第一部分 Elasticsearch 前傳
第1 章 搜索技術(shù)發(fā)展史 2
1.1 正說(shuō)搜索技術(shù)發(fā)展史 2
1.2 Elasticsearch 簡(jiǎn)介 . 5
1.3 Lucene 簡(jiǎn)介 . 5
1.4 知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián) . 7
1.5 小結(jié) . 15

第2 章 搜索技術(shù)基本知識(shí) 16
2.1 數(shù)據(jù)搜索方式 . 16
2.2 搜索引擎工作原理 17
2.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工作原理 18
2.4 網(wǎng)頁(yè)分析 . 20
2.5 倒排索引 . 23
2.6 結(jié)果排序 . 26
2.7 中文分詞實(shí)戰(zhàn) . 27
2.7.1 Ansj 中文分詞 . 27
2.7.2 Jcseg 輕量級(jí) Java 中文分詞器 . 30
2.8 知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián) . 38
2.9 小結(jié) . 39

第二部分 Elasticsearch 實(shí)戰(zhàn)
第3 章 初識(shí)Elasticsearch 42
3.1 Elasticsearch 簡(jiǎn)介 . 42
3.2 Elasticsearch 的安裝與配置 43
3.2.1 安裝Java 環(huán)境 . 43
3.2.2 Elasticsearch 的安裝 47
3.2.3 Elasticsearch 的配置 52
3.3 Elasticsearch 的核心概念 . 60
3.4 Elasticsearch 的架構(gòu)設(shè)計(jì) . 62
3.4.1 Elasticsearch 的節(jié)點(diǎn)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)機(jī)制 64
3.4.2 節(jié)點(diǎn)類型 66
3.4.3 分片和路由 66
3.4.4 數(shù)據(jù)寫入過(guò)程 67
3.5 知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián) . 70
3.6 小結(jié) . 75

第4 章 初級(jí)客戶端實(shí)戰(zhàn) 76
4.1 初級(jí)客戶端初始化 76
4.2 提交請(qǐng)求 . 83
4.3 對(duì)請(qǐng)求結(jié)果的解析 89
4.4 常見(jiàn)通用設(shè)置 . 91
4.5 高級(jí)客戶端初始化 95
4.6 創(chuàng)建請(qǐng)求對(duì)象模式 98
4.7 知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián) . 98
4.8 小結(jié) . 100

第5 章 高級(jí)客戶端文檔實(shí)戰(zhàn)一 . 101
5.1 文檔 . 102
5.2 文檔索引 . 103
5.3 文檔索引查詢 . 114
5.4 文檔存在性校驗(yàn) . 118
5.5 刪除文檔索引 . 121
5.6 更新文檔索引 . 125
5.7 獲取文檔索引的詞向量 131
5.8 文檔處理過(guò)程解析 138
5.8.1 文檔的索引過(guò)程 138
5.8.2 文檔在文件系統(tǒng)中的處理過(guò)程 140
5.9 知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián) . 145
5.10 小結(jié) . 146

第6 章 高級(jí)客戶端文檔實(shí)戰(zhàn)二 . 147
6.1 批量請(qǐng)求 . 148
6.2 批量處理器 . 154
6.3 MultiGet 批量處理實(shí)戰(zhàn) 158
6.4 文檔ReIndex 實(shí)戰(zhàn) 164
6.5 文檔查詢時(shí)更新實(shí)戰(zhàn) 171
6.6 文檔查詢時(shí)刪除實(shí)戰(zhàn) 176
6.7 獲取文檔索引的多詞向量 180
6.8 文檔處理過(guò)程解析 185
6.8.1 Elasticsearch 文檔分片存儲(chǔ) 185
6.8.2 Elasticsearch 的數(shù)據(jù)分區(qū) 187
6.9 知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián) . 188
6.10 小結(jié) . 189

第7 章 搜索實(shí)戰(zhàn) . 190
7.1 搜索API 191
7.2 滾動(dòng)搜索 . 208
7.3 批量搜索 . 220
7.4 跨索引字段搜索 . 228
7.5 搜索結(jié)果的排序評(píng)估 235
7.6 搜索結(jié)果解釋 . 243
7.7 統(tǒng)計(jì) . 251
7.8 搜索過(guò)程解析 . 258
7.8.1 對(duì)已知文檔的搜索 258
7.8.2 對(duì)未知文檔的搜索 259
7.8.3 對(duì)詞條的搜索 260
7.9 知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián) . 262
7.10 小結(jié) . 262

第8 章 索引實(shí)戰(zhàn) . 263
8.1 字段索引分析 . 264
8.2 創(chuàng)建索引 . 271
8.3 獲取索引 . 277
8.4 刪除索引 . 282
8.5 索引存在驗(yàn)證 . 285
8.6 打開(kāi)索引 . 289
8.7 關(guān)閉索引 . 292
8.8 縮小索引 . 296
8.9 拆分索引 . 299
8.10 刷新索引 . 303
8.11 Flush 刷新 306
8.12 同步Flush 刷新 . 310
8.13 清除索引緩存 . 314
8.14 強(qiáng)制合并索引 . 317
8.15 滾動(dòng)索引 . 322
8.16 索引別名 . 326
8.17 索引別名存在校驗(yàn) 330
8.18 獲取索引別名 . 333
8.19 索引原理解析 . 337
8.19.1 近實(shí)時(shí)搜索的實(shí)現(xiàn) 337
8.19.2 倒排索引的壓縮 337
8.20 知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián) . 338
8.21 小結(jié) . 339


第三部分 Elasticsearch 生態(tài)
第9 章 Elasticsearch 插件 342
9.1 插件簡(jiǎn)介 . 342
9.2 插件管理 . 343
9.3 分析插件 . 346
9.3.1 分析插件簡(jiǎn)介 346
9.3.2 Elasticsearch 中的分析插件 347
9.3.3 ICU 分析插件 349
9.3.4 智能中文分析插件 360
9.4 API 擴(kuò)展插件 367
9.5 監(jiān)控插件 . 368
9.6 數(shù)據(jù)提取插件 . 368
9.7 常用插件實(shí)戰(zhàn) . 369
9.7.1 Head 插件 369
9.7.2 Cerebro 插件 385
9.8 知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián) . 393
9.9 小結(jié) . 394

第10 章 Elasticsearch 生態(tài)圈 395
10.1 ELK 395
10.1.1 Elastic Stack . 395
10.1.2 Elastic Stack 版本的由來(lái) 396
10.1.3 ELK 實(shí)戰(zhàn)的背景 . 397
10.1.4 ELK 的部署架構(gòu)變遷 . 397
10.2 Logstash . 400
10.2.1 Logstash 簡(jiǎn)介 400
10.2.2 Logstash 的輸入模塊 402
10.2.3 Logstash 過(guò)濾器 403
10.2.4 Logstash 的輸出模塊 404
10.3 Kibana 405
10.3.1 Kibana 簡(jiǎn)介 . 405
10.3.2 連接Elasticsearch 406
10.4 Beats 410
10.4.1 Beats 簡(jiǎn)介 410
10.4.2 Beats 輕量級(jí)設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn) 412
10.4.3 Beats 的架構(gòu) 412
10.5 知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián) . 413
10.6 小結(jié) . 414