在人工智能時(shí)代，不論是否從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，掌握大數(shù)據(jù)的原理和架構(gòu)早已成為每個(gè)工程師的技能。本書(shū)結(jié)合作者多年大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，深入淺出地闡述大數(shù)據(jù)的完整知識(shí)體系，幫助讀者從不同視角找到大數(shù)據(jù)方向的突破口，真正從普通開(kāi)發(fā)者晉升為擁有大數(shù)據(jù)思維并能解決復(fù)雜問(wèn)題的技術(shù)專家。
本書(shū)一共分為7章，分別是大數(shù)據(jù)的前世今生與應(yīng)用場(chǎng)景、Hadoop大數(shù)據(jù)原理與架構(gòu)、大數(shù)據(jù)生態(tài)體系主要產(chǎn)品原理與架構(gòu)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐、大數(shù)據(jù)平臺(tái)與系統(tǒng)集成、大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)、大數(shù)據(jù)算法與機(jī)器學(xué)習(xí)。
本書(shū)既可作為初學(xué)者了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門指南，也可作為有一定經(jīng)驗(yàn)的工程師深入理解大數(shù)據(jù)思維的有益參考。
為什么說(shuō)每個(gè)軟件工程師都應(yīng)該懂大數(shù)據(jù)
2012年的時(shí)候，我從阿里巴巴跳槽到Intel做大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。當(dāng)時(shí)很多人不理解，我為什么會(huì)從如日中天的互聯(lián)網(wǎng)公司跳槽到傳統(tǒng)的IT公司。
我是這樣考慮的：軟件編程技術(shù)出現(xiàn)已經(jīng)半個(gè)多世紀(jì)了，其核心價(jià)值就是把現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)操作搬到計(jì)算機(jī)上，通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)處理。我們常見(jiàn)的軟件系統(tǒng)，不管是電子商務(wù)還是庫(kù)存管理，不管是搜索引擎還是收銀終端，都是如此。這一點(diǎn)價(jià)值巨大，可以成百上千倍地提高我們的生活和工作效率。
時(shí)至今日，能用計(jì)算機(jī)軟件提高效率的地方幾乎已經(jīng)被全部發(fā)掘過(guò)了，計(jì)算機(jī)軟件成為人們?nèi)粘Ｉ畹钠�，人們已�?jīng)習(xí)慣了計(jì)算機(jī)軟件的存在。在這種情況下，如果想讓軟件再成百上千倍地提高我們的生活和工作效率，使用以前的那套分析用戶需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的做法顯然是不可能的了。
那如何走出這個(gè)困局呢？我覺(jué)得，要想讓計(jì)算機(jī)軟件（包括互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用）繼續(xù)提高我們的生活工作效率，就必須發(fā)掘出用戶自己都沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的需求，必須洞悉用戶自己都不了解的自己。
計(jì)算機(jī)軟件不應(yīng)該再像以前那樣，等用戶輸入操作，然后根據(jù)編寫好的邏輯執(zhí)行用戶的操作，而是應(yīng)該能夠預(yù)測(cè)用戶的期望，在用戶還沒(méi)想好要做什么的情況下，主動(dòng)提供操作建議和選項(xiàng)，提醒用戶應(yīng)該做什么。
這聽(tīng)起來(lái)很科幻，但實(shí)際上已經(jīng)出現(xiàn)了，那就是大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，也就是我們都耳熟能詳?shù)娜斯ぶ悄芗夹g(shù)。
現(xiàn)在回過(guò)頭來(lái)看，我當(dāng)時(shí)的判斷是正確的。就在我加入Intel從事Hadoop開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)的第二年，也就是2013年，大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始火熱起來(lái)，從BAT到傳統(tǒng)的商業(yè)公司，紛紛在自己的軟件系統(tǒng)中大規(guī)模使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有的公司甚至稱自己為大數(shù)據(jù)公司，而2013年后來(lái)也被稱為大數(shù)據(jù)元年。
