智能金融涉及云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息安全等領(lǐng)域。本書詳細(xì)闡述了智能金融的基本框架。全書結(jié)構(gòu)合理、層次清晰、概念清楚、語言精練，且易于教學(xué)。本書按照從理論到案例的方式組織編寫，系統(tǒng)介紹金融科技概述、智能金融服務(wù)、人臉支付、智能客服、量化投研、智能風(fēng)控、智能投顧、金融大腦。引入金融數(shù)據(jù)處理綜合實驗。 本書配有習(xí)題和實訓(xùn)，適合作為智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、金融學(xué)、投資學(xué)等專業(yè)的選修課教材，也可作為高職高專學(xué)生、工程技術(shù)人員或金融從業(yè)人員的參考用書或培訓(xùn)教材。
近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息安全等新興技術(shù)的快速發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)金融、量化投研、智能投顧、智能風(fēng)控、智能客服等為代表的智能金融服務(wù)正處于逐步部署和實現(xiàn)過程中，產(chǎn)業(yè)形態(tài)呈現(xiàn)出了虛擬化、個性化、自動化、智能化的特點。在智能金融 2.0 的發(fā)展過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜是智能金融系統(tǒng)正常工作的關(guān)鍵技術(shù)，也是提供多樣化應(yīng)用服務(wù)的基礎(chǔ)，其發(fā)展面臨著人員素質(zhì)、技術(shù)突破等多方面的瓶頸和挑戰(zhàn)。
本書主要面向應(yīng)用需求，內(nèi)容通俗、易學(xué)，所有案例均在 Python 平臺和 R 語言平臺真實驗證。本書以人類認(rèn)識事物的基本規(guī)律為出發(fā)點，即簡單到復(fù)雜、具體到抽象、特殊到一般，以實踐為基礎(chǔ)認(rèn)識智能金融的基本框架，即智能金融服務(wù)，包括人臉支付、智能客服、量化投研、智能風(fēng)控、智能投顧、金融大腦等。
本書共 9 章，第 1 章介紹金融科技的關(guān)鍵支撐技術(shù) ；第 2 章介紹智能金融服務(wù)的應(yīng)用場景、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)設(shè)施 ；第 3 章介紹人臉支付的技術(shù)原理與算法原理 ；第 4 章簡要介紹智能客服機(jī)器人的基本功能 ；第 5 章詳細(xì)介紹量化投研的數(shù)據(jù)處理、量化策略和投資策略 ；第 6 章詳細(xì)介紹智能風(fēng)控的決策引擎、評分卡模型 ；第 7 章簡要介紹智能投顧的服務(wù)模式和銀行案例 ；第 8章簡要介紹金融大腦的基本構(gòu)成和工作機(jī)制 ；第 9 章引入綜合實驗。本書內(nèi)容編排符合認(rèn)知規(guī)律、邏輯性強(qiáng)，側(cè)重于智能金融的基本知識和基本技能，內(nèi)容講解清晰透徹，重要的知識技能均引入了真實案例。
財經(jīng)專業(yè)學(xué)生如果具有計算機(jī)導(dǎo)論、Python、MySQL、統(tǒng)計學(xué)等方面的基本知識，將易于理解本書案例。
本書由李拴保任主編，由張紅星任副主編，其中，第 1、2、5、6 章由李拴保編寫，第 3、4、7、8、9 章由張紅星編寫。建議工科專業(yè)總學(xué)時數(shù)為 24~32 學(xué)時，財經(jīng)專業(yè)總學(xué)時數(shù)為 32~48 學(xué)時。
本書配有習(xí)題、素材和源代碼，相關(guān)內(nèi)容可從 http://www.tdpress.com/5leds/ 下載。對本書的建議可發(fā)送至 shbli@126.com。
限于編者學(xué)識，書中難免有不足之處，懇請同行專家批評、指正。
本書是浙江核新同花順網(wǎng)絡(luò)信息股份有限公司校企合作系列教材之一。本書的出版得到了中國鐵道出版社有限公司的鼎力支持，在此致以衷心的感謝！
編 者
2021 年 6 月
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