2.2 人工智能=云計算+大數(shù)據 / 24
2.3 深度學習：AI發(fā)展的智慧大腦 / 26
2.3.1 深度學習之“深”：深度學習VS神經網絡 / 26
2.3.2 深度學習與神經網絡之父—Geoffrey Hinton / 28
第二部分 AI助力：加速商業(yè)場景落地
第3章 AI融入商業(yè)：機遇與挑戰(zhàn)并存 / 33
3.1 AI商業(yè)落地的新機遇：步入加速發(fā)展時代 / 33
3.1.1 BAT紛紛試水人工智能 / 34
3.1.2 大數(shù)據+算法+服務 / 35
3.1.3 加強人才培養(yǎng)，儲備AI人才 / 36
3.2 AI商業(yè)落地面臨的三項挑戰(zhàn) / 38
3.2.1 盈利：規(guī)模化商業(yè)落地較難 / 38
3.2.2 生活：AI步入家居生活速度較慢 / 41
3.2.3 倫理：AI威脅論，AI將引發(fā)大量失業(yè) / 45
3.3 AI商業(yè)場景落地面面觀 / 46
3.3.1 AI試衣間：足不出戶，輕松試衣 / 47
3.3.2 智能家居：家居因AI更舒適 / 49
3.3.3 超市升級：無人超市逐漸普及 / 52
3.3.4 駕駛升級：無人駕駛逐漸成熟 / 54
3.3.5 快遞升級：快速送貨上門 / 57
3.3.6 工業(yè)升級：工業(yè)機器人完成高強度工作 / 59
3.3.7 金融升級：處理金融業(yè)務更高效 / 61
3.3.8 教育升級：推進教育變革 / 63
3.3.9 藝術升級：AI能寫詩、會譜曲 / 66
第4章 AI賦能農業(yè)：農產品更生態(tài)，農產值倍增 / 69
4.1 AI賦能，農業(yè)可持續(xù)發(fā)展 / 69
4.1.1 AI辨別病蟲害 / 70
4.1.2 科學的農事安排：適時灌溉、除草 / 70
4.1.3 AI牛臉識別，準確獲得牛群的信息 / 71
4.1.4 AI改良農作物，培育新品種 / 72
4.2 農業(yè)鏈：深度鏈接人工智能，提升效益 / 73
4.2.1 全產業(yè)鏈模式 / 73
4.2.2 農業(yè)園區(qū)形態(tài) / 75
4.2.3 變革經營模式 / 77
第5章 AI賦能工業(yè)：開啟全新“智造”時代 / 79
5.1 工業(yè)4.0的核心動力：人工智能 / 79
5.1.1 “無人化”工廠：制作標準統(tǒng)一，生產高效 / 79
5.1.2 AI機器視覺：工業(yè)排查更仔細，減少安全隱患 / 81
5.1.3 人機交互日益密切：工人與機器人的強強聯(lián)合 / 83
5.1.4 工業(yè)銷售：AI賦能，實現(xiàn)精準營銷 / 84
5.2 塑造AI工業(yè)四步曲 / 85
5.2.1 創(chuàng)新產品研發(fā) / 85
5.2.2 加強智能生產 / 86
5.2.3 精益管理 / 88
5.2.4 服務型制造 / 90
第6章 AI賦能金融：最天然的用武之地 / 93
6.1 “AI+金融”的技術三要素 / 93
6.1.1 深度學習 / 93
6.1.2 NPL / 96
6.1.3 知識圖譜 / 98
6.2 “AI+金融”的服務效果 / 99
6.2.1 降低服務成本 / 99
6.2.2 拓展服務新功能 / 102
6.2.3 加強風險能力 / 104
6.3 “AI+金融”的應用場景 / 106
6.3.1 智能理財投資 / 106
6.3.2 智能信貸決策 / 110
6.3.3 智能金融安全 / 112
6.3.4 智能金融客服 / 113
6.3.5 智能金融保險 / 115
6.3.6 智能金融監(jiān)管 / 118
第7章 AI賦能醫(yī)療：精確醫(yī)治，健康無憂 / 123
7.1 AI醫(yī)療的應用場景 / 123
