第 1章 網(wǎng)絡(luò)安全與經(jīng)濟(jì) 1 1.1 網(wǎng)絡(luò)安全是什么 1 1.1.1 人員 2 1.1.2 流程 2 1.1.3 技術(shù) 2 1.2 網(wǎng)絡(luò)安全的范圍 2 1.2.1 關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全 3 1.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全 3 1.2.3 云安全 4 1.2.4 應(yīng)用程序安全 4 1.2.5 用戶安全 4 1.2.6 物聯(lián)網(wǎng)安全 4 1.3 術(shù)語(yǔ) 5 1.4 網(wǎng)絡(luò)安全的重要性及其對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響 6 1.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全的重要性 6 1.4.2 網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響 7 1.4.3 銀行和金融系統(tǒng)——在風(fēng)險(xiǎn)和安全視角發(fā)生的變化 10 1.4.4 數(shù)據(jù)泄露意味著經(jīng)濟(jì)損失 11 1.5 網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的名譽(yù)損害的經(jīng)濟(jì)后果 12 1.6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)及相關(guān)威脅 13 1.6.1 智能設(shè)備的威脅 13 1.6.2 勒索軟件 13 1.6.3 針對(duì)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊 14 1.7 小結(jié) 14 第 2章 網(wǎng)絡(luò)的攻擊者 15 2.1 網(wǎng)絡(luò)犯罪介紹 15 2.2 攻擊者 16 2.2.1 黑客行為主義者 17 2.2.2 網(wǎng)絡(luò)恐怖分子 18 2.2.3 網(wǎng)絡(luò)罪犯 18 2.3 小結(jié) 21 第3章 成本計(jì)算 22 3.1 網(wǎng)絡(luò)攻擊帶來(lái)的成本 22 3.2 解析網(wǎng)絡(luò)攻擊所造成的損失 26 3.2.1 生產(chǎn)損失 26 3.2.2 經(jīng)濟(jì)損失 26 3.2.3 品牌和聲譽(yù)損失 27 3.2.4 數(shù)據(jù)丟失 27 3.2.5 罰款和訴訟 28 3.2.6 恢復(fù)技術(shù)造成的損失 28 3.3 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的成本分析 29 3.3.1 每個(gè)金融機(jī)構(gòu)都應(yīng)該了解Carbanak 30 3.3.2 殺毒軟件 30 3.3.3 終端檢測(cè)和響應(yīng)解決方案 31 3.3.4 防火墻 31 3.3.5 入侵防御系統(tǒng) 32 3.3.6 加密 32 3.4 微軟的安全防御棧 33 3.4.1 微軟提供了什么 33 3.4.2 Windows Defender安全中心 34 3.4.3 Windows Defender 35 3.4.4 Windows Defender漏洞利用防護(hù) 36 3.4.5 受控的文件夾訪問(wèn) 37 3.4.6 網(wǎng)絡(luò)防護(hù) 37 3.4.7 減少攻擊面 38 3.4.8 Windows Defender憑據(jù)防護(hù) 39 3.4.9 Windows Defender應(yīng)用程序防護(hù) 39 3.4.10 Windows事件轉(zhuǎn)發(fā) 40 3.4.11 Windows Defender高級(jí)威脅防護(hù) 41 3.4.12 保護(hù)特權(quán)身份 42 3.5 小結(jié) 44 第4章 威脅態(tài)勢(shì) 45 4.1 對(duì)最終用戶的威脅 45 4.1.1 信用卡欺詐 46 4.1.2 信用卡假冒申請(qǐng)欺詐 46 4.1.3 無(wú)卡欺詐 46 4.1.4 盜號(hào)欺詐 47 4.1.5 信用卡測(cè)試 47 4.1.6 金融木馬 47 4.1.7 網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú) 49 4.1.8 假托 51 4.1.9 垃圾搜尋 51 4.1.10 移動(dòng)欺詐 51 4.2 對(duì)金融機(jī)構(gòu)的威脅 51 4.2.1 ATM攻擊 52 4.2.2 POS攻擊 52 4.2.3 拒絕服務(wù) 52 4.2.4 勒索軟件 53 4.2.5 敲詐 53 4.3 小結(jié) 53 第5章 利用網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、垃圾郵件以及金融詐騙竊取數(shù)據(jù)和資金 54 5.1 網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú) 54 5.1.1 網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)的演進(jìn)過(guò)程 