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自然語言處理:基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法

 自然語言處理:基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法

定  價(jià):118 元

        

  • 作者:車萬翔
  • 出版時(shí)間:2021/7/1
  • ISBN:9787121415128
  • 出 版 社:電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP391 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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自然語言處理被譽(yù)為人工智能皇冠上的明珠。深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入為自然語言處理技術(shù)帶來了一場革命,尤其是近年來出現(xiàn)的基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法,已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等基本概念的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹新的基于預(yù)訓(xùn)練模型的自然語言處理技術(shù)。本書包括基礎(chǔ)知識、預(yù)訓(xùn)練詞向量和預(yù)訓(xùn)練模型三大部分:基礎(chǔ)知識部分介紹自然語言處理和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和基本工具;預(yù)訓(xùn)練詞向量部分介紹靜態(tài)詞向量和動態(tài)詞向量的預(yù)訓(xùn)練方法及應(yīng)用;預(yù)訓(xùn)練模型部分介紹幾種典型的預(yù)訓(xùn)練語言模型及應(yīng)用,以及預(yù)訓(xùn)練模型的進(jìn)展。除了理論知識,本書還有針對性地結(jié)合具體案例提供相應(yīng)的PyTorch 代碼實(shí)現(xiàn),不僅能讓讀者對理論有更深刻的理解,還能快速地實(shí)現(xiàn)自然語言處理模型,達(dá)到理論和實(shí)踐的統(tǒng)一。本書既適合具有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、研究機(jī)構(gòu)的研究者,以及希望深入研究自然語言處理算法的計(jì)算機(jī)工程師閱讀,也適合對人工智能、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理感興趣的學(xué)生和希望進(jìn)入人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的研究者參考。
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