本書是關于R語言的一本應用教材。由于主要針對本科生和研究生，本書將重點放在對R語言的工作原理的解釋和模型建立上。R語言涉及廣泛，因此對于學生來講，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，關于R語言的基本統(tǒng)計分析請見作者編寫的《R語言統(tǒng)計分析軟件教程》(2007)。在打下扎實的基礎后，進行更深入的學習將會變得輕松許多。本著深入淺出的宗旨，本書將配合大量圖表等形式，盡可能使用通俗的語言，使讀者容易理解而不失細節(jié)。
多元統(tǒng)計分析方法涉及較為復雜的數(shù)學理論，計算煩瑣。大多數(shù)多元統(tǒng)計方法無法用手工計算，必須有計算機和統(tǒng)計軟件的支持，因此在寫作上也不可能將計算步驟逐步地寫出來。作者認為，對于一般的科技工作者，重要的不在于理解多元統(tǒng)計方法的數(shù)學原理，也不完全需要掌握具體的計算步驟，而是要了解多元統(tǒng)計方法的分析目的、基本思想、分析邏輯、應用條件和結果解釋。所以這部分讀者可以忽略有關章節(jié)中數(shù)學理論和具體計算過程的介紹，著重閱讀每種方法的應用條件、基本分析思想、實例的具體應用和結果解釋。
總序
前言
1 多元統(tǒng)計分析概述
1.1 多元統(tǒng)計分析的歷史
1.2 多元統(tǒng)計分析的用途
1.3 多元統(tǒng)計分析的內容
1.4 軟件及其在統(tǒng)計分析中的應用
1.4.1 強大的統(tǒng)計分析軟件
1.4.2 完整的數(shù)值計算軟件
1.4.3 免費的數(shù)據(jù)分析軟件
思考練習題
2 多元數(shù)據(jù)的數(shù)學表達及R使用
2.1 如何收集和整理多元分析資料
2.2 數(shù)據(jù)的數(shù)學表達
2.3 數(shù)據(jù)矩陣及R語言表示
2.4 數(shù)據(jù)的R語言表示——數(shù)據(jù)框
2.5 多元數(shù)據(jù)的R語言調用
2.6 多元數(shù)據(jù)的簡單R語言分析
思考練習題
3 多元數(shù)據(jù)的直觀表示及R使用
3.1 簡述
3.2 均值條圖及R使用
3.3 箱尾圖及R使用
3.4 星相圖及R使用
3.5 臉譜圖及R使用
3.6 調和曲線圖及R使用
3.7 其他多元分析圖
思考練習題
4 多元相關與回歸分析及R使用
4.1 變量間的關系分析
4.1.1 簡單相關分析的R計算
4.1.2 一元線性回歸分析的R計算
4.2 多元線性回歸分析
4.2.1 多元線性回歸模型的建立
4.2.2 多元線性回歸模型的檢驗
4.3 多元線性相關分析
4.3.1 矩陣相關分析
4.3.2 復相關分析
4.4 回歸變量的選擇方法
4.4.1 變量選擇準則
4.4.2 逐步回歸分析
思考練習題
5 線性與非線性模型及R使用
5.1 數(shù)據(jù)的分類與模型選擇
5.1.1 變量的取值類型
5.1.2 模型選擇方式
5.2 廣義線性模型
5.2.1 廣義線性模型概述
5.2.2 Logistic模型
5.2.3 對數(shù)線性模型
5.3 非線性回歸模型
5.3.1 一元非線性回歸模型及其應用
5.3.2 多元非線性回歸模型概述
5.3.3 多元非線性回歸模型的計算
思考練習題
6 判別分析及R使用
6.1 判別分析的概念
6.2 線性判別分析
6.3 距離判別法
6.3.1 兩總體距離判別
6.3.2 多總體距離判別
6.4 Bayes判別法
6.4.1 Bayes判別準則
6.4.2 正態(tài)總體的Bayes判別
思考練習題
7 聚類分析及R使用
7.1 聚類分析的概念和類型
……
8 主成分分析及R使用
9 因子分析及R使用
10 對應分析及R使用
12 多維標度法MDS及R使用
13 綜合評價方法及R使用
14 統(tǒng)計分析軟件Rstat使用簡介
15 基于Rstat的多元案例分析
附錄A R使用界面和命令
附錄B R語言包及其函數(shù)
附錄C 自編R語言包及函數(shù)
參考文獻
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