56 5.1.2 魚(yú)叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú) 61 5.1.3 商業(yè)電子郵件犯罪或鯨釣攻擊 64 5.1.4 網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)電子郵件的特征 66 5.2 垃圾郵件 67 5.2.1 垃圾郵件發(fā)送者如何獲取目標(biāo)電子郵件地址 68 5.2.2 垃圾郵件發(fā)送者如何賺錢 68 5.2.3 垃圾郵件的特征 71 5.3 小結(jié) 72 第6章 惡意軟件 74 6.1 惡意軟件的類別 75 6.1.1 計(jì)算機(jī)病毒 76 6.1.2 計(jì)算機(jī)蠕蟲(chóng) 76 6.1.3 特洛伊木馬 78 6.1.4 Rootkit 81 6.1.5 間諜軟件 81 6.1.6 廣告軟件 82 6.2 惡意軟件的趨勢(shì) 82 6.3 惡意軟件感染向量 82 6.3.1 遠(yuǎn)程注入 83 6.3.2 電子郵件 83 6.3.3 通過(guò)Web自動(dòng)執(zhí)行感染 83 6.3.4 通過(guò)Web手動(dòng)執(zhí)行感染 83 6.3.5 通過(guò)其他惡意軟件安裝 83 6.3.6 網(wǎng)絡(luò)傳播 84 6.3.7 便攜式媒體 84 6.3.8 編碼在現(xiàn)有的軟件中 84 6.4 小結(jié) 84 第7章 漏洞和漏洞利用程序 85 7.1 漏洞檢測(cè) 85 7.2 漏洞利用技術(shù) 87 7.2.1 緩沖區(qū)溢出 88 7.2.2 整數(shù)溢出 88 7.2.3 內(nèi)存破壞 89 7.2.4 格式化字符串攻擊 89 7.2.5 競(jìng)態(tài)條件 89 7.2.6 跨站腳本攻擊 89 7.2.7 跨站請(qǐng)求偽造 90 7.2.8 SQL注入攻擊 90 7.3 漏洞利用機(jī)制 91 7.4 小結(jié) 91 第8章 攻擊網(wǎng)上銀行系統(tǒng) 92 8.1 網(wǎng)上銀行為金融服務(wù)帶來(lái)收益 93 8.2 網(wǎng)上銀行的業(yè)務(wù)流程 94 8.3 攻擊技術(shù) 94 8.4 小結(jié) 96 第9章 脆弱的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)——入侵入口 97 9.1 脆弱的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)入侵 97 9.1.1 簡(jiǎn)單郵件傳輸協(xié)議 98 9.1.2 安全套接層 98 9.1.3 域名系統(tǒng) 99 9.2 攻擊Web服務(wù)器和基于Web的系統(tǒng) 99 9.2.1 SQL注入 100 9.2.2 緩沖區(qū)溢出 100 9.2.3 谷歌高級(jí)搜索 100 9.2.4 暴力破解 100 9.2.5 繞過(guò)Web防護(hù) 102 9.3 無(wú)線和藍(lán)牙相關(guān)的黑客工具與技術(shù) 104 9.3.1 攻擊無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 104 9.3.2 攻擊藍(lán)牙 106 9.4 易受攻擊的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 106 9.5 小結(jié) 107 第 10章 應(yīng)對(duì)服務(wù)中斷 108 10.1 網(wǎng)絡(luò)安全事件 108 10.2 基礎(chǔ) 109 10.2.1 數(shù)據(jù) 109 10.2.2 監(jiān)測(cè) 109 10.2.3 攻擊面分析 110 10.2.4 供應(yīng)商管理 110 10.3 事件響應(yīng)和管理 110 10.3.1 階段1——準(zhǔn)備 111 10.3.2 階段2——檢測(cè)和分析 111 10.3.3 階段3——抑制 112 10.3.4 階段4——根除和恢復(fù) 112 10.3.5 階段5——事后處理 112 10.4 小結(jié) 112 第 11章 人為因素——失敗的治理 113 11.1 業(yè)務(wù)與安全 114 11.2 失敗的安全管理 114 11.2.1 缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全措施的采納 114 11.2.2 缺乏組織和規(guī)劃 115 11.2.3 領(lǐng)導(dǎo)能力不足 115 11.3 無(wú)意的在線行為 115 11.4 內(nèi)部威脅 117 11.5 金融服務(wù)技術(shù)變革 118 11.6 失敗的安全政策執(zhí)行 120 11.7 小結(jié) 120 第 12章 安全邊界和資產(chǎn)保護(hù) 122 12.1 網(wǎng)絡(luò)模型 123 12.1.1 單信任網(wǎng)絡(luò)模型 123 12.1.2 雙重信任網(wǎng)絡(luò)模型 123 12.1.3 零信任網(wǎng)絡(luò)模型 124 12.2 終端安全 126 12.2.1 終端安全威脅 126 12.2.2 現(xiàn)代終端安全 129 12.3 小結(jié) 131 第 13章 威脅及漏洞管理 132 13.1 漏洞管理策略 133 13.1.1 資產(chǎn)清單 133 13.1.2 信息管理 133 13.1.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 133 13.1.4 漏洞分析 134 13.1.5 威脅分析 134 13.1.6 風(fēng)險(xiǎn)接受 134 13.1.7 漏洞評(píng)估 135 13.1.8 安全通告與修復(fù) 135 13.2 漏洞的定義 135 13.2.1 從漏洞到威脅 136 13.2.2 倍增的威脅 136 13.2.3 倍增的風(fēng)險(xiǎn) 137 13.3 安全問(wèn)題的本質(zhì)原因 138 13.4 漏洞管理工具 138 13.5 實(shí)施漏洞管理 144 13.6 漏洞管理最佳實(shí)踐 145 13.7 自我評(píng)估 147 13.8 理解風(fēng)險(xiǎn)管理 150 13.9 縱深防御方法 151 13.10 小結(jié) 153 第 14章 審計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理以及事件處理 154 14.1 IT審計(jì) 155 14.1.1 對(duì)確保企業(yè)安全的系統(tǒng)、策略和流程進(jìn)行評(píng)估 155 14.1.2 確定公司資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn) 155 14.1.3 確保企業(yè)遵循相關(guān)法規(guī) 156 14.1.4 識(shí)別IT基礎(chǔ)設(shè)施和管理中的低效之處 156 14.2 風(fēng)險(xiǎn)管理 157 14.2.1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 157 14.2.2 風(fēng)險(xiǎn)分析 158 14.2.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 158 14.2.4 風(fēng)險(xiǎn)緩解 158 14.2.5 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控 158 14.3 事件處理 159 14.3.1 準(zhǔn)備 159 14.3.2 檢測(cè) 159 14.3.3 抑制 160 14.3.4 恢復(fù)與分析 160 14.4 小結(jié) 160 第 15章 用于保護(hù)數(shù)據(jù)和服務(wù)的加密與密碼學(xué)技術(shù) 161 15.1 加密 161 15.2 現(xiàn)代加密方式 163 15.2.1 對(duì)稱加密 163 15.2.2 非對(duì)稱加密 164 15.3 用密碼學(xué)保護(hù)數(shù)據(jù)和服務(wù) 165 15.3.1 存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù) 166 15.3.2 傳輸中的數(shù)據(jù) 167 15.4 加密算法示例 168 15.4.1 高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)（AES） 168 15.4.2 3DES 168 15.4.3 RSA 169 15.4.4 Blowfish 169 15.5 加密面臨的挑戰(zhàn) 169 15.6 小結(jié) 170 第 16章 區(qū)塊鏈的興起 171 16.1 區(qū)塊鏈技術(shù)簡(jiǎn)介 171 16.1.1 區(qū)塊鏈中的共識(shí)機(jī)制 172 16.1.2 區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用 173 16.2 加密貨幣 174 16.2.1 加密貨幣錢包 176 16.2.2 加密貨幣面臨的挑戰(zhàn) 177 16.3 區(qū)塊鏈技術(shù)的挑戰(zhàn)和未來(lái) 178 16.4 小結(jié) 178 第 17章 人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全 179 17.1 威脅的演變 181 17.2 人工智能 181 17.2.1 狹義人工智能 181 17.2.2 真正的人工智能 182 17.2.3 推動(dòng)人工智能發(fā)展的技術(shù) 183 17.3 基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全 183 17.4 小結(jié) 185 第 18章 量子與未來(lái) 187 18.1 量子技術(shù)的發(fā)展 188 18.2 量子技術(shù)競(jìng)賽 189 18.2.1 量子通信 189 18.2.2 量子計(jì)算 190 18.2.3 量子模擬 190 18.2.4 量子感測(cè) 190 18.2.5 量子軟件 190 18.3 量子技術(shù)的突破 191 18.4 量子技術(shù)的影響 192 18.4.1 通信 192 18.4.2 礦業(yè) 192 18.4.3 金融 192 18.4.4 防御 193 18.4.5 健康 193 18.4.6 能源 193 18.4.7 大數(shù)據(jù) 193 18.4.8 人工智能 193 18.5 小結(jié) 194