數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
本書(shū)首先介紹算法的概念和特點(diǎn)，然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再逐步深入學(xué)習(xí)各類算法，通過(guò)解決實(shí)際問(wèn)題加深理解。本書(shū)選取近年來(lái)比較熱門(mén)的語(yǔ)言Python作為載體，來(lái)實(shí)現(xiàn)算法的功能。這不但可以讓讀者系統(tǒng)地學(xué)習(xí)算法的相關(guān)知識(shí)，而且還能加深對(duì)Python語(yǔ)言的應(yīng)用。
本書(shū)分為7章，涵蓋的主要內(nèi)容包括：算法簡(jiǎn)介；Python基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；數(shù)學(xué)相關(guān)算法；排序算法；查找算法；圖相關(guān)算法。其中對(duì)經(jīng)典算法進(jìn)行了詳細(xì)的講解，比如歸并排序，快速排序，拓?fù)渑判�，二叉查找�?shù)，紅黑樹(shù)，最小生成樹(shù)算法，最短路徑算法，極大極小值算法，遺傳算法等。最后通過(guò)歸納總結(jié)，讓讀者懂得常見(jiàn)算法的設(shè)計(jì)思路，能夠根據(jù)實(shí)際情況選取合適的算法使用。
本書(shū)適合大學(xué)生、程序員，以及對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法感興趣的讀者閱讀。
陳良旭，畢業(yè)于法國(guó)國(guó)立高等應(yīng)用電子學(xué)院（ENSEA），獲得計(jì)算機(jī)工程師文憑，曾在ETIS實(shí)驗(yàn)室研究LDPC算法�，F(xiàn)任職于佛山珠江傳媒大數(shù)據(jù)科技有限公司，從事數(shù)據(jù)分析工作，研究方向有輿情監(jiān)控、數(shù)據(jù)糾錯(cuò)等。
第1章 從零開(kāi)始學(xué)算法 1
1.1 算法基礎(chǔ)知識(shí) 21.1.1 什么是算法 2
1.1.2 算法時(shí)間復(fù)雜度 2
1.1.3 算法空間復(fù)雜度 5
1.1.4 算法優(yōu)劣比較 6
1.2 計(jì)算機(jī)中如何描述算法 61.2.1 自然語(yǔ)言 7
1.2.2 流程圖 7
1.2.3 偽代碼 8
1.2.4 挑戰(zhàn)：這個(gè)月有多少天 8
1.3 Python概述 101.3.1 Python簡(jiǎn)介 10
1.3.2 環(huán)境搭建 11
1.3.3 開(kāi)發(fā)工具介紹 15
1.3.4 單元測(cè)試 22
1.4 總結(jié) 252
第2章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 27
2.1 數(shù)組 282.1.1 定義 28
2.1.2 挑戰(zhàn)1：海盜船生存大考驗(yàn) 30
2.1.3 挑戰(zhàn)2：必勝的游戲 32
2.2 鏈表 372.2.1 定義 37
2.2.2 挑戰(zhàn)：國(guó)王的繼承人 43
2.3 隊(duì)列 452.3.1 定義 45
2.3.2 挑戰(zhàn)：維修報(bào)警器 48
2.4 棧 502.4.1 定義 51
2.4.2 挑戰(zhàn)1：和機(jī)器人做朋友 52
2.4.3 挑戰(zhàn)2：讓機(jī)器人幫你檢查作業(yè) 54
2.5 哈希表 562.5.1 定義 56
2.5.2 挑戰(zhàn)：基因研究 62
2.6 樹(shù) 642.6.1 定義 65
2.6.2 二叉樹(shù) 66
2.6.3 二叉查找樹(shù) 71
2.6.4 挑戰(zhàn)：畫(huà)一棵好看的“樹(shù)” 75
2.7 圖 782.7.1 定義 79
2.7.2 圖的表示 79
2.7.3 圖的遍歷 82
2.7.4 挑戰(zhàn)：“一筆畫(huà)完”小游戲 86
2.8 總結(jié) 913
第3章 數(shù) 學(xué) 92
3.1 進(jìn)制轉(zhuǎn)換 93
3.2 基本概念 933.2.1 十進(jìn)制 93
3.2.2 二進(jìn)制 93
3.2.3 八進(jìn)制和十六進(jìn)制 93
3.2.4 進(jìn)制轉(zhuǎn)換 94
3.2.5 挑戰(zhàn)：網(wǎng)絡(luò)攻擊 98
3.3 數(shù)學(xué)運(yùn)算 1003.3.1 內(nèi)置函數(shù) 100
3.3.2 Math庫(kù)模塊 101
3.3.3 排列組合 102
3.3.4 矩陣運(yùn)算 102
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