7.1.1 虛擬助理：醫(yī)生、護士的好幫手 / 123
7.1.2 醫(yī)學影像：病灶識別與標注 / 125
7.1.3 藥物研發(fā)：提高研發(fā)效率 / 127
7.1.4 輔助診斷：科學合理診斷 / 131
7.1.5 疾病預測：預測癌癥及白血病 / 132
7.2 AI醫(yī)療典型案例 / 134
7.2.1 IBM Watson：不止于人工智能 / 134
7.2.2 手術機器人：達?芬奇手術系統(tǒng) / 136
7.2.3 百度醫(yī)療大腦：與患者深入交流 / 137
7.2.4 騰訊覓影：用于食管癌、肺癌等癌癥的早期篩查 / 139
第8章 AI賦能教育：智能教育成為新風尚 / 143
8.1 AI賦能教學，彰顯教育科技美 / 143
8.1.1 大數(shù)據技術：塑造新型教育模式 / 144
8.1.2 數(shù)據挖掘技術：因材施教，個性智能 / 145
8.1.3 NPL：大幅提高講課效率 / 146
8.1.4 語音語義技術：提高效率，助力教學 / 148
8.1.5 圖像識別技術：檢測學生注意力 / 149
8.1.6 知識圖譜技術：科學規(guī)劃學習任務 / 150
8.2 AI教育的商業(yè)前景與案例 / 153
8.2.1 早教智能機器人立足藍海市場 / 153
8.2.2 雙師課堂讓教學更有新意 / 155
第9章 AI點亮生活：娛樂凸顯“酷炫”科技美 / 159
9.1 AI飛入尋常百姓家 / 159
9.1.1 智能音箱：天貓精靈 / 159
9.1.2 智能家居系統(tǒng)：個性的生活方式 / 161
9.1.3 家用無人機：快遞送貨上門 / 163
9.1.4 掃地機器人：清潔不再難 / 166
9.1.5 可穿戴機器人：機械外骨骼 / 167
9.2 “AI+泛娛樂”：有效緩解孤獨感 / 169
9.2.1 AI推動娛樂化消費的升級 / 169
9.2.2 情感陪護機器人：引領藍海市場 / 171
9.2.3 室內無人機競技：開啟娛樂新風口 / 172
第10章 AI賦能工作：人類面臨更大的機遇 / 175
10.1 AI與工作、員工之間的尷尬關系 / 175
10.1.1 哪些工作可能被AI取代 / 176
10.1.2 AI其實只會改變工作的形式 / 178
10.1.3 員工要正確對待AI / 179
10.2 AI賦能工作：開啟新世界的大門 / 180
10.2.1 助力自動化水平的提升 / 180
10.2.2 推動就業(yè)機會的增加 / 182
10.3 “AI+工作”經典案例匯總 / 183
10.3.1 亞馬遜Kiva：讓效率UP，UP，再UP / 183
10.3.2 文本挖掘技術：律師的得力工具 / 185
10.3.3 AI繪圖：助力設計的創(chuàng)新、創(chuàng)意 / 187
10.3.4 AI和HR融合：顛覆人才招聘 / 189
第11章 AI賦能文藝：文藝形式多樣化，產值更高 / 193
11.1 AI助力文藝：文化更富創(chuàng)意性 / 193
11.1.1 圖像識別技術助推文藝發(fā)展：AI繪畫 / 193
11.1.2 NLP助推文藝交流：機器“讀懂”各國語言 / 196
11.1.3 全息投影助力虛擬偶像：引爆娛樂 / 197
11.2 成功結合AI與文化產業(yè)的秘密 / 199
11.2.1 掌握前沿科技，豐富文藝形式 / 199
11.2.2 綜合提高文化服務力，惠及大眾 / 201
11.3 “AI+文藝”典型案例 / 204
11.3.1 AI機器人：代替記者撰寫新聞報道 / 204
11.3.2 敦煌小冰：智能聊天機器人 / 206
11.3.3 提升票房：百度大腦助力《魔獸》推廣 / 208
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