智慧工業(yè)實踐全書共分三篇：
第一篇為理論篇，主要內(nèi)容包括智慧（能）工業(yè)概述、智慧工業(yè)的支撐技術(shù)；
第二篇為路徑篇，主要介紹了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧工廠的建設(shè)；
第三篇為案例篇，通過兩個案例從實踐角度介紹了智慧工業(yè)的應(yīng)用情況。
智慧工業(yè)實踐把智慧工業(yè)的理論和實踐通過流程、圖表等形式呈現(xiàn)，力求通俗易懂，便于讀者快速掌握重點。本書適合 作為智慧工業(yè)建設(shè)的相關(guān)人員、智慧工業(yè)建設(shè)企業(yè)及方案提供商、設(shè)備供應(yīng)商的指導(dǎo)手冊；也適合 作為智慧工業(yè)的研究者、相關(guān)專業(yè)的大學(xué)本�？茖W(xué)生及研究生了解智慧工業(yè)的通俗讀物。
智慧工業(yè)實踐作為《智慧城市實踐系列》叢書之一，被列選為“十三五”國家重點圖書出版規(guī)劃項目。
智慧工業(yè)實踐將智慧工業(yè)的理論和實踐通過流程、圖表等形式呈現(xiàn)，力求通俗易懂，便于讀者快速掌握重點。
江勇
清華大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，深圳市首信智能制造研究院院長。主要從事互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動互聯(lián)網(wǎng)和下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的研究工作。主持完成10余項國 家級科研項目，包括國家863項目、國家973課題、國家自然科學(xué)基金等。曾獲得2012年中國電子學(xué)會科技進步一等獎，擔任過2012年第6屆中國語義網(wǎng)會議聯(lián)合主 席。
張恒
人民國肽集團創(chuàng)始人兼董事局主席，現(xiàn)任安徽省政協(xié)第十二屆委員、宣城市第四屆人大代表，多年來一直從事法律和商貿(mào)工作，曾是國內(nèi)知名的法律工作者。在全球生物活性肽產(chǎn)業(yè)率先打造智慧工廠，并以云計算為核心引入研發(fā)到制造的全生命周期的大數(shù)據(jù)管理模式，被業(yè)界和媒體譽為中國生物活性肽全產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)軍人物。
第 一篇 理論篇
第 1章 智慧（能）工業(yè)概述 3
1.1 從工業(yè)1.0到工業(yè)4.0 4
1.1.1 工業(yè)1.0到工業(yè)4.0的發(fā)展歷程 4
1.1.2 工業(yè)4.0的內(nèi)涵 6
1.2 智能制造 8
1.2.1 何謂智能制造 8
1.2.2 智能制造的發(fā)展 14
1.3 未來的智能制造發(fā)展方向——智慧工業(yè) 16
1.3.1 泛網(wǎng)絡(luò)化 16
1.3.2 認知計算化 16
1.3.3 多功能化 17
第 2章 智慧工業(yè)的支撐技術(shù) 19
2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù) 20
2.1.1 何謂大數(shù)據(jù)技術(shù) 20
2.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用場景 22
2.2 云計算技術(shù) 25
2.2.1 何謂云計算技術(shù) 25
2.2.2 工業(yè)云催生工業(yè)經(jīng)濟新業(yè)態(tài) 26
2.2.3 制造業(yè)在云計算等技術(shù)的推動下迎來發(fā)展新時期 27
2.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 27
2.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述 27
2.3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用 31
2.4 人工智能技術(shù) 33
2.4.1 人工智能技術(shù)概述 33
2.4.2 人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 36
第二篇 路徑篇
第3章 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 39
3.1 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概述 40
3.1.1 3種物聯(lián)網(wǎng) 40
3.1.2 何謂工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 41
3.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系 44
3.2.1 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 44
3.2.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)趨勢 46
3.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的領(lǐng)域 47
3.3.1 制造業(yè)供應(yīng)鏈管理 48
3.3.2 生產(chǎn)流程進行優(yōu)化 48
3.3.3 工業(yè)排污實時監(jiān)控 48
3.3.4 工業(yè)安全生產(chǎn)管理 49
3.3.5 大規(guī)模個性化制造 49
3.3.6 與先進制造技術(shù)相結(jié)合 49
3.4 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施的階段 54
3.4.1 智能的感知控制階段 54
3.4.2 全面的互聯(lián)互通階段 54
3.4.3 深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用階段 56
3.4.4 創(chuàng)新的服務(wù)模式階段 56
第4章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 57
4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述 58
4.1.1 何謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 58
4.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大元素 58
4.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造的關(guān)系 59
4.1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)系 59
4.1.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與工業(yè)云平臺的關(guān)系 59
4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)（版本1.0）解析 60
4.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu) 61
4.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)體系 62
4.2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)體系 72
4.2.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全體系 76
4.2.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施 77
4.3 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)（版本2.0）》解析 84
4.3.1 業(yè)務(wù)視圖 86
4.3.2 功能架構(gòu) 88
4.3.3 實施框架 91
第5章 工業(yè)大數(shù)據(jù) 97
5.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)概述 98
5.1.1 何謂工業(yè)大數(shù)據(jù) 98
5.1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源 98
5.1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征 99
5.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造 100
5.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造的關(guān)系 100
5.2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用 100
5.2.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造標準體系中的定位 101
5.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 101
5.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 101
5.3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 103
5.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準體系中的定位 104
5.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值與應(yīng)用場景 105
5.4.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值 105
5.4.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景 106
5.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù) 111
5.5.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu) 111
5.5.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集途徑及其質(zhì)量控制 114
5.5.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù) 115
5.5.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 116
5.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)的架構(gòu) 119
5.6.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用參考架構(gòu) 119
5.6.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的三維架構(gòu) 122
5.7 工業(yè)大數(shù)據(jù)的建設(shè) 130
5.7.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 130
5.7.2 從企業(yè)需求出發(fā)進行基于企業(yè)需求的數(shù)字化改造 131
第6章 智慧工廠的建設(shè) 135
6.1 智慧工廠概述 136
6.1.1 智慧工廠的簡介 136
6.1.2 智慧工廠涉及的五大關(guān)鍵詞 137
6.1.3 智慧工廠的特征 138
6.2 智慧工廠的主要建設(shè)模式 140
6.2.1 從生產(chǎn)過程數(shù)字化到智慧工廠 140
6.2.2 從智能制造生產(chǎn)單元（裝備和產(chǎn)品）到智慧工廠 140
6.2.3 從個性化定制到互聯(lián)工廠 142
6.3 智慧工廠的建設(shè)內(nèi)容 143
6.3.1 實體工廠 143
6.3.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 143
6.3.3 數(shù)字化工廠 143
6.3.4 信息化應(yīng)用系統(tǒng) 144
6.3.5 基于云的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同系統(tǒng) 144
6.3.6 智能制造標準體系和安全體系 144
6.4 智慧工廠建設(shè)的規(guī)劃 145
6.4.1 制造工藝的分析與優(yōu)化 145
6.4.2 數(shù)據(jù)采集 145
6.4.3 設(shè)備聯(lián)網(wǎng) 146
6.4.4 工廠智能物流 146
6.4.5 生產(chǎn)質(zhì)量管理 146
6.4.6 設(shè)備管理 147
6.4.7 智能廠房的設(shè)計 147
6.4.8 智能裝備的應(yīng)用 147
6.4.9 智能生產(chǎn)線的規(guī)劃 148
6.4.10 能源管理 148
6.4.11 生產(chǎn)無紙化 148
6.4.12 工業(yè)安全 149
6.4.13 精益生產(chǎn) 149
6.4.14 人工智能技術(shù)的應(yīng)用 149
6.4.15 數(shù)據(jù)管理 149
6.4.16 人員管理 150
6.5 數(shù)字化工廠的建設(shè) 150
6.5.1 數(shù)字化工廠概述 150
6.5.2 數(shù)字化工廠的關(guān)鍵技術(shù) 154
6.5.3 建設(shè)數(shù)字化工廠的思路與策略 155
6.5.4 數(shù)字化制造工廠的功能 156
6.5.5 數(shù)字化工廠的設(shè)計 158
6.6 工業(yè)軟件的應(yīng)用 161
6.6.1 MES 161
6.6.2 APS 163
6.6.3 PLM 164
6.7 智慧工廠的可視化 165
6.7.1 智慧工廠可視化的必要性 165
6.7.2 智慧工廠可視化的總體目標 168
6.7.3 智慧工廠可視化應(yīng)用場景的示例 173
6.7.4 可視化平臺的總體框架 178
6.7.5 可視化平臺的關(guān)鍵技術(shù) 180
第三篇 案例篇
第7章 從“制造”到“智造”——肽加工企業(yè)在“智慧工業(yè)”中的應(yīng)用實踐 185
7.1 ERP系統(tǒng)在工業(yè)實踐中的應(yīng)用 186
7.2 智慧車間的具體實施情況 187
7.3 國肽智慧工廠自動化流水線 187
7.4 國肽智慧工廠可視化管理系統(tǒng) 188
7.5 國肽智慧工廠大數(shù)據(jù)管理平臺 189
7.6 國肽智慧工廠供應(yīng)鏈管理平臺 190
7.7 國肽智慧工廠智能出貨系統(tǒng) 191
第8章 宇航新能源汽車MES解決方案 193
8.1 宇航新能源汽車MES解決方案產(chǎn)生的背景 194
8.2 宇航新能源汽車MES解決方案實施 195
參考文獻 199
書單推薦
