中文版前言
本書的英文版交稿后，對于是否要出版中文版，我的確糾結(jié)了一段時間．畢竟本書并非優(yōu)化算法的入門書，能夠關(guān)注它的人士一般都有較好的數(shù)學(xué)和英文基礎(chǔ)，在此前提下，出版中文版似乎沒什么必要，而且會占用我們的科研時間，讓我們繼續(xù)在已知的范圍內(nèi)打圈圈，妨礙我們?nèi)ヌ綄の粗�．然而，庚子年突發(fā)新冠疫情，習(xí)近平總書記把論文寫在祖國大地上的號召越發(fā)深入人心．另外，不少好友在得知英文版將要出版的消息后，向我詢問有沒有中文版，也讓我意識到出版中文版的必要性．因此，在NeurIPS2020論文提交截止后，我和李歡、方聰再次犧牲所有的業(yè)余時間，馬上開始了翻譯工作．所幸數(shù)學(xué)公式占了絕大部分，文字翻譯和全書校對得以在較短的時間內(nèi)完成．但是，中文版并不是英文版的逐字簡單翻譯，我們添加了少量內(nèi)容（如增加了第2.1、2.2節(jié)和一致凸函數(shù)的定義，擴充了第2.3節(jié)），還更正了英文版中的一些細(xì)節(jié)錯誤．完成了中文版，我才終于覺得這項工作功德圓滿，故作小詩一首：
一朝意氣興， 兩載苦勞形．
若可追周髀， 千觥醉未名！

林宙辰
于北京 .北京大學(xué)
2020 年 10 月
本書中文版主體譯自：
Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms by Zhouchen Lin, Huan Li and Cong Fang.
Copyright . Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020. All Rights Reserved.
建議引用本書英文版.



英文版前言
在為北京大學(xué)開設(shè)的優(yōu)化課程準(zhǔn)備高級材料時，我發(fā)現(xiàn)加速算法是對工程專業(yè)學(xué)生有吸引力和實用的專題．實際上，這也是當(dāng)前機器學(xué)習(xí)會議的熱門話題．盡管有些書介紹了一些加速算法，例如[Beck,2017;Bubeck,2015;Nesterov,2018]，但它們不完整、不系統(tǒng)且不是的．因此，在2018年年初，我決定寫一本有關(guān)加速算法的專著．我的目標(biāo)是寫一本有條理的書，其中包含足夠的入門材料和詳盡的證明，以便讀者無須查閱分散四處的文獻(xiàn)，不被不一致的符號所困擾，并且不被非關(guān)鍵內(nèi)容包圍而不知中心思想為何．幸運的是，我的兩個博士生李歡和方聰很樂意加入這項工作．
事實證明，這項任務(wù)非常艱巨，因為我們必須在繁忙的工作日程中抽空進(jìn)行寫作．終，在李歡和方聰博士畢業(yè)之前，我們終于寫完了一份粗糙但完整的初稿．接下來，我們又花了四個月的時間來使本書讀起來流暢并訂正了各種不一致和錯誤．后，我們極為榮幸地收到MichaelI.Jordan教授、徐宗本教授和羅智泉教授寫的序．盡管這本書占用了我們近兩年的所有閑暇時間，但當(dāng)全書終于完成的時候，我們?nèi)匀挥X得我們的努力是完全值得的．
希望這本書能成為機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化領(lǐng)域研究人員的有價值的參考書，這將是對我們工作的認(rèn)可．

林宙辰
于北京 .北京大學(xué)
2019 年 11 月
參 考 文 獻(xiàn)
Beck Amir. (2017). First-Order Methods in Optimization[M]. volume 25. SIAM, Philadelphia.
Bubeck Sébastien. (2015). Convex optimization: Algorithms and complexity[J]. Found. Trends Math. Learn., 8(3-4): 231-357.
Nesterov Yurii. (2018). Lectures on Convex Optimization[M]. 2nd ed. Springer.