第1章 緒論
1.1 背景介紹
1.2 符號(hào)數(shù)據(jù)多元分析方法概述
1.3 本書(shū)的結(jié)構(gòu)安排
第2章 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的基本概念及數(shù)字特征
2.1 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的基本概念
2.2 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的數(shù)字特征
2.3 本章小結(jié)
第3章 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的線性運(yùn)算
3.1 基于莫爾代數(shù)的直方圖數(shù)據(jù)的線性運(yùn)算
3.2 基于特征函數(shù)的分布型符號(hào)數(shù)據(jù)變量的線性組合
3.3 本章小結(jié)
第4章 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的主成分分析方法
4.1 概述
4.2 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的主成分分析方法
4.3 仿真數(shù)據(jù)研究
4.4 案例應(yīng)用研究
4.5 本章小結(jié)
第5章 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的典型相關(guān)分析
5.1 引言
5.2 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)表的典型相關(guān)分析
5.3 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)典型相關(guān)分析的輔助分析技術(shù)
5.4 案例研究
5.5 本章小結(jié)
第6章 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的費(fèi)歇爾判別分析
6.1 引言
6.2 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的瓦瑟斯坦平方距離測(cè)度
6.3 分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的費(fèi)歇爾判別方法
6.4 仿真研究
6.5 案例分析
6.6 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
附錄A案例數(shù)據(jù)表
附錄B案例數(shù)據(jù)圖l
附錄C案例數(shù)據(jù)圖2
參考文獻(xiàn)