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數(shù)據(jù)分析實(shí)用技術(shù)——阿里云大數(shù)據(jù)分析師ACP認(rèn)證培訓(xùn)教程 
定 價(jià)：55 元
9 7 4 8 1 7 9 1 2 2 3 1 2 本書關(guān)注大數(shù)據(jù)分析師所需掌握的重要的基礎(chǔ)能力。首先，本書闡述了大數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)特點(diǎn)。其次，根據(jù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)常涉及的技術(shù)要求，按順序介紹了什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，如何使用數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hadoop、阿里云MaxCompute，以及相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言SQL、MapReduce、Hive、Pig等基本的編程技術(shù)。為了提高數(shù)據(jù)分析工作的質(zhì)量與效率，本書還詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)項(xiàng)目質(zhì)量控制的理論和實(shí)踐，其中涉及了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)脫敏和臟數(shù)據(jù)處理的技能知識(shí)，同時(shí)介紹了在數(shù)據(jù)項(xiàng)目中SQL編程的優(yōu)秀實(shí)踐方法。作為一本介紹數(shù)據(jù)分析的入門書籍，本書詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)分析中常見的方法（如EDA），包括指標(biāo)計(jì)算的一些常見形式。在企業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)分析常常以項(xiàng)目的形式出現(xiàn)，本書也向讀者介紹了數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目是如何承接、分解和實(shí)施的。后，本書還向讀者介紹了常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如決策樹、聚類分析和關(guān)聯(lián)分析，讓讀者對(duì)算法在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用有直觀的了解。本書可作為阿里云大數(shù)據(jù)分析師ACP認(rèn)證培訓(xùn)的教材，也可作為高校大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生教材，還可供希望從事大數(shù)據(jù)分析工作的讀者閱讀參考。
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