SAS與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析（第2版）/普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材
定 價(jià)：64 元
叢書(shū)名：普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材
- 作者：岳朝龍，黃永興，周世軍，江海峰 著
- 出版時(shí)間：2017/2/1
- ISBN：9787312036644
- 出 版 社：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F222.1
- 頁(yè)碼：564
- 紙張：膠版紙
- 版次：2
- 開(kāi)本：16開(kāi)
《SAS與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析（第2版）/普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材》涵蓋了大部分常用的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法，是使用SAS進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的一本非常實(shí)用的圖書(shū)。
《SAS與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析（第2版）/普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材》包含三部分內(nèi)容，分15章。第一部分：前3章，系統(tǒng)地介紹了SAS系統(tǒng)的特點(diǎn)、SAS數(shù)據(jù)庫(kù)和SAS數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，其他格式數(shù)據(jù)文件與SAS數(shù)據(jù)集的相互轉(zhuǎn)換、SAS編程基礎(chǔ)，并通過(guò)實(shí)例逐步引入DATA步和PROC步的基本句法，為介紹SAS在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。第二部分：第4—8章，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的圖、表、分布狀況特征及假設(shè)檢驗(yàn)等方法，運(yùn)用SAS著力對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行描述和推斷分析，包括單變量過(guò)程、相關(guān)過(guò)程、頻數(shù)過(guò)程、制表過(guò)程、圖形過(guò)程、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析。第三部分：后7章，主要介紹SAS在多變量統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用，包括線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、時(shí)間序列分析等。
《SAS與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析（第2版）/普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材》基于SAS9.1中文版，從案例分析入手，側(cè)重于應(yīng)用SAS解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。書(shū)中大量的案例為讀者學(xué)習(xí)和應(yīng)用SAS解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供了良好范例，每章后的習(xí)題為讀者鞏固學(xué)習(xí)內(nèi)容提供了方便。
《SAS與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析（第2版）/普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材》可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)SAS軟件的教材，也可作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)研究生學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的教材，還可作為高等院校教師、相關(guān)經(jīng)濟(jì)部門、統(tǒng)計(jì)部門、科研單位技術(shù)人員、計(jì)算機(jī)應(yīng)用人員學(xué)習(xí)和應(yīng)用SAS的參考資料。
正如全球知名咨詢公司麥肯錫所稱，“大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域；人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)”。SAS作為大數(shù)據(jù)分析與建模的專業(yè)工具有著其他軟件無(wú)可比擬的優(yōu)點(diǎn)，是大數(shù)據(jù)分析利器。SAS用戶遍布全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，涵蓋了銀行、保險(xiǎn)、證券、醫(yī)療、電信、制造等眾多行業(yè)以及政府、高校和科研院所。
目前國(guó)內(nèi)許多高校的經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)或與此相關(guān)的專業(yè)都相繼開(kāi)設(shè)了與SAS軟件有關(guān)的課程，也出版了一些與SAS軟件有關(guān)的教材。這些教材要么側(cè)重于介紹SAS軟件，要么側(cè)重于統(tǒng)計(jì)方法的介紹，將兩者結(jié)合起來(lái)用于解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的并不多見(jiàn)。為此，我們于2009年9月編著出版了《SAS與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析》，并且入選了普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材�；诖髷�(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)深度分析的需要，加上該書(shū)自2009年出版以來(lái)，SAS的應(yīng)用領(lǐng)域得到了進(jìn)一步拓寬，新的統(tǒng)計(jì)分析方法在實(shí)踐中得到進(jìn)一步應(yīng)用；另一方面，我們也先后收到了一些讀者來(lái)信，指出了書(shū)中的不足之處和期望，這些都需要我們對(duì)教材進(jìn)行修訂完善，以饗廣大讀者。
