Contents目錄

第1章工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造00

1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)00

1.1.1大數(shù)據(jù)概述00

1.1.2大數(shù)據(jù)的特征00

1.1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征00

1.2大數(shù)據(jù)在工業(yè)應(yīng)用中的機遇與挑戰(zhàn)00

1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造00

1.3.1制造業(yè)驅(qū)動形勢演變00

1.3.2基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品設(shè)計00

1.3.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)00

1.3.4大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化運維00

1.3.5基于大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品精準營銷和成本精確控制00

1.3.6大數(shù)據(jù)驅(qū)動的全生命周期供應(yīng)鏈優(yōu)化0

1.3.7大數(shù)據(jù)驅(qū)動的車間智能化發(fā)展0

1.4工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能車間0

1.4.1智能車間的基本內(nèi)涵0

1.4.2大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智能車間信息化特點0

1.4.3大數(shù)據(jù)促進的車間信息化基礎(chǔ)平臺0

1.4.4大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能車間運行方式0

1.5智能車間中的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景0

參考文獻0

第2章基于大數(shù)據(jù)的智能車間技術(shù)體系0

2.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)體系0

2.2大數(shù)據(jù)采集技術(shù)0

2.2.1無線射頻識別技術(shù)0

2.2.2二維碼技術(shù)0

2.2.3系統(tǒng)日志采集系統(tǒng)0

2.2.4網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)0

2.2.5數(shù)據(jù)庫采集系統(tǒng)0

2.2.6其他制造業(yè)大數(shù)據(jù)感知技術(shù)0

2.3大數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)0

2.3.1工業(yè)現(xiàn)場總線通信技術(shù)0

2.3.2工業(yè)現(xiàn)場以太網(wǎng)通信技術(shù)0

2.3.3工業(yè)現(xiàn)場無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)0

2.3.45G技術(shù)0

2.4大數(shù)據(jù)處理技術(shù)0

2.4.1數(shù)據(jù)清理0

2.4.2數(shù)據(jù)變換0

2.4.3數(shù)據(jù)歸約0

2.5大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)0

2.5.1YARN0

2.5.2ZooKeeper0

2.6大數(shù)據(jù)集成技術(shù)0

2.7大數(shù)據(jù)分析技術(shù)0

2.7.1分類/聚類算法0

2.7.2關(guān)聯(lián)分析0

2.7.3模式挖掘0

2.8大數(shù)據(jù)預(yù)測/決策技術(shù)0

2.9大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)0

參考文獻0

第3章基于大數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃0

3.1產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃業(yè)務(wù)0

3.1.1產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃業(yè)務(wù)的內(nèi)容0

3.1.2產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃問題的特點0

3.2產(chǎn)品工藝規(guī)劃數(shù)據(jù)資源0

3.2.1產(chǎn)品工藝規(guī)劃數(shù)據(jù)來源0

3.2.2MBD模型數(shù)據(jù)存儲方式0

3.2.3工藝規(guī)劃數(shù)據(jù)的標簽化管理與組織方式0

3.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃方法體系架構(gòu)0

3.4產(chǎn)品工藝規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)0

3.4.1產(chǎn)品形狀特征自動識別方法0

3.4.2三維設(shè)計數(shù)據(jù)提取方法0

3.4.3產(chǎn)品工藝知識庫管理技術(shù)0

3.5產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃方法0

3.5.1產(chǎn)品MBD模型檢索方法0

3.5.2產(chǎn)品工藝知識重用方法0

3.6航天零件加工車間的產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃實例

參考文獻

第4章基于大數(shù)據(jù)預(yù)測的車間生產(chǎn)智能調(diào)度

4.1車間生產(chǎn)智能調(diào)度業(yè)務(wù)

4.1.1車間生產(chǎn)智能調(diào)度業(yè)務(wù)的內(nèi)容

4.1.2車間生產(chǎn)智能調(diào)度問題的特點

4.2車間生產(chǎn)智能調(diào)度數(shù)據(jù)資源

4.2.1車間生產(chǎn)智能調(diào)度數(shù)據(jù)來源

4.2.2車間生產(chǎn)智能調(diào)度數(shù)據(jù)組織方式

4.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動的車間生產(chǎn)智能調(diào)度方法體系

4.4車間生產(chǎn)性能預(yù)測技術(shù)

4.4.1車間生產(chǎn)性能預(yù)測的一般方法

4.4.2車間工期預(yù)測模型

4.5性能預(yù)測驅(qū)動的車間生產(chǎn)智能調(diào)度方法

4.5.1晶圓單層工期調(diào)控模型

4.5.2基于強化學習的晶圓工期逐層調(diào)控模型

4.5.3基于Actor�睠ritic的工期調(diào)控策略優(yōu)化方法

4.6基于大數(shù)據(jù)預(yù)測晶圓制造車間生產(chǎn)智能調(diào)度實例

4.6.1晶圓制造系統(tǒng)特性分析

4.6.2晶圓制造車間智能調(diào)度案例

參考文獻

第5章基于大數(shù)據(jù)集成的物料運輸系統(tǒng)調(diào)度

5.1物料運輸系統(tǒng)調(diào)度業(yè)務(wù)

