《Python數(shù)據(jù)分析》通過(guò)研究重要的行業(yè)案例探索這種數(shù)據(jù)分析方法的威力。四個(gè)內(nèi)容精彩且結(jié)構(gòu)完整的項(xiàng)目將你與每天可能遇到的重要數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)聯(lián)系在一起。第一個(gè)案例是TensorFlow圖像識(shí)別應(yīng)用程序——包括讓你在數(shù)據(jù)分析中使用如火如荼的人工智能技術(shù)。第二個(gè)案例分析社交媒體趨勢(shì)，探索大數(shù)據(jù)問(wèn)題和自然語(yǔ)言處理的人工智能方法。第三個(gè)案例是一個(gè)金融投資組合分析應(yīng)用程序，讓你參與時(shí)間序列分析技術(shù)——這是當(dāng)今諸多數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序的關(guān)鍵。第四個(gè)案例將帶領(lǐng)你深入了解圖形算法以及現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)中編程的能力。最后，作者將與你共同展望數(shù)據(jù)科學(xué)的未來(lái)以及它將如何借助算法和人工智能的力量。

你將學(xué)到：

將你的數(shù)據(jù)分析與編程、復(fù)雜算法和人工智能的強(qiáng)大功能聯(lián)系起來(lái)

使用Python及其豐富的第三方庫(kù)增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的洞察力

一個(gè)為迎接數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)而精心編制的新工具集

工具集在目前幾個(gè)重要行業(yè)場(chǎng)景中的完整和詳細(xì)的研究案例

使用人工智能算法、TensorFlow、圖形算法、NLP和時(shí)間序列技術(shù)

通過(guò)使用跨Python和Jupyter Notebook的新工具集變得超級(jí)高效

展望數(shù)據(jù)科學(xué)的未來(lái)，與你共同探討技能發(fā)展的新方向