社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、移動(dòng)通信和物聯(lián)網(wǎng)把人類社會(huì)帶入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于數(shù)據(jù)的信息分析決策成為新時(shí)代的新趨勢(shì)。
《大數(shù)據(jù)商務(wù)分析》定位于大數(shù)據(jù)商務(wù)分析與應(yīng)用的全景式教學(xué)，將系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵、思維變革、關(guān)鍵技術(shù)、企業(yè)政府實(shí)際應(yīng)用、大數(shù)據(jù)倫理等方面的內(nèi)容。通過理論學(xué)習(xí)和配套實(shí)驗(yàn)，可培養(yǎng)商學(xué)院學(xué)生連接大數(shù)據(jù)技術(shù)與商業(yè)決策的能力；幫助學(xué)生從數(shù)據(jù)中洞察商務(wù)價(jià)值，進(jìn)行大數(shù)據(jù)商務(wù)分析的典型應(yīng)用。
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目錄
第1章 大數(shù)據(jù)商務(wù)分析概論 1
1.1 什么是大數(shù)據(jù) 1
1.2 數(shù)據(jù)大爆炸與商務(wù)分析 6
1.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展概況 12
1.4 大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 18
1.5 數(shù)據(jù)科學(xué)的教育體系 22
【總結(jié)與思考】 24
第2章 大數(shù)據(jù)思維與價(jià)值鏈 25
2.1 數(shù)據(jù)思維：大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù) 25
2.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)思維 30
2.3 數(shù)據(jù)成為資產(chǎn) 36
2.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式 38
2.5 大數(shù)據(jù)帶來的企業(yè)變革 46
【總結(jié)與思考】 48
第3章 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 49
3.1 大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 49
3.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 57
3.3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 62
3.4 云及云計(jì)算 69
3.5 數(shù)據(jù)可視化 87
【總結(jié)與思考】 93
第4章 大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用案例 94
4.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述 94
4.2 大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 96
4.3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 99
4.4 大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用 102
4.5 大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用 106
4.6 大數(shù)據(jù)在旅游領(lǐng)域的應(yīng)用 109
4.7 大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 111
4.8 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 114
【總結(jié)與思考】 117
第5章 商務(wù)智能與應(yīng)用 118
5.1 商務(wù)智能產(chǎn)生背景 118
5.2 商務(wù)智能概念 120
5.3 商務(wù)智能核心技術(shù) 122
5.4 商務(wù)智能系統(tǒng)建立的一般流程 130
5.5 數(shù)據(jù)挖掘算法主要任務(wù) 131
5.6 商務(wù)智能在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用 155
【總結(jié)與思考】 159
第6章 互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)創(chuàng)新與分析 160
6.1 互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)模式創(chuàng)新社會(huì)化商業(yè)模式 160
6.2 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘概述 166
6.3 文本挖掘與客戶情感分析 171
6.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 178
【總結(jié)與思考】 186
第7章 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新與商務(wù)分析 187
7.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 187
7.2 移動(dòng)大數(shù)據(jù) 189
7.3 移動(dòng)電子商務(wù) 194
7.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈及贏利模式 203
7.5 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷 205
7.6 移動(dòng)推薦系統(tǒng) 209
【總結(jié)與思考】 212
第8章 大數(shù)據(jù)引領(lǐng)社會(huì)創(chuàng)新 213
8.1 大數(shù)據(jù)引領(lǐng)社會(huì)創(chuàng)新背景 213
8.2 智慧城市概述 214
8.3 智慧城市在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用 222
【總結(jié)與思考】 234
第9章 大數(shù)據(jù)與隱私保護(hù) 235
9.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私問題 235
9.2 隱私保護(hù)方法 241
9.3 大數(shù)據(jù)主導(dǎo)一切的隱憂 247
9.4 責(zé)任與自由并舉的信息管理 251
【總結(jié)與思考】 253
第10章 本書配套實(shí)驗(yàn) 254
10.1 圖形數(shù)據(jù)庫(kù)及語義搜索 254
10.2 快速問醫(yī)生數(shù)據(jù)爬取 269
10.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的交易數(shù)據(jù)分析 279
10.4 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的用戶信用水平評(píng)估 284
10.5 甜蜜家園用戶發(fā)帖主題識(shí)別與情感分析 296
10.6 微博用戶關(guān)注網(wǎng)絡(luò)分析 306
參考文獻(xiàn) 315
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