在物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的當(dāng)下，利用數(shù)據(jù)科學(xué)實現(xiàn)非侵入式的電氣設(shè)備辨識對能源節(jié)約、機電控制技術(shù)發(fā)展等具有重要意義。本書詳細(xì)介紹了設(shè)備辨識的智能分類方法，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能聚類、優(yōu)化模型、集成學(xué)習(xí)、單標(biāo)簽和多標(biāo)簽識別模型等，并進行了大量的實驗仿真對不同的設(shè)備辨識方法進行合理的評價，為數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在非侵入式設(shè)備識別中的發(fā)展提供了重要的參考。此外，本書還對傳統(tǒng)的基于物理和模板匹配的解決方案進行了比較，并分析了智能設(shè)備辨識在工業(yè)中的巨大應(yīng)用潛力，對智能設(shè)備辨識方法在工業(yè)中的應(yīng)用有較高的參考價值。

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