第1章　Power BI與財(cái)務(wù)分析的結(jié)合�。�001
1.1　財(cái)務(wù)分析師的日�！。�002
1.2　為什么是Power BI�。�005
1.3　初識(shí)Power BI�。�008
1.4　財(cái)務(wù)分析需要具備數(shù)據(jù)思維�。�014
第2章　處理、分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)　／017
2.1　財(cái)務(wù)模型的分析思路�。�019
2.2　Power Query：強(qiáng)大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合工具 　／028
2.3　Power Pivot：分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也如此簡單�。�045
2.4　指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策：What-If分析　／052
2.5　DAX：節(jié)省80%時(shí)間的關(guān)鍵�。�055
第3章　可視化：制作財(cái)務(wù)分析報(bào)告�。�062
3.1　發(fā)現(xiàn)問題背后的故事　／064
3.2　輕松搞定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化�。�067
3.3　財(cái)務(wù)分析報(bào)告的排版　／073
3.4　可視化效果中的鉆取交互�。�082
3.5　輕松搞定每月的分析報(bào)告�。�084
第4章　財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制�。�092
4.1　費(fèi)用審核中的風(fēng)險(xiǎn)　／094
4.2　找到風(fēng)險(xiǎn)管理的抓手�。�096
4.3　鑒別業(yè)務(wù)故事的真實(shí)性　／111
4.4　統(tǒng)計(jì)分析：檢驗(yàn)故事的另一視角�。�115
4.5　會(huì)計(jì)也需具備風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)�。�126
第5章　解決預(yù)算難題�。�130
5.1　高效解決令人頭疼的預(yù)算編制�。�131
5.2　成本動(dòng)因分析法�。�136
5.3　利用ValQ進(jìn)行預(yù)算分析�。�141
5.4　分析不合理的預(yù)算數(shù)字�。�150
第6章　財(cái)務(wù)分析案例應(yīng)用�。�153
6.1　衡量盈利能力的指標(biāo)——豐田的精益生產(chǎn)　／153
6.2　邊際貢獻(xiàn)分析法——生活或企業(yè)決策中的應(yīng)用�。�165
6.3　本量利分析——促銷中的盈虧平衡�。�173
6.4　從定價(jià)策略看商業(yè)“詭計(jì)”——如何打造爆款商品�。�178
6.5　根據(jù)約束理論如何有效決策——“自制”還是“外購”�。�193
后記�。�206
參考文獻(xiàn)�。�209