第1章 描述統(tǒng)計
　1.1 描述統(tǒng)計導論
　1.2 中心位置的測度
　1.3 離散度的測度
　1.4 相關(guān)性的測度
　1.5 兩個比例差異程度的測度
第2章 計數(shù)問題
　2.1 排列與組合
　2.2 波動理論
第3章 概率論基礎(chǔ)
　3.1 概率計算的基本原理
　3.2 選擇效應
　3.3 貝葉斯定理
　3.4 甄別機制和診斷檢驗
　3.5 蒙特卡洛方法
　3.6 概率基礎(chǔ)
第4章 一些概率分布
　4.1 概率分布簡介
　4.2 二項分布
　4.3 正態(tài)分布和中心極限定理
　4.4 統(tǒng)計假設檢驗
　4.5 超幾何分布
　4.6 正態(tài)性檢驗
　4.7 泊松分布
　4.8 幾何分布和指數(shù)分布
第5章 兩個比例的統(tǒng)計推斷
　5.1 兩個比例相等的Fisher精確檢驗
　5.2 兩個比例相等的卡方檢驗和z分數(shù)檢驗
　5.3 比例的置信區(qū)間
　5.4 假設檢驗中的統(tǒng)計功效
　5.5 法律上的顯著性和統(tǒng)計顯著性
　5.6 極大似然估計
第6章 多重比例的比較
　6.1 用X2統(tǒng)計量檢驗擬合優(yōu)度
　6.2 邦弗朗尼不等式和多重比較
　6.3 關(guān)聯(lián)度的測度方法：統(tǒng)計量和統(tǒng)計量
第7章 均值比較
　7.1 學生氏t檢驗：假設檢驗和置信區(qū)間
　7.2 方差分析的多重比較
第8章 對獨立層的數(shù)據(jù)合并
　8.1 合并數(shù)據(jù)的M—H檢驗與Fisher檢驗
　8.2 整合分析
第9章 抽樣問題
　9.1 隨機抽樣理論
　9.2 捕獲再捕獲
第10章 流行病統(tǒng)計學
　10.1 導論
　10.2 特異危險度
　10.3 流行病統(tǒng)計學的主要起因
第11章 生存分析
　11.1 死亡密度函數(shù)、生存函數(shù)和危險率函數(shù)
　11.2 比例危險模型
　11.3 量化風險評估
第12章 非參數(shù)方法
　12.1 符號檢驗
　12.2 威爾科克森符號秩檢驗
　12.3 威爾科克森秩和檢驗
　12.4 斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)
第13章 回歸模型
　13.1 多元回歸模型簡介
　13.2 回歸方程系數(shù)的估計和解釋
　13.3 回歸方程的不確定性測度
　13.4 回歸系數(shù)的統(tǒng)計顯著性
　13.5 回歸方程中的解釋變量的選取
　13.6 閱讀多元回歸的計算機輸出內(nèi)容
　13.7 置信區(qū)間和預測區(qū)間
　13.8 回歸模型的假設
　13.9 變量變換
第14章 復雜回歸模型
　14.1 時間序列
　14.2 交互模型
　14.3 就業(yè)歧視案中的備擇模型
　14.4 局部加權(quán)回歸
　14.5 雇傭回歸模型中的無法識別偏差
　14.6 方程組
　14.7 Logit和probit回歸
　14.8 泊松回歸
　14.9 刀切法、交叉驗證法、自助法
附錄1 案例的計算和注釋
參考文獻