主要內容
● 了解異常檢測的含義及其重要性
● 熟悉利用scikit-learn進行異常檢測的統(tǒng)計和傳統(tǒng)機器學習方法
● 借助Keras和PyTorch了解Python深度學習的基本知識
● 掌握度量模型性能的基本數據科學概念：AUC、精確率和召回率等
● 將深度學習應用于半監(jiān)督和無監(jiān)督異常檢測