本書(shū)涵蓋了大部分常用的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法.是使用SAS進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的一本非常實(shí)用的圖書(shū)。全書(shū)包含三部分內(nèi)容，分15章。第一部分：前3章，系統(tǒng)地介紹了SAS系統(tǒng)的特點(diǎn)、SAS數(shù)據(jù)庫(kù)和SAS數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建、其他格式數(shù)據(jù)文件與SAS數(shù)據(jù)集的相互轉(zhuǎn)換、SAS編程基礎(chǔ)，并通過(guò)實(shí)例逐步引入DATA步和PROC步的基本句法，為介紹SAS在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。第二部分：第4-8章，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的圖、表、分布狀況特征及假設(shè)檢驗(yàn)等方法，運(yùn)用SAS著力對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行描述和推斷分析，包括單變量過(guò)程、相關(guān)過(guò)程、頻數(shù)過(guò)程、制表過(guò)程、圖形過(guò)程、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析。第三部分：后7章，主要介紹SAS在多變量統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用，包括線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、時(shí)間序列分析等。
前言
第1章 SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介
1．1 SAS系統(tǒng)特點(diǎn)及主要功能
1．2 SAS系統(tǒng)的啟動(dòng)與關(guān)閉
1．3 WINDOWS下的SAS應(yīng)用工作空間
1．4 SAS會(huì)話實(shí)例
實(shí)驗(yàn)1．1 SAS系統(tǒng)應(yīng)用工作空間（AWS）
實(shí)驗(yàn)1．2 熟悉SAS/ASSIST軟件
第2章 SAS數(shù)據(jù)庫(kù)與SAS數(shù)據(jù)集
2．1 SAS數(shù)據(jù)庫(kù)
2．2 SAS數(shù)據(jù)集
2．3 SAS數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建
2．4 幾個(gè)常用的SAS過(guò)程
實(shí)驗(yàn)2．1 SAS數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建
實(shí)驗(yàn)2．2 SAS/ACCESS軟件訪問(wèn)
習(xí)題2
第3章 SAS編程基礎(chǔ)
3．1 SAS語(yǔ)法基礎(chǔ)
3．2 DATA步中的一些常用語(yǔ)句
實(shí)驗(yàn)3．1 SAS系統(tǒng)編程語(yǔ)句練習(xí)（一）
實(shí)驗(yàn)3．2 SAS系統(tǒng)編程語(yǔ)句練習(xí)（二）
習(xí)題3
第4章 統(tǒng)計(jì)描述與SAS過(guò)程
4．1 變量的數(shù)字特征與MEANS過(guò)程
4．2 單變量分析與UNIVARIATE過(guò)程
習(xí)題4
附錄
第4章 部分例題的菜單實(shí)現(xiàn)
第5章 統(tǒng)計(jì)描述與SAS過(guò)程
5．1 統(tǒng)計(jì)報(bào)表與TABULATE過(guò)程
5．2 統(tǒng)計(jì)圖與SAS過(guò)程
習(xí)題5
附錄
第5章 部分例題的菜單實(shí)現(xiàn)
第6章 簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析與SAS過(guò)程
6．1 假設(shè)檢驗(yàn)與SAS過(guò)程
6．2 相關(guān)分析與CORR過(guò)程
習(xí)題6
附錄
第6章 部分例題的菜單實(shí)現(xiàn)
第7章 屬性數(shù)據(jù)分析與FIlEQ過(guò)程
7．1 屬性數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
7．2 FREQ過(guò)程
習(xí)題7
附錄
第7章 部分例題的菜單實(shí)現(xiàn)
第8章 方差分析與ANOVA過(guò)程
8．1 方差分析概述
8．2 ANOVA過(guò)程簡(jiǎn)介
8．3 ANOVA過(guò)程的應(yīng)用舉例
習(xí)題8
附錄
第8章 部分例題的菜單實(shí)現(xiàn)
第9章 回歸分析與REG過(guò)程
9．1 線性回歸分析方法簡(jiǎn)介
9．2 REG過(guò)程（回歸分析過(guò)程）簡(jiǎn)介
9．3 REG過(guò)程在一元線性回歸分析中的應(yīng)用
9．4 REG過(guò)程在多元線性回歸分析中的應(yīng)用
9．5 二元選擇模型
習(xí)題9
附錄
第9章 部分例題的菜單實(shí)現(xiàn)
第10章 主成分分析與PRINCOMP過(guò)程
10．1 主成分分析概述
10．2 PRINCOMP（主成分分析）過(guò)程及其應(yīng)用
習(xí)題10
附錄
第10章 例題的菜單實(shí)現(xiàn)
第11章 因子分析與FACTOR過(guò)程
11．1 因子分析方法簡(jiǎn)介
11．2 因子分析方法與因子旋轉(zhuǎn)方法
11．3 FACTOR（因子分析）過(guò)程及其應(yīng)用
習(xí)題11
第12章 判別分析與DISCRIM過(guò)程
12．1 判別分析簡(jiǎn)介
12．2 SAS系統(tǒng)中的判別分析過(guò)程簡(jiǎn)介
12．3 判別分析過(guò)程的應(yīng)用
習(xí)題12
第13章 聚類分析
13．1 聚類分析概述
13．2 系統(tǒng)聚類方法簡(jiǎn)介
13．3 樣品聚類與CLUSTER過(guò)程
13．4 變量聚類與VARCLUS過(guò)程
習(xí)題13
第14章 時(shí)間序列模型與ARIMA過(guò)程
14．1 時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介
14．2 ARIMA過(guò)程
14．3 ARIMA過(guò)程的應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題14
附錄
第14章 部分例題的菜單實(shí)現(xiàn)
第15章 ARCH模型簇與AUTOREG過(guò)程
15．1 自相關(guān)與條件異方差（ARCH）模型簡(jiǎn)介
15．2 單位根、協(xié)整檢驗(yàn)及誤差修正模型
15．3 AUTOREG過(guò)程及實(shí)例
習(xí)題15
附錄
第15章 部分例題的菜單實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