5.1.1物料運輸系統(tǒng)調(diào)度業(yè)務(wù)的內(nèi)容

5.1.2物料運輸系統(tǒng)調(diào)度問題的特點

5.2物料運輸系統(tǒng)調(diào)度數(shù)據(jù)資源

5.2.1物料運輸調(diào)度數(shù)據(jù)來源

5.2.2物料運輸數(shù)據(jù)多維度組織形式

5.3大數(shù)據(jù)集成的物料運輸系統(tǒng)調(diào)度方法體系

5.4物料運輸系統(tǒng)狀態(tài)感知技術(shù)

5.5基于大數(shù)據(jù)集成的物料運輸系統(tǒng)狀態(tài)分析技術(shù)

5.5.1物料運輸系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成方法

5.5.2物料運輸系統(tǒng)運行模型

5.5.3物料運輸系統(tǒng)運行穩(wěn)定狀態(tài)分析

5.5.4物料運輸系統(tǒng)狀態(tài)分析模型評價

5.6物料運輸系統(tǒng)智能調(diào)度技術(shù)

5.6.1物料運輸調(diào)度整體流程

5.6.2兩階段物料運輸優(yōu)化方法

5.7晶圓制造車間的物料運輸系統(tǒng)調(diào)度實例

5.7.1車間硬件環(huán)境

5.7.2實施應(yīng)用

5.7.3結(jié)果分析

參考文獻

第6章基于大數(shù)據(jù)可視化的生產(chǎn)智能監(jiān)控

6.1生產(chǎn)智能監(jiān)控業(yè)務(wù)

6.1.1生產(chǎn)智能監(jiān)控業(yè)務(wù)內(nèi)容

6.1.2生產(chǎn)智能監(jiān)控業(yè)務(wù)的問題特點

6.2生產(chǎn)智能監(jiān)控業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資源

6.2.1生產(chǎn)監(jiān)控業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)來源

6.2.2生產(chǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù)的組織形式

6.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)智能監(jiān)控方法體系架構(gòu)

6.4面向車間生產(chǎn)監(jiān)控的邊緣計算技術(shù)

6.5車間生產(chǎn)監(jiān)控信息建模技術(shù)

6.6車間生產(chǎn)監(jiān)控可視化技術(shù)

6.6.1三維場景界面的設(shè)計

6.6.2界面操作邏輯的設(shè)計

6.7飛機裝配車間的生產(chǎn)在線監(jiān)控系統(tǒng)實例

6.7.1數(shù)據(jù)采集及管理模塊

6.7.2機翼位姿監(jiān)控模塊

6.7.3生產(chǎn)進程可視化監(jiān)控

6.8食品包裝車間的生產(chǎn)在線監(jiān)控系統(tǒng)實例

6.8.1原材料批次信息管理

6.8.2生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

6.8.3生產(chǎn)過程信息查詢

6.8.4生產(chǎn)狀態(tài)可視化

參考文獻

第7章基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的質(zhì)量智能控制

7.1產(chǎn)品質(zhì)量控制業(yè)務(wù)

7.1.1產(chǎn)品質(zhì)量控制業(yè)務(wù)的內(nèi)容

7.1.2產(chǎn)品質(zhì)量控制問題的特點

7.2產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)資源

7.2.1產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)來源

7.2.2產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)批次化組織形式

7.3產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)

7.3.1產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)律挖掘方法

7.3.2產(chǎn)品質(zhì)量特征提取方法

7.4產(chǎn)品質(zhì)量智能預(yù)測技術(shù)

7.5產(chǎn)品質(zhì)量控制優(yōu)化技術(shù)

7.6發(fā)動機裝配車間產(chǎn)品質(zhì)量控制實例

7.6.1柴油發(fā)動機裝配過程數(shù)據(jù)處理

7.6.2柴油發(fā)動機功率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析

7.6.3柴油發(fā)動機功率預(yù)測模型

7.6.4柴油發(fā)動機裝配過程控制

參考文獻

第8章基于大數(shù)據(jù)分類的設(shè)備智能維護

8.1設(shè)備智能維護業(yè)務(wù)

8.1.1設(shè)備維護業(yè)務(wù)的內(nèi)容

8.1.2設(shè)備維護業(yè)務(wù)的問題特點

8.2設(shè)備智能維護業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資源

8.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)備智能維護方法體系架構(gòu)

8.4設(shè)備異常狀態(tài)偵測方法

8.5設(shè)備運行狀態(tài)預(yù)測模型

8.6設(shè)備維護方式智能決策方法

8.7晶圓加工車間設(shè)備智能維護實例

參考文獻