前言
主要符號說明
第1章 緒論
1.1 分布式水文模型不確定性的來源及影響
1.2 不確定性研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
1.3 水文模型參數(shù)反演與不確定性研究的重點問題
第2章 貝葉斯統(tǒng)計推斷模型的構(gòu)建
2.1 貝葉斯方法基礎(chǔ)理論
2.2 水文模型系統(tǒng)的層次貝葉斯模型構(gòu)建
2.3 基于馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法的混合采樣策略
2.4 小結(jié)
第3章 水文模型物理性參數(shù)的貝葉斯估計與檢驗
3.1 研究區(qū)域與模型方法
3.2 土壤水分參數(shù)的貝葉斯估計結(jié)果及檢驗
3.3 小結(jié)
第4章 考慮輸入不確定性的分布式水文模型參數(shù)反演與不確定性研究
4.1 面向山洪預(yù)報的分布式水文模型構(gòu)建及應(yīng)用
4.2 分布式水文模型不確定性研究的對象與方法
4.3 基于人工數(shù)據(jù)的參數(shù)優(yōu)化及不確定性分析試驗
4.4 基于實際觀測數(shù)據(jù)的貝葉斯模型檢驗
4.5 貝葉斯模型影響因素分析與討論
4.6 小結(jié)
第5章 基于經(jīng)驗貝葉斯模型的參數(shù)反演及水文模型比較
5.1 經(jīng)驗貝葉斯模型的構(gòu)建
5.2 基于經(jīng)驗貝葉斯模型在參數(shù)反演和水文模型比較中的應(yīng)用
5.3 小結(jié)
第6章 貝葉斯模型的典型應(yīng)用研究
6.1 中小流域山洪概率預(yù)報
6.2 大型分布式水文模型參數(shù)反演與不確定性評估
6.3 缺資料地區(qū)分布式水文模型參數(shù)反演
6.4 小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 水文模型參數(shù)反演與不確定性研究的貝葉斯方法
7.2 輸入不確定性對水文模型參數(shù)反演的影響
7.3 關(guān)于水文模型結(jié)構(gòu)不確定性的探討
7.4 水文模型參數(shù)反演的典型應(yīng)用研究
7.5 水文模型不確定性研究展望
參考文獻(xiàn)