目 錄
第1章 集合、空間與核函數(shù)的基本知識 1
1.1 概述 1
1.2 集合與映射的概念 1
1.3 空間 3
1.4 希爾伯特空間 5
1.5 核函數(shù)與再生核希爾伯特空間 8
1.6 概率密度函數(shù)估計的Parzen窗法 12
1.7 本章小結(jié) 14
思考題與習(xí)題 15
第2章 脈沖噪聲與同頻干擾下的信號處理問題 16
2.1 概述 16
2.2 隨機過程與隨機信號 16
2.3 平穩(wěn)隨機信號 20
2.4 非平穩(wěn)隨機信號與循環(huán)平穩(wěn)隨機信號 26
2.5 Alpha穩(wěn)定分布與其他非高斯分布 28
2.6 同頻帶與鄰近頻帶干擾的初步分析 36
2.7 Alpha穩(wěn)定分布下經(jīng)典信號處理方法退化的初步分析 39
2.8 本章小結(jié) 43
思考題與習(xí)題 44
第3章 基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計量的信號處理理論與應(yīng)用 46
3.1 概述 46
3.2 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計量 47
3.3 Alpha穩(wěn)定分布的線性理論 53
3.4 Alpha穩(wěn)定分布下的參數(shù)模型與估計 55
3.5 基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計量的自適應(yīng)濾波 58
3.6 Alpha穩(wěn)定分布噪聲下的核自適應(yīng)濾波 61
3.7 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計量信號處理的應(yīng)用 65
3.8 本章小結(jié) 75
思考題與習(xí)題 75
第4章 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計量及其信號處理 77
4.1 概述 77
4.2 隨機信號的循環(huán)平穩(wěn)性與循環(huán)統(tǒng)計量 78
4.3 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計量基本理論 88
4.4 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)匹配濾波器 94
4.5 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計量在時間延遲估計中的應(yīng)用 98
4.6 基于分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計量的波達(dá)方向估計 104
4.7 本章小結(jié) 107
思考題與習(xí)題 107
第5章 相關(guān)熵基本理論 109
5.1 概述 109
5.2 相關(guān)熵的基本概念與原理 110
5.3 最大相關(guān)熵準(zhǔn)則 116
5.4 相關(guān)熵的核函數(shù) 123
5.5 相關(guān)熵的性質(zhì) 129
5.6 相關(guān)熵的物理與幾何解釋 137
5.7 本章小結(jié) 139
思考題與習(xí)題 139
第6章 基于相關(guān)熵的信號濾波技術(shù) 142
6.1 概述 142
6.2 最大相關(guān)熵估計與貝葉斯估計 142
6.3 基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的信號濾波技術(shù) 146
6.4 基于相關(guān)熵的核自適應(yīng)濾波器 150
6.5 基于相關(guān)熵的卡爾曼濾波器 156
6.6 本章小結(jié) 165
思考題與習(xí)題 165
第7章 相關(guān)熵信號處理的應(yīng)用 167
7.1 概述 167
7.2 相關(guān)熵作為局部相似性的測度 167
7.3 相關(guān)熵在無線定位技術(shù)中的應(yīng)用 170
7.4 基于相關(guān)熵的圖像處理技術(shù) 176
7.5 基于相關(guān)熵的醫(yī)學(xué)信號處理技術(shù) 182
7.6 相關(guān)熵在其他領(lǐng)域的應(yīng)用 187
7.7 本章小結(jié) 189
思考題與習(xí)題 190
第8章 廣義相關(guān)熵與復(fù)相關(guān)熵 191
8.1 概述 191
8.2 廣義相關(guān)熵 191
8.3 廣義相關(guān)熵的應(yīng)用 197
8.4 復(fù)相關(guān)熵 203
8.5 最大復(fù)相關(guān)熵準(zhǔn)則及其應(yīng)用 210
8.6 本章小結(jié) 216
思考題與習(xí)題 216
第9章 循環(huán)相關(guān)熵基本理論 218
9.1 概述 218
9.2 循環(huán)相關(guān)熵與循環(huán)相關(guān)熵譜 219
9.3 復(fù)循環(huán)相關(guān)熵與復(fù)循環(huán)相關(guān)熵譜 229
9.4 循環(huán)相關(guān)熵及其譜函數(shù)的主要性質(zhì) 234
9.5 廣義循環(huán)相關(guān)熵與廣義循環(huán)相關(guān)熵譜 245
9.6 本章小結(jié) 252
思考題與習(xí)題 252
第10章 基于循環(huán)相關(guān)熵的信號處理方法及其應(yīng)用 253
10.1 概述 253
10.2 基于循環(huán)相關(guān)熵譜的載波頻率估計 254
10.3 循環(huán)相關(guān)熵在波達(dá)方向估計中的應(yīng)用 264
10.4 廣義循環(huán)相關(guān)熵在到達(dá)時差估計中的應(yīng)用 271
10.5 基于循環(huán)相關(guān)熵的調(diào)制方式識別 276
10.6 基于廣義循環(huán)相關(guān)熵譜的機械故障診斷 282
10.7 本章小結(jié) 286
思考題與習(xí)題 286
參考文獻(xiàn) 288