使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行人臉識別是近年來AI研究的熱點之一。本書使用TensorFlow 2.1作為深度學(xué)習(xí)的框架和工具，引導(dǎo)讀者從搭建環(huán)境開始，逐步深入代碼應(yīng)用實踐中，進(jìn)而達(dá)到獨立使用深度學(xué)習(xí)模型完成人臉識別的目的。
本書分為10章，第1、2章介紹人臉識別的基礎(chǔ)知識和發(fā)展路徑；第3章從搭建環(huán)境開始，詳細(xì)介紹Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安裝；第4~6章介紹TensorFlow基本和高級API的使用；第7章介紹使用原生API處理數(shù)據(jù)的方法和可視化訓(xùn)練過程；第8章是實戰(zhàn)準(zhǔn)備，介紹ResNet模型的實現(xiàn)和應(yīng)用；第9、10章綜合本書前面的知識，學(xué)習(xí)人臉識別模型與人臉檢測這兩個實戰(zhàn)項目。
本書內(nèi)容詳盡、示例豐富，是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必備的參考書，同時也非常適合高等院校和培訓(xùn)機構(gòu)人工智能及相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。