目錄
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第1章準備實驗
實驗1��1MATLAB的基本用法
一、 MATLAB簡介
二、矩陣的輸入
三、數(shù)組的輸入及運算
四、常量、變量與表達式
五、函數(shù)
六、幫助系統(tǒng)
七、數(shù)據(jù)顯示格式
實驗任務
實驗1��2矩陣的運算
一、矩陣的四則運算
二、矩陣的轉(zhuǎn)置、行列式、秩和逆
三、對角陣、上（下）三角陣和稀疏矩陣
四、特征值與特征向量
實驗任務
實驗1��3M文件與程序設(shè)計
一、 M文件
二、關(guān)系運算與邏輯運算
三、程序控制結(jié)構(gòu)
四、函數(shù)文件
實驗任務
實驗1��4MATLAB繪圖
一、二維數(shù)據(jù)曲線圖
二、其他二維圖形
三、隱函數(shù)繪圖
四、三維圖形
五、圖形修飾處理
實驗任務
實驗1��5MATLAB符號計算
一、 MATLAB的符號功能
二、求極限
三、求導數(shù)
四、求積分
五、級數(shù)的和
六、泰勒多項式
七、解代數(shù)方程（組）
八、解常微分方程（組）
九、其他
實驗任務
第2章方程及方程組的解
實驗2��1線性方程組的解
一、解線性方程組的MATLAB實現(xiàn)
二、應用舉例
實驗任務
實驗2��2非線性方程的解
一、二分法
二、簡單迭代法
三、牛頓迭代法
四、應用舉例
實驗任務
目錄數(shù)學實驗第3版第3章最優(yōu)化方法
實驗3��1線性規(guī)劃
一、線性規(guī)劃的概念
二、線性規(guī)劃的圖解法
三、解線性規(guī)劃的MATLAB實現(xiàn)
四、應用舉例
實驗任務
實驗3��2非線性規(guī)劃
一、非線性規(guī)劃的概念
二、二次規(guī)劃
三、無約束非線性規(guī)劃
四、帶約束非線性規(guī)劃
五、應用舉例
實驗任務
第4章數(shù)值分析
實驗4��1插值
一、拉格朗日插值法
二、分段線性插值
三、三次樣條插值
四、應用舉例
實驗任務
實驗4��2離散數(shù)據(jù)的曲線擬合
一、離散數(shù)據(jù)的多項式擬合
二、曲線擬合的線性最小二乘法
三、應用舉例
實驗任務
實驗4��3MATLAB數(shù)值積分與微分
一、數(shù)值積分
二、數(shù)值微分
實驗任務
實驗4��4常微分方程的數(shù)值解
一、幾種求常微分方程數(shù)值解的方法
二、應用舉例
實驗任務
第5章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析
實驗5��1統(tǒng)計作圖
一、頻數(shù)直方圖
二、統(tǒng)計量
三、常用概率分布的MATLAB實現(xiàn)
四、應用舉例
實驗任務
實驗5��2參數(shù)估計
一、參數(shù)的估計
二、參數(shù)估計的MATLAB實現(xiàn)
三、應用舉例
實驗任務
實驗5��3假設(shè)檢驗
一、參數(shù)的假設(shè)檢驗
二、參數(shù)假設(shè)檢驗的MATLAB實現(xiàn)
三、應用舉例
實驗任務
第6章方差分析
實驗6��1單因素方差分析
一、方差分析概述
二、單因素方差分析
實驗任務
實驗6��2雙因素方差分析
一、無交互作用的雙因素方差分析
二、有交互作用的雙因素方差分析
實驗任務
第7章回歸分析
實驗7��1一元回歸分析
一、一元線性回歸分析
二、一元非線性回歸分析
三、回歸分析的MATLAB實現(xiàn)
四、應用舉例
實驗任務
實驗7��2多元回歸分析
一、多元線性回歸分析
二、逐步回歸分析
三、多元非線性回歸分析
四、應用舉例
實驗任務
第8章模糊綜合評判
實驗8��1單層次的模糊綜合評判
一、單層次模糊綜合評判
二、應用舉例
實驗任務
實驗8��2多層次（或多級）的模糊綜合評判
一、多層次模糊綜合評判
二、應用舉例
實驗任務
第9章綜合實驗
實驗9��1數(shù)學建模簡介
一、數(shù)學建模的基本思想
二、數(shù)學建模的要求和步驟
三、應用舉例
實驗任務
實驗9��2手機模型
一、問題描述
二、模型準備
三、模型假設(shè)
四、模型構(gòu)成與模型求解
五、模型的推廣
實驗任務
實驗9��3傳染病模型
一、問題描述
二、模型準備
三、模型假設(shè)
四、模型構(gòu)成與求解
五、模型檢驗與改進
實驗任務
附錄MATLAB命令與函數(shù)清單
參考文獻