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Numpy數(shù)據(jù)處理詳解——Python機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中的高性能計算方法 
定 價：128 元
9 7 0 8 9 7 4 5 1 1 4 7 2 Python 因其簡單易學(xué)、功能強大、開發(fā)效率高、擁有強大的第三方庫等優(yōu)點，使其成為學(xué)習(xí)人工 智能的編程語言�！禢umPy 數(shù)據(jù)處理詳解Python 機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中的高性能計算方法》就 從 Python 中經(jīng)常使用的 NumPy 庫的基礎(chǔ)知識入手，講解了實用的高速數(shù)據(jù)處理方法。大數(shù)據(jù)時代， NumPy 因其包含大量的數(shù)學(xué)函數(shù)，能夠處理多維數(shù)組，而且處理速度堪比 C 語言，所以 NumPy 也成 為機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理不可或缺的庫。全書詳細介紹了 NumPy 基礎(chǔ)知識、NumPy 與數(shù)組 操作、NumPy 數(shù)學(xué)函數(shù)的應(yīng)用和 NumPy 機器學(xué)習(xí)編程方法，特別適合機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、 人工智能開發(fā)相關(guān)人員系統(tǒng)學(xué)習(xí) NumPy 使用方法，或?qū)⒋藭鳛榘割^手冊，隨時翻閱查看。
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