又過(guò)了3年，也就是2016年，Google的AlphaGo橫空出世，讓我們見(jiàn)識(shí)到了大數(shù)據(jù) 機(jī)器學(xué)習(xí)的巨大威力。
所以，我同意這樣一種說(shuō)法：在未來(lái)，軟件開(kāi)發(fā)將是面向AI編程，軟件的核心業(yè)務(wù)邏輯和價(jià)值將圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果（也就是AI）展開(kāi)，軟件工程師的工作就是考慮如何將機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果更好地呈現(xiàn)出來(lái)，如何更好地實(shí)現(xiàn)人和AI的交互。
我曾經(jīng)跟一個(gè)同學(xué)討論這個(gè)觀點(diǎn)，他認(rèn)同面向AI編程，但是他認(rèn)為：這并不意味著我一定要懂AI，也不一定要懂大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，我只要懂業(yè)務(wù)，理解機(jī)器學(xué)習(xí)算出的結(jié)果就可以了。
真的是這樣嗎？只需要懂業(yè)務(wù)就能在面向AI編程的時(shí)代勝任軟件開(kāi)發(fā)的工作嗎？
在阿西莫夫的科幻經(jīng)典巨作《銀河帝國(guó)：基地》中，描述了一個(gè)場(chǎng)景。
在銀河系，隨著戰(zhàn)爭(zhēng)的蔓延，很多星球的科技逐漸退步，到后來(lái)，他們雖然還有核電站等高科技產(chǎn)品，但是已經(jīng)不知道它們是如何運(yùn)作的了。而在銀河系的邊緣，有一顆小星球，在大戰(zhàn)爆發(fā)前從銀河系各處轉(zhuǎn)移了大量的科技文獻(xiàn)，這顆小星球沒(méi)有加入戰(zhàn)爭(zhēng)，并將科學(xué)技術(shù)一直傳承了下去。
后來(lái)，當(dāng)其他星球的科技產(chǎn)品出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，就會(huì)向這顆小星球求援，小星球會(huì)派工程師前去維修。但是，他們并不管工程師叫工程師，而是叫僧侶；也不管核電站叫核電站，而是叫圣殿；維修也不叫維修，而是叫祈禱。他們的說(shuō)法是：因?yàn)檫@顆星球上的人做了不該做的事，比如發(fā)動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)、破壞環(huán)境等，觸怒了神，所以神歸罪下來(lái)，讓他們失去能源，如果想恢復(fù)能源，就必須糾正自己的錯(cuò)誤行為并向神祈禱贖罪。所以，當(dāng)工程師進(jìn)入核電站維修的時(shí)候，整個(gè)星球的人都跪下祈禱，當(dāng)電力恢復(fù)的時(shí)候，大家紛紛稱頌神的偉大。
你看，科學(xué)和宗教并不是互斥的，科學(xué)也可以成為宗教，當(dāng)人們面對(duì)自己不懂的東西的時(shí)候，會(huì)傾向于用宗教的原理去解釋。
如果未來(lái)是面向AI編程的，希望軟件工程師不要把AI當(dāng)作什么的東西。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，我們既不要陷入某種不可知的玄學(xué)之中，也不要無(wú)謂地抱怨什么人工智障，而是應(yīng)該積極參與到問(wèn)題的討論、分析和解決中去。這也是我的觀點(diǎn)，即使自己不做與大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的開(kāi)發(fā)，每個(gè)程序員也應(yīng)該懂大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。
將來(lái)，數(shù)據(jù)會(huì)逐漸成為公司的核心資產(chǎn)和主要競(jìng)爭(zhēng)力，公司的業(yè)務(wù)展開(kāi)和產(chǎn)品進(jìn)化也會(huì)朝著如何利用好數(shù)據(jù)價(jià)值的方向發(fā)展。如果你不懂大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，可能連基本的產(chǎn)品邏輯和商業(yè)意圖都搞不清楚。如果只懂編程，那么你的生存空間會(huì)越來(lái)越窄，發(fā)展也會(huì)處處受限。
如果說(shuō)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用是一個(gè)技術(shù)的殿堂，那么希望本書(shū)不僅可以帶你找到進(jìn)入大數(shù)據(jù)殿堂的鑰匙，也能透視殿堂里的結(jié)構(gòu)、裝飾、家具，告訴你為什么用這些元素可以構(gòu)建恢弘的殿堂，以及如何更好地利用這個(gè)殿堂的空間與設(shè)施，而不是讓你進(jìn)入殿堂看到一張床就舒服地躺下，錯(cuò)失了更美的風(fēng)景。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)好的時(shí)間是十年前，其次就是現(xiàn)在！
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