第1章 人工智能概述
1.1 人工智能概況
1.2 人工智能的社會(huì)價(jià)值
1.3 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.4 人工智能的未來(lái)與展望
學(xué)習(xí)思考
延伸閱讀
查閱與思考
第2章 知識(shí)表示和知識(shí)圖譜
2.1 知識(shí)與知識(shí)表示
2.2 知識(shí)圖譜
學(xué)習(xí)思考
延伸閱讀
查閱與思考
第3章 機(jī)器學(xué)習(xí)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展
3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍
3.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
3.5 監(jiān)督學(xué)習(xí)
3.6 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
3.7 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
3.8 機(jī)器學(xué)習(xí)的工具
3.9 機(jī)器學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)
學(xué)習(xí)思考
延伸閱讀
查閱與思考
第4章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況
4.2 神經(jīng)元
4.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.4 深度學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)思考
延伸閱讀
查閱與思考
第5章 智能識(shí)別
5.1 計(jì)算機(jī)視覺
5.2 圖像視頻識(shí)別
5.3 模式識(shí)別
5.4 語(yǔ)音識(shí)別
5.5 生物特征識(shí)別
學(xué)習(xí)思考
延伸閱讀
查閱與思考
第6章 自然語(yǔ)言理解
6.1 自然語(yǔ)言理解概述
6.2 自然語(yǔ)言理解過(guò)程的層次任務(wù)
6.3 自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的應(yīng)用
6.4 自然語(yǔ)言理解的未來(lái)與展望
學(xué)習(xí)思考
延伸閱讀
查閱與思考
第7章 專家系統(tǒng)
7.1 專家系統(tǒng)概述
7.2 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與工作原理
7.3 專家系統(tǒng)的開發(fā)工具
7.4 專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
學(xué)習(xí)思考
延伸閱讀
查閱與思考
第8章 智能體與智能機(jī)器人
8.1 智能體
8.2 多智能體
8.3 智能機(jī)器人
學(xué)習(xí)思考
延伸閱讀
查閱與思考
第9章 Python語(yǔ)言與人工智能
9.1 人工智能語(yǔ)言
9.2 Python語(yǔ)言基礎(chǔ)
9.3 Python語(yǔ)言中的AI庫(kù)
9.4 Python語(yǔ)言在AI領(lǐng)域的應(yīng)用
9.5 微信機(jī)器人的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
學(xué)習(xí)思考
延伸閱讀
查閱與思考
參考文獻(xiàn)