本書對計算機人工智能領(lǐng)域的主要計算智能算法進行探討，重點討論各種算法的思想來源、流程結(jié)構(gòu)、發(fā)展改進、參數(shù)設(shè)置和相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、 人工智能遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、人工智能免疫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)降維的粗集處理方法，以及目前的熱門研究和應(yīng)用領(lǐng)域之一——深度學(xué)習(xí)。本書通俗易懂，圖文并茂，通過大量的圖表和示例，對各個算法進行了說明和介紹。本書不但提供了算法實現(xiàn)的流程圖和偽代碼，而且通過具體的應(yīng)用事例對算法的使用方法和使用過程進行了說明，為讀者進一步深入學(xué)習(xí)和理解算法提供了方便。

本書適合作為計算機、人工智能、模式識別與智能系統(tǒng)、信息工程等專業(yè)本科生和研究生相關(guān)課程的教材，也可作為廣大算法研究者和工程技術(shù)人員進一步學(xué)習(xí)的參考書和工具書，同時還能滿足計算智能算法初學(xué)者的基本需求。