內(nèi)容提要
第一章 緒論
1.1 研究的主要問題、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評及價值
1.1.1 問題的提出：霧霾污染問題測度方法亟待改進
1.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評
1.1.3 研究目標與研究價值
1.2 研究的思路、方法和內(nèi)容
1.2.1 研究思路與技術(shù)路線
1.2.2 研究方法
1.2.3 研究范圍及研究對象
1.2.4 研究內(nèi)容與論文框架
參考文獻
第二章 霧霾污染的成因、特征及傳導機制分析
2.1 霧霾的概念與成因
2.1.1 霧霾的概念與成分
2.1.2 PM2.5的定義及其與霧霾的關(guān)系
2.1.3 霧霾的危害
2.2 中國霧霾污染的特性
2.2.1 霧霾污染的特性
2.2.2 中國霧霾頻發(fā)的成因分析
2.3 霧霾污染問題傳導機理分析
2.3.1 污染物組成
2.3.2 污染來源
2.3.3 擴散條件
2.3.4 霧霾污染的影響途徑
參考文獻
第三章 相關(guān)理論基礎(chǔ)與測度方法設(shè)計
3.1 引言
3.2 霧霾污染問題相關(guān)理論基礎(chǔ)
3.2.1 霧霾污染問題與社會學
3.2.2 霧霾污染問題與經(jīng)濟學
3.2.3 霧霾污染問題與生態(tài)學
3.2.4 霧霾污染問題與統(tǒng)計學
3.2.5 霧霾污染問題與計算機科學
3.2.6 霧霾污染問題與系統(tǒng)科學
3.3 大數(shù)據(jù)概念界定和特征分析
3.3.1 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵
3.3.2 大數(shù)據(jù)基本特征
3.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的理性分析
3.4 霧霾污染問題的數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)理論與測度方法
3.4.1 霧霾污染問題的數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)理論
3.4.2 霧霾污染問題的測度方法
3.5 基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的中國霧霾污染問題統(tǒng)計方法論設(shè)計
3.5.1 設(shè)計思想
3.5.2 Python技術(shù)概述
3.5.3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
3.5.4 機器學習理論
3.5.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
3.5.6 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)理論
3.5.7 支持向量機理論
3.6 本章小結(jié)
參考文獻
第四章 霧霾污染問題的大數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)的構(gòu)建
4.1 引言
4.1.1 系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)的背景
4.1.2 系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)的目的
4.1.3 系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)的意義
4.1.4 軟件源文檔組織架構(gòu)說明
4.2 系統(tǒng)可行性分析
4.2.1 可行性分析概述
4.2.2 經(jīng)濟可行性分析
4.2.3 技術(shù)可行性分析
4.2.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可行性分析
4.2.5 運營管理可行性分析
4.2.6 市場可行性分析
4.2.7 可行性分析結(jié)論
4.3 系統(tǒng)開發(fā)理論與工具
4.3.1 系統(tǒng)開發(fā)理論——面向?qū)ο箝_發(fā)方法
4.3.2 系統(tǒng)開發(fā)工具
4.4 城市霧霾數(shù)據(jù)采集與污染判斷預(yù)測軟件的分析
4.4.1 UML概述
4.4.2 用例圖
4.4.3 UML靜態(tài)圖
4.4.4 UML動態(tài)圖
4.5 城市霧霾數(shù)據(jù)采集與污染判斷預(yù)測軟件的設(shè)計與開發(fā)
4.5.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4.5.2 系統(tǒng)開發(fā)
4.6 城市霧霾數(shù)據(jù)分析
4.6.1 應(yīng)用軟件及方法
4.6.2 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
4.6.3 數(shù)據(jù)分析
4.7 本軟件開發(fā)過程的總結(jié)
4.7.1 本軟件開發(fā)總結(jié)
4.7.2 本軟件的難點
第五章 基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析的中國霧霾污染問題統(tǒng)計研究
5.1 引言
5.2 霧霾污染對人身危害的影響分析
5.2.1 引言
5.2.2 資料與方法
5.2.3 結(jié)果與討論
5.2.4 PM2.5與心血管內(nèi)科門急診量的泊松廣義相加模型的擬合
5.2.5 PM2.5與皮膚科門急診量的泊松廣義相加模型的擬合
5.2.6 結(jié)論
5.2.7 建議
5.2 霧霾污染引發(fā)社會關(guān)注度區(qū)域性差異影響因素分析
5.2.1 引言
5.2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源
5.2.3 模型構(gòu)建與實證分析
5.2.4 結(jié)論與建議
5.3 霧霾污染對國民經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)的影響分析
5.3.1 霧霾污染對農(nóng)業(yè)的影響分析
5.3.2 霧霾污染對交通運輸業(yè)的影響分析
5.3.3 霧霾污染對旅游業(yè)中入境客流量的影響分析
參考文獻
第六章 基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的霧霾污染問題的統(tǒng)計分析
6.1 引言
6.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的上海市入境游客關(guān)注點分析
6.2.1 引言
6.2.2 數(shù)據(jù)說明與研究方法
6.2.3 實證分析
6.2.4 結(jié)論與討論
6.3 基于SVR-ARMA模型的呼吸道疾病門診量預(yù)測
6.3.1 引言
6.3.2 呼吸道疾病門診量預(yù)測模型
6.3.3 實驗結(jié)果與分析
6.3.4 基于SVR-ARMA模型的霧霾污染環(huán)境下呼吸道疾病門診量預(yù)測
6.3.5 結(jié)論與建議
6.4 基于社交評論情感分析的網(wǎng)民霧霾情緒識別
6.4.1 引言
6.4.2 文獻綜述
6.4.3 數(shù)據(jù)來源與研究方法
6.4.4 結(jié)果與分析
6.4.5 結(jié)論
6.4.6 建議
6.5 基于改進KNN-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度預(yù)測模型研究
6.5.1 引言
6.5.2 基于帶權(quán)重的KNN-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度預(yù)測
6.5.3 試驗結(jié)果與分析
6.5.4 結(jié)論
6.6 基于LSTM的空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測
6.6.1 LSTM網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
6.6.2 數(shù)據(jù)來