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數(shù)據(jù)的邊界

數(shù)據(jù)的邊界

定  價:78 元

叢書名:獨角獸·人工智能(第三輯)

        

  • 作者:[荷] 瑪農(nóng)·奧斯特芬 著,彭誠信 編,曹博 譯
  • 出版時間:2020/8/1
  • ISBN:9787208165892
  • 出 版 社:上海人民出版社
  • 中圖法分類:D912.704 
  • 頁碼:275
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16開
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大數(shù)據(jù)引發(fā)的問題集中在個人隱私和數(shù)據(jù)保護領(lǐng)域,但大數(shù)據(jù)應(yīng)用和算法決策對個人生活的影響同樣涉及個人自治、非歧視以及言論自由等基本權(quán)利。作者從實踐例證出發(fā),建立了大數(shù)據(jù)的三階段流程(獲取階段—分析階段—應(yīng)用階段),檢討了《歐洲人權(quán)公約》和《歐盟基本權(quán)利憲章》中有關(guān)隱私和數(shù)據(jù)保護基本權(quán)利在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的適用性和局限性,同時引介了歐洲人權(quán)法院和歐盟法院在判例法中對相關(guān)概念的進一步闡釋與拓展,對《通用數(shù)據(jù)保護條例》的全面分析則呈現(xiàn)了歐盟數(shù)據(jù)保護法的蕞新進展以及在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的缺陷與規(guī)范困境,在比較了修改數(shù)據(jù)保護法、借鑒其他部門法以及專門立法等不同解決方案各自的利弊之后,最終提出應(yīng)對大數(shù)據(jù)問題必須采用整合不同解決方案的建議。作者力圖打破部門法的門戶之見,提倡在對抗大數(shù)據(jù)帶來的負面影響時,不應(yīng)固守隱私和數(shù)據(jù)保護法的既有范式,只有從更宏觀的視角出發(fā),采納綜合性方法,才能為個人權(quán)利和自由提供大數(shù)據(jù)時代所需的保護。本書對于深入理解大數(shù)據(jù)帶來的現(xiàn)實問題、全面了解歐盟隱私和數(shù)據(jù)保護法律框架的價值基礎(chǔ)和規(guī)范結(jié)構(gòu)、客觀評價其潛力與局限性具有重要參考意義,為對抗大數(shù)據(jù)的法律方案提供了新的選擇。

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