本書總結(jié)了作者近年來(lái)在遙感數(shù)據(jù)分類方面的研究成果，以遙感數(shù)據(jù)分類過(guò)程為出發(fā)點(diǎn)，從訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)遙感數(shù)據(jù)分類精度的影響、遙感數(shù)據(jù)可靠性分類模型和分類精度評(píng)價(jià)的可靠性樣本抽樣方法等方面系統(tǒng)地研究遙感數(shù)據(jù)分類過(guò)程中主要環(huán)節(jié)的不確定性對(duì)分類結(jié)果精度的影響，并提出遙感數(shù)據(jù)可靠性分類方法，以提高最終分類結(jié)果精度。研究成果將為提高遙感數(shù)據(jù)分類結(jié)果的精度提供一整套新的解決方案。