政府投資建設(shè)項(xiàng)目是指為了實(shí)現(xiàn)政府職能，滿足社會(huì)公眾訴求，貫徹落實(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略，利用國(guó)家財(cái)政預(yù)算內(nèi)、預(yù)算外資金，或以財(cái)政性資金作為還款來(lái)源的借貸性資金建設(shè)的項(xiàng)目。大量上馬的政府投資建設(shè)項(xiàng)目對(duì)于改善居民生活環(huán)境，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，保證經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)等方面意義重大，但同時(shí)也引起了社會(huì)各界對(duì)于政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策科學(xué)性的高度關(guān)注和潛在擔(dān)憂。大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展為我們解決傳統(tǒng)問題提供了新的思路，越來(lái)越多的學(xué)者看好大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。然而，由于政府決策者對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)還比較陌生，無(wú)法運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思維思考決策問題，構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下全新的決策邏輯框架，提出研發(fā)訴求；而熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)人員又不了解現(xiàn)實(shí)的決策環(huán)境和決策人的訴求，無(wú)法提供對(duì)應(yīng)的需求響應(yīng)方案。在大數(shù)據(jù)技術(shù)人員和政府決策者間存在一條無(wú)法逾越的知識(shí)鴻溝，制約著大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府投資決策領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。為了填補(bǔ)這條橫在政府決策者與大數(shù)據(jù)技術(shù)人員間的知識(shí)鴻溝，本書首先對(duì)當(dāng)前的大數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、處理、決策支持技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理，厘清了大數(shù)據(jù)技術(shù)的技術(shù)邊界。隨后在可以實(shí)現(xiàn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)范圍內(nèi)，深入分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項(xiàng)目的決策情境，并進(jìn)一步提出了全新的大數(shù)據(jù)環(huán)境下的政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策機(jī)制。最后提出了在全新的決策環(huán)境和機(jī)制下的決策模型。 具體研究?jī)?nèi)容包括以下六個(gè)部分。 （1）政府決策中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究。本書采用文獻(xiàn)分析法，從大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)決策支持技術(shù)四個(gè)方面，對(duì)當(dāng)前可用的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了全面的梳理和分析，從而明確大數(shù)據(jù)技術(shù)的技術(shù)邊界，為之后的研究奠定技術(shù)基礎(chǔ)。 （2）大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策情境研究。在明確大數(shù)據(jù)技術(shù)邊界的基礎(chǔ)上，本書進(jìn)一步研究了當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境下，政府決策思維應(yīng)該進(jìn)行怎樣的轉(zhuǎn)變以及如何進(jìn)行轉(zhuǎn)變。隨后通過構(gòu)建公眾參與有效決策模型，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)公眾參與決策帶來(lái)的巨大影響。該部分還討論了政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策中的數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)分析方法以及數(shù)據(jù)安全問題。 （3）大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策機(jī)制設(shè)計(jì)。該部分研究基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策的全新情境，以決策的科學(xué)化、民主化、合理化為目標(biāo)，討論并重新定義了政府、公眾和專家在政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策中的角色職責(zé)，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策機(jī)制。 （4）基于近似隨機(jī)占優(yōu)的大數(shù)據(jù)決策模型研究。根據(jù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策的數(shù)據(jù)形式的特征，本書提出了可以同時(shí)分析和處理實(shí)數(shù)、隨機(jī)數(shù)和區(qū)間數(shù)三類決策數(shù)據(jù)的算法理論概率區(qū)間數(shù)及其運(yùn)算規(guī)則。在此基礎(chǔ)上基于近似隨機(jī)占優(yōu)理論，提出一種考慮了所有公眾風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和效用偏好的決策模型，該模型能夠高效率低成本地處理超大決策群體的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和效用偏好，在保證決策精度的同時(shí)，大大降低對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求。 （5）政府與公眾異構(gòu)偏好集結(jié)決策模型研究。針對(duì)政府和公眾給出的異構(gòu)偏好，本書通過設(shè)計(jì)模型將政府決策者加工過的偏好信息還原為較原始的狀態(tài)，把公眾與政府決策者的異構(gòu)偏好轉(zhuǎn)化為同一形式，實(shí)現(xiàn)不同類型決策者異構(gòu)偏好的集結(jié)。此外，針對(duì)決策中有多個(gè)政府主體參與決策的情況，本書還進(jìn)一步提出了多個(gè)決策主體的異構(gòu)偏好集結(jié)模型。 （6）政府與公眾偏好趨同靶向調(diào)整模型研究。本書首先提出了基于Kendall和諧系數(shù)和基于修正前后的指標(biāo)偏好權(quán)重向量間歐式距離的兩個(gè)滿意度評(píng)估模型。若認(rèn)為滿意度不能滿足決策要求，則需要對(duì)決策者的偏好進(jìn)行調(diào)整。針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項(xiàng)目決策的特點(diǎn)，本書構(gòu)建了面向不同調(diào)整階段的政府與公眾風(fēng)險(xiǎn)和指標(biāo)偏好調(diào)整模型，借助數(shù)學(xué)算法輔助決策雙方根據(jù)自身意愿對(duì)偏好進(jìn)行精準(zhǔn)快速的調(diào)整。 在本書的編寫過程中，恩師烏云娜教授給予了大力的支持和指導(dǎo)，華北電力大學(xué)項(xiàng)目管理研究所的專家提出了建設(shè)性意見，母校華北電力大學(xué)為我提供了良好的研究和寫作環(huán)境。同時(shí)感謝中國(guó)電力出版社在本書出版過程中給予的大量幫助，也感謝國(guó)家自然科學(xué)基金（71271085）的資助。在此謹(jǐn)對(duì)恩師烏云娜教授和上述機(jī)構(gòu)的專家及領(lǐng)導(dǎo)表示衷心的感謝！鑒于作者水平有限，書中難免有疏漏和不妥之處，懇請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。