第一章 引言
第一節(jié) 廣義估計(jì)方程方法基本思想
第二節(jié) GMM和EL方法及其研究進(jìn)展
第三節(jié) 本書研究背景
一 廣義估計(jì)方程方法研究現(xiàn)狀及其相關(guān)文獻(xiàn)
二 縱向數(shù)據(jù)及其相關(guān)研究
三 加速失效時(shí)間（AFT）模型
四長(zhǎng)度偏差數(shù)據(jù)及其相關(guān)研究

第二章 縱向數(shù)據(jù)下廣義估計(jì)方程方法
第一節(jié) 縱向數(shù)據(jù)下GMM方法
第二節(jié) 經(jīng)驗(yàn)似然方法
一 工作獨(dú)立經(jīng)驗(yàn)似然
二 塊經(jīng)驗(yàn)似然
第三節(jié) 模擬結(jié)果
一 線性模型場(chǎng)合
二 非線性模型場(chǎng)合
第四節(jié) 定理的證明

第三章 信息刪失下逆概率加權(quán)估計(jì)方程方法
第一節(jié) 右刪失數(shù)據(jù)下逆概率加權(quán)估計(jì)方程方法
第二節(jié) 刪失數(shù)據(jù)線性模型的逆概率加權(quán)估計(jì)
方程方法
一 模型參數(shù)估計(jì)方法
二 估計(jì)量的大樣本性質(zhì)
三 數(shù)值模擬與實(shí)際例子
四 定理證明
五 影響函數(shù)西的一個(gè)例子
第三節(jié) 結(jié)合中位數(shù)回歸的AFT模型
一 光滑估計(jì)方程技巧
二 逆概率加權(quán)估計(jì)方程
三 基于光滑估計(jì)方程的統(tǒng)計(jì)推斷
四 數(shù)值研究
五 定理證明
第三節(jié) 結(jié)合中位數(shù)回歸的AFT模型進(jìn)一步討論
一 估計(jì)量漸近性質(zhì)
二 漸近方差及Bootstrap
三 模擬研究
四 定理假設(shè)和證明

第四章 長(zhǎng)度偏差數(shù)據(jù)下估計(jì)方程方法
第一節(jié) 長(zhǎng)度偏差數(shù)據(jù)下加性風(fēng)險(xiǎn)模型估計(jì)方程方法
第二節(jié) 估計(jì)量漸近性質(zhì)
第三節(jié) 數(shù)值研究
第四節(jié) 定理的證明

第五章 左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)下分位數(shù)估計(jì)虧量問(wèn)題
第一節(jié) 主要結(jié)果
第二節(jié) 模型研究
第三節(jié) 定理證明

參考文獻(xiàn